parallel-web-search

작성자: parallel-web

인터넷 전반에 걸쳐 최신 정보, 연구, 사실 확인을 위한 빠른 웹 검색. 단일 목표 기반 쿼리 또는 여러 키워드 검색을 병렬로 실행하여 최대 10개의 결과를 발췌문 및 메타데이터와 함께 반환합니다. --after-date를 통한 시간 기반 필터링과 --include-domains를 통한 도메인별 검색을 지원합니다. 제목, URL, 게시 날짜, 발췌문이 포함된 구조화된 JSON을 출력하여 쉽게 구문 분석하고 후속 쿼리를 수행할 수 있습니다. 모든 주장에 대해 마크다운을 사용한 인라인 인용이 필요합니다...

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-web-search

Web Search

Search the web for: $ARGUMENTS

Command

Choose a short, descriptive filename based on the query (e.g., ai-chip-news, react-vs-vue). Use lowercase with hyphens, no spaces. Substitute it into the command inline$FILENAME and <keyword> below are placeholders, not shell variables; do not copy them verbatim.

parallel-cli search "$ARGUMENTS" -q "<keyword1>" -q "<keyword2>" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o "/tmp/$FILENAME.json"

Concrete example for a query about React 19:

parallel-cli search "latest React 19 features and adoption" -q "React 19" -q "concurrent rendering" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o "/tmp/react-19-features.json"

The first argument is the objective — a natural language description of what you're looking for. It replaces multiple keyword searches with a single call for broad or complex queries. Add -q flags for specific keyword queries to supplement the objective. The -o flag saves the full results to a JSON file for follow-up questions.

Options if needed:

  • --after-date YYYY-MM-DD for time-sensitive queries
  • --include-domains domain1.com,domain2.com to limit to specific sources
  • --exclude-domains domain.com to filter out noisy sources
  • --mode turbo for simple fact lookups where speed and cost matter most (p50 ~200ms, lowest cost). English and Japanese queries only
  • --mode fast for high-quality search within a ~1s latency budget
  • --mode advanced for harder questions (multi-step, agentic search). Default basic is right for almost everything; escalate to advanced only when basic results are insufficient, and drop to turbo for high-volume simple lookups
  • --location us (ISO 3166-1 alpha-2) for geo-targeted results

Parsing results

Do not set max_output_tokens on the command execution — the output is already bounded by --max-results and --excerpt-max-chars-total. Capping output tokens will truncate the JSON and break parsing.

Prefer reading from the saved -o file, not stdout. Even bounded output regularly exceeds harness stdout limits and gets truncated. Read /tmp/$FILENAME.json for the authoritative payload. For each result, extract:

  • title, url, publish_date
  • Useful content from excerpts (skip navigation noise like menus, footers, "Skip to content")

Response format

CRITICAL: Every claim must have an inline citation. Use markdown links like Title pulling only from the JSON output. Never invent or guess URLs.

Synthesize a response that:

  • Leads with the key answer/finding
  • Includes specific facts, names, numbers, dates
  • Cites every fact inline as Source Title — do not leave any claim uncited
  • Organizes by theme if multiple topics

End with a Sources section listing every URL referenced:

Sources:
- [Source Title](https://example.com/article) (Feb 2026)
- [Another Source](https://example.com/other) (Jan 2026)

This Sources section is mandatory. Do not omit it.

After the Sources section, mention the output file path (/tmp/$FILENAME.json) so the user knows it's available for follow-up questions.

Setup

If parallel-cli is not found, install and authenticate:

/parallel:parallel-cli-setup

If parallel-cli search returns 403, tell the user balance is likely required. Offer to run parallel-cli balance get, and if needed ask for explicit confirmation before running parallel-cli balance add <amount_cents>. Then retry the original search command.

parallel-web의 다른 스킬

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지속적으로 웹을 추적하여 정해진 주기로 변경 사항을 감지합니다. 사용자가 '모니터링', '변경 추적', '감시', '알림' 등을 요청할 때 사용하세요.
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복잡한 주제에 대해 구성 가능한 깊이, 지연 시간, 비용 트레이드오프를 제공하는 철저한 연구. 30초에서 25분까지의 세 가지 프로세서 계층(pro-fast, ultra-fast, ultra)과 1배에서 3배까지의 기본 비용 스케일링. 폴링을 통한 비동기 실행: 연구를 즉시 시작하고, URL을 통해 진행 상황을 모니터링하며, 준비 완료 시 차단 없이 결과를 검색. 출력은 포맷된 마크다운 보고서와 JSON 메타데이터로 제공되며, 빠른 개요를 위해 실행 요약이 stdout에 출력됨. 명시적...
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자연어 설명과 일치하는 엔터티(회사, 인물, 제품 등)를 발견합니다. 사용자가 '모든 X를 찾아줘' 또는 '…하는 모든 Y를 나열해줘'라고 요청할 때 사용하세요.
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과거 Parallel Task, Monitor, FindAll 실행이 도움이 될 때 이를 회상하고, 요청 시 실행을 제거하거나 메모리를 비웁니다.
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여러 URL에서 병렬로 콘텐츠를 추출하며, 토큰 효율적으로 처리합니다. 단일 명령어로 웹페이지, 기사, PDF, JavaScript 중심 사이트를 처리합니다. 포크된 컨텍스트에서 실행되어 내장 WebFetch보다 토큰 오버헤드를 최소화합니다. 선택적 초점 목표와 함께 여러 URL의 배치 추출을 지원합니다. parallel-cli 설치 및 인증이 필요하며, 추출된 콘텐츠를 마크다운 형식으로 로컬 파일에 출력하여 후속 질의에 활용할 수 있습니다.
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Parallel 플러그인 설정 (CLI 설치)