AWS 스킬

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 첫 배포를 다룹니다. WHEN: "AI Runway 설정", "AKS 클러스터 온보딩", "AI Runway 설치", "airunway 설정", "AKS에 모델 배포", "AKS에서 GPU 추론", "AKS에서 KAITO 설정", "AKS에서 LLM 실행", "AKS에서 vLLM", "AKS에서 모델 서빙 설정", "AI Runway 컨트롤러".

이 스킬은 AWS 비용 최적화, 모니터링 및 운영 모범 사례를 제공하며, 청구 분석, 비용 추정, 관찰 가능성 및 보안 평가를 위한 통합 MCP 서버를 포함합니다.

통합 Azure 비용 관리: 과거 비용 조회, 미래 지출 예측, 낭비 최적화. WHEN: "Azure 비용", "Azure 지출", "Azure 청구서", "비용 분석", "서비스별 비용", "리소스별 비용", "얼마나 쓰고 있나요", "내 청구서 보기", "월별 비용 요약", "비용 추세", "주요 비용 요인", "실제 비용", "상각 비용", "지출 예측", "예상 비용", "청구서 추정", "미래 비용", "예산 예측", "월말 비용", "얼마나 쓸까요",...

이미 준비된 애플리케이션에 대해 기존 .azure/deployment-plan.md 및 인프라 파일이 있는 경우 Azure 배포를 실행합니다. 사용자가 새 애플리케이션 생성을 요청할 때는 이 스킬을 사용하지 말고 azure-prepare를 사용하세요. 이 스킬은 azd up, azd deploy, terraform apply, az deployment 명령을 내장된 오류 복구 기능과 함께 실행합니다. azure-prepare의 .azure/deployment-plan.md와 azure-validate의 검증 상태가 필요합니다. 사용 시점: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...

Azure 할당량 및 사용량을 공급자별로 확인/관리합니다. 배포 계획, 용량 검증, 리전 선택에 사용됩니다. 사용 시점: "할당량 확인", "서비스 제한", "현재 사용량", "할당량 증가 요청", "할당량 초과", "용량 검증", "리전 가용성", "프로비저닝 제한", "vCPU 제한", "내 구독에서 사용 가능한 vCPU 수".

Azure Storage Services는 Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage, Data Lake를 포함합니다. 스토리지 액세스 계층(hot, cool, cold, archive), 각 계층 사용 시기 및 계층 비교에 대한 질문에 답변합니다. 객체 스토리지, SMB 파일 공유, 비동기 메시징, NoSQL 키-값, 빅데이터 분석을 제공합니다. 수명 주기 관리를 포함합니다. 사용 용도: blob 스토리지, 파일 공유, 큐 스토리지, 테이블 스토리지, 데이터 레이크, 파일 업로드, blob 다운로드, 스토리지 계정, 액세스 계층,...

Azure 워크로드 간 계획, 계층 또는 SKU 평가 및 업그레이드, 또는 소스 코드 내 Azure SDK 종속성 현대화. 적용 시점: Consumption에서 Flex Consumption으로 업그레이드, Azure Functions 계획 업그레이드, 호스팅 계획 변경, 함수 앱 SKU 변경, App Service를 Container Apps로 마이그레이션, 레거시 Azure Java SDK(com.microsoft.azure에서 com.azure로) 현대화, Azure Cache for Redis(ACR/ACRE)를 Azure Managed Redis(AMR)로 마이그레이션.

셀프 호스팅을 위한 클라우드 서버 설정, 강화 또는 검토 시 사용하며, DNS, SSH, 방화벽, Nginx, 정적 사이트 호스팅, 앱 리버스 프록시, Let's Encrypt 또는 ACME 클라이언트를 통한 HTTPS, 안전한 HTTP-to-HTTPS 리디렉션, 또는 BBR과 같은 선택적 출시 후 네트워크 튜닝을 포함합니다.