Pytorch 스킬

PyTorch 연산자에 부호 없는 정수(uint) 타입 지원을 추가하기 위해 AT_DISPATCH 매크로를 업데이트합니다. uint16, uint32, uint64 타입에 대한 지원을 추가할 때 사용합니다.

AOTInductor(AOTI) 오류 및 충돌을 디버깅합니다. AOTI 세그폴트, 장치 불일치 오류, 상수 로딩 실패 또는 런타임 오류가 발생할 때 사용하세요.

PyTorch AT_DISPATCH 매크로를 ATen C++ 코드에서 AT_DISPATCH_V2 형식으로 변환합니다. AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES* 등을 포팅할 때 사용합니다.

온콜:분산 큐의 이슈를 하위 분류하여 분산 모듈 레이블을 할당하고, 하위 온콜로 라우팅하며, 분류 완료로 표시합니다. 이슈가 다음과 같은 경우 사용합니다…

PyTorch 함수와 메서드에 대해 PyTorch 규칙을 따라 docstring을 작성합니다. PyTorch 코드에서 docstring을 작성하거나 업데이트할 때 사용하세요.

PyTorch에서 문서화되지 않은 공개 API를 문서화하려면 docs/source/conf.py의 coverage_ignore_functions와 coverage_ignore_classes에서 함수를 제거하고 실행합니다...

PyTorch 연산자를 위한 Metal/MPS 커널을 작성합니다. 연산자에 MPS 장치 지원을 추가하거나, Metal 셰이더를 구현하거나, CUDA 커널을 Apple로 포팅할 때 사용하세요.

PyTorch 풀 리퀘스트의 코드 품질, 테스트 커버리지, 보안 및 하위 호환성을 검토합니다. PR을 검토할 때, 코드 변경 사항을 검토하도록 요청받았을 때 사용합니다.

PyTorch 2 컴파일러 스택의 Dynamo 그래프 중단, Inductor 코드 생성 오류, AOTAutograd 충돌, 정확도 불일치 등의 디버깅을 수행합니다. 다음 상황에서 사용하세요…

파일을 마이그레이션하여 모든 함수, 클래스 및 속성에 주석이 필요한 더 엄격한 Pyrefly 타입 검사를 사용하도록 합니다.

GitHub 이슈 재현을 가져오고, 분석하고, 재현하며, 최소화합니다. 이슈 재현 여부 확인, 재현 최소화, 버그 보고서 분석 등을 요청받을 때 사용하세요.

Claude Code를 위한 잘 구조화된 Agent Skill 생성 가이드로, 모범 사례와 검증을 포함합니다. Skill의 전체 수명 주기(범위 설정, 파일 구조, YAML 프론트매터 검증, 콘텐츠 구성, 테스트 절차)를 다룹니다. 엄격한 명명 규칙(소문자, 하이픈, 최대 64자)과 설명 요구 사항(특정 트리거, 파일 유형, "무엇" 및 "언제" 절)을 적용합니다. 읽기 전용 Skill, 스크립트 기반 Skill, 다중 파일 Skill 등 일반적인 패턴에 대한 템플릿을 제공합니다.

GitHub 이슈를 분류하여 온콜 팀에 라우팅하고, 레이블을 적용하며, 질문을 종료합니다. 새로운 PyTorch 이슈를 처리하거나 이슈 분류를 요청받았을 때 사용하세요.