Nvidia 스킬

elements/skills/documentation

문서 작성 파일에 대한 지침으로, 11ty 템플릿, Eleventy 단축 코드, JSDoc 주석, 마크다운 콘텐츠를 포함합니다. 이 스킬을 사용해야 하는 경우는...

nvcf/ai-tooling/dev/skills/documentation-style

NVCF 공개 문서 스타일: 짧고, 평이하며, 굵은 글씨, 이모지, em-dash, en-dash가 없는 ASCII Markdown. 공개 문서, README, AGENTS.md, 에이전트 스킬 등을 편집할 때 사용합니다.

nemo-relay/.agents/skills/draft-release-notes

NeMo Relay 릴리스 브랜치를 비교하고 문서 사이트의 릴리스 노트를 작성하거나 업데이트합니다. 릴리스 노트 업데이트를 준비할 때 사용합니다…

skills/skills/dynamo-interconnect-check

Dynamo 배포의 NIXL/UCX/NCCL 상호 연결이 RDMA/NVLink를 통한 분리형 서빙에 준비되었는지 검증합니다. recipe-runner가 배포를 가져온 후에 사용하세요…

skills/skills/dynamo-recipe-runner

기존 NVIDIA Dynamo Kubernetes 레시피를 선택, 검증, 패치 및 배포합니다. 모델/백엔드/GPU/배포 모드 레시피 구동에 사용하며, 라우터 스타터를 사용합니다…

skills/skills/dynamo-router-starter

Dynamo 라우터 모드를 시작하거나 패치하고 라우터 엔드포인트 스모크 체크를 실행합니다. 라운드 로빈, KV 인지, 최소 부하 또는 장치 인지 라우팅 설정에 사용하며...

skills/skills/dynamo-troubleshoot

실패하거나 비정상적인 Dynamo 배포를 진단합니다. 포드, 모델 캐시 작업, PVC, 워커, 프론트엔드/라우터 상태, 엔드포인트 또는 벤치마크 작업이 실패할 때 사용합니다.

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-new-model

EAGLE3 오프라인 파이프라인에 새 모델을 추가합니다. 새 모델 체크포인트에 대한 hf_offline_eagle3.yaml 런처 구성을 생성하며, 올바른 히든 상태를 선택합니다…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-review-logs

launcher의 experiments/ 디렉토리에서 EAGLE3 파이프라인 실험 로그를 검토합니다. 4개 작업 모두의 통과/실패 상태를 요약하고, 근본 원인과 함께 실패를 진단합니다.

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-triage

실패한 EAGLE3 파이프라인 실행을 트라이지합니다. 실패한 단계(데이터 합성, 히든 스테이트 덤프, 트레이닝 또는 벤치마크)를 식별하고, 로그에서 근본 원인을 진단하며,…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-validate

EAGLE3 파이프라인 실행이 종단 간 성공적으로 완료되었는지 검증합니다. 4단계 모두에서 예상된 아티팩트가 생성되었는지 확인하고, 수용률이 기준을 충족하는지 검증합니다…

skills/skills/earth2studio-create-datasource

원격 저장소에서 Earth2Studio 데이터 소스 래퍼(DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource)를 생성하고 검증합니다. 다음 용도로는 사용하지 마십시오…

earth2studio/skills/earth2studio-create-datasource

원격 저장소에서 Earth2Studio 데이터 소스 래퍼(DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource)를 생성하고 검증합니다. 다음에는 사용하지 마십시오…

skills/skills/earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studio 진단 모델 래퍼를 생성하여 단일 단계 데이터 변환을 수행합니다. 여기에는 간단한 파생 진단, 패키징된 AutoModel 진단 등이 포함됩니다.

earth2studio/skills/earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studio 진단 모델 래퍼를 단일 단계 데이터 변환용으로 생성합니다. 여기에는 간단한 파생 진단, 패키징된 AutoModel 진단 등이 포함됩니다…

skills/skills/earth2studio-create-prognostic

Earth2Studio 예측(시간 단계별 예보) 모델 래퍼를 생성합니다. 진단 모델, 데이터 소스 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio/skills/earth2studio-create-prognostic

Earth2Studio 예보(시간 적분 예측) 모델 래퍼를 생성합니다. 진단 모델, 데이터 소스 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

skills/skills/earth2studio-data-fetch

Earth2Studio 데이터 소스를 통해 특정 변수 및 시간에 대한 기상/기후 데이터를 가져옵니다. 추론 파이프라인, 모델 검색 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio/skills/earth2studio-data-fetch

Earth2Studio 데이터 소스를 통해 특정 변수와 시간에 대한 기상/기후 데이터를 가져옵니다. 추론 파이프라인, 모델 탐색 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

skills/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studio(모델, 데이터 소스, IO, 추론)를 사용하여 결정론적 예측 스크립트를 구축합니다. 앙상블, 진단, 데이터 전용 가져오기 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studio(모델, 데이터 소스, IO, 추론)로 결정론적 예보 스크립트를 구축합니다. 앙상블, 진단, 데이터 전용 조회 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

skills/skills/earth2studio-discover

특정 기상/기후 사용 사례에 맞는 Earth2Studio 모델, 데이터 소스 및 예제를 찾습니다. 추론 코드 작성, 데이터 다운로드 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio/skills/earth2studio-discover

Earth2Studio 모델, 데이터 소스, 그리고 기상/기후 사용 사례에 대한 예시를 찾아줍니다. 추론 코드 작성, 데이터 다운로드, 또는 설치에는 사용하지 마세요.

skills/skills/earth2studio-install

uv 또는 pip를 통해 Earth2Studio를 설치하고, 모델 추가 기능을 선택하며, 환경을 구성하는 방법을 안내합니다. 추론 코드 작성, 모델 선택 등에는 사용하지 마십시오.

earth2studio/skills/earth2studio-install

uv 또는 pip를 통해 Earth2Studio를 설치하고, 모델 확장 기능을 선택하며, 환경을 구성하는 방법을 안내합니다. 추론 코드 작성, 모델 선택 등에는 사용하지 마십시오.

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/evaluation

NeMo Evaluator Launcher (NEL)을 사용하여 양자화 또는 비양자화 LLM의 정확도를 평가합니다. "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU" 등에서 트리거됩니다.

elements/skills/examples

예제 템플릿 파일(*.examples.ts) 작성 지침으로, 명명 규칙, @summary JSDoc 주석, 상태 비저장 HTML 패턴을 다룹니다. 이를 사용하세요…

nvidia-resiliency-ext/src/nvidia_resiliency_ext/skills/nvrx-attr/fault-injection-loop

폐쇄 루프 결함 주입 및 귀인 정확도 벤치마크. 우선순위가 지정된 (fault_type, rank, iter, nodes) 실험 풀에서 가져와 제출합니다.

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/fhir-basics

에이전트에게 FHIR R4 API의 작동 방식, 사용 가능한 리소스, 검색 매개변수를 사용한 쿼리 방법, 모든 응답 형식을 올바르게 파싱하는 방법을 가르칩니다…

skillspector/skills/file-indexer

로컬 파일을 읽고 원격 검색 서비스에 인덱스를 업로드합니다