Nvidia 스킬

nemo-relay/.agents/skills/test-python-binding

NeMo Relay Python 바인딩 및 워커 플러그인 SDK를 빌드하고 테스트합니다. python/nemo_relay, python/plugin 또는 crates/python 변경 사항에 사용합니다.

openshell/.agents/skills/test-release-canary

수동으로 릴리스 카나리 워크플로우를 디스패치하고 반복하여 게시된 OpenShell 아티팩트(macOS/Ubuntu/Fedora의 install.sh, Helm 차트 등)를 스모크 테스트합니다.

nemo-relay/.agents/skills/test-rust-core

NeMo Relay Rust 코어, 적응형 및 동적 플러그인 크레이트를 빌드하고 테스트합니다. crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker 등에 사용됩니다.

elements/skills/testing

Elements 구성 요소에 대한 단위, 접근성, 시각적, SSR 및 lighthouse 테스트를 포함한 자동화된 테스트를 작성하고 실행합니다. 사용자가 원할 때마다 이 스킬을 사용하세요…

megatron-lm/skills/testing

Megatron-LM용 테스트 시스템입니다. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가 및 실행, 골든 값, 마커 필터, CI 등을 다룹니다.

megatron-lm/skills/testsystem

Megatron-LM용 테스트 시스템, CI 파이프라인 및 CI 실패 조사. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가, CI 범위 등을 다룹니다.

skillspector/skills/text-summarizer

네트워크 접속이나 외부 API 호출 없이 로컬에서 텍스트를 요약합니다.

skills/skills/tilegym-adding-cutile-kernel

TileGym에 새로운 cuTile GPU 커널 연산자를 추가합니다. ops.py의 디스패치 등록, cuTile 백엔드 구현, __init__.py 내보내기, 테스트 생성 등을 포함합니다.

skills/skills/tilegym-converting-cutile-to-julia

cuTile Python GPU 커널(@ct.kernel)을 cuTile.jl Julia 동등 코드로 변환합니다. 커널 구문 변환, 0-인덱스에서 1-인덱스 변환 등을 처리합니다.

skills/skills/tilegym-converting-cutile-to-triton

cuTile GPU 커널(@ct.kernel)을 Triton(@triton.jit)으로 변환합니다. 표준 저장소 내 변환, 디버깅(cudaErrorIllegalAddress, 형태 불일치, …)을 처리합니다.

skills/skills/tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

skills/skills/tilegym-cutile-python

전문 cuTile 프로그래밍 어시스턴트입니다. 적절한 검증과 최적화를 통해 cuTile의 타일 기반 프로그래밍 모델을 사용하여 고성능 GPU 커널을 작성합니다.…

skills/skills/tilegym-improve-cutile-kernel-perf

반복적인 프로파일링, 병목 분석, IR 비교 및 목표 지향적 튜닝을 통해 cuTile 커널 성능을 최적화합니다. 타일 크기, …를 다룹니다.

skills/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

omniperf/.agents/skills/tracy-memory

Tracy 캡처 도구가 설치된 후 Kit 기반 애플리케이션에서 Tracy를 사용하여 CPU 및 GPU 메모리 할당을 프로파일링합니다. LD_PRELOAD 설정을 다룹니다…

openshell/.agents/skills/triage-issue

커뮤니티에서 제출된 이슈를 평가, 분류 및 라우팅합니다. 특정 이슈 번호를 받거나 state:triage-needed 레이블이 있는 모든 열린 이슈를 배치로 처리합니다.

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-compilation

nvtripy 컴파일 파이프라인을 사용합니다. tp.compile을 사용하거나, InputInfo 또는 DimensionInputInfo를 생성하거나, Trace → MLIR → TensorRT… 과정을 이해할 때 사용합니다.

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-constraints

nvtripy 연산에 대한 선언적 제약 DSL을 사용한 작성자 입력/출력 제약 조건. 사용 시점: input_requirements 또는 output_guarantees 정의 시,…

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-debugging

nvtripy 코드의 오류를 디버깅하고 진단합니다. TripyException 스택 트레이스를 해석하거나, MLIR/TensorRT 디버그 출력을 활성화하거나, 오류를 이해할 때 사용하세요.

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-documentation

프로젝트 규칙에 따라 nvtripy의 API 문서를 작성합니다. 사용 시점: ops나 모듈에 대한 docstring 작성, 코드 예제 추가, 사용 중…

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-new-module

nvtripy에 새로운 신경망 모듈을 추가합니다. 사용 시기: nn 레이어 생성, Module 서브클래스 구현, Linear/LayerNorm/Conv와 같은 새 레이어 추가 시

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-new-operation

nvtripy에 새로운 연산을 추가합니다. 사용 시기: 새로운 op 구현, 프론트엔드 op 추가, 트레이스 op 생성, API에 op 등록. 전체 과정을 다룹니다…

tensorrt-incubator/tripy/.github/skills/tripy-testing

프로젝트 규칙에 따라 nvtripy 테스트를 작성합니다. ops, 모듈, trace 연산 또는 컴파일을 위한 테스트를 추가할 때, pytest parametrize를 사용하여 사용합니다.

elements/.agents/skills/troubleshooting

테스트 실패, 빌드 오류, 성능 회귀, 개발 환경 문제 등 일반적인 문제를 진단하고 해결합니다. 이 스킬을 사용하여…

openshell/.agents/skills/tui-development

OpenShell TUI 개발 가이드 — ratatui 기반의 OpenShell 플랫폼용 터미널 UI입니다. 아키텍처, 내비게이션, 데이터 가져오기, 테마, UX 등을 다룹니다.

elements/skills/typescript

TypeScript 코드에 대한 모범 사례로 타입 안전성, 판별 유니온, 타입 가드, 완전성 검사를 포함합니다. 사용자가 요청할 때마다 이 스킬을 사용하세요...

skillspector/skills/underdeclared-agent

유용한 도우미 에이전트

nemoclaw/skills/update-docs

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자에게 영향을 주는 변경 사항을 찾고, 해당 문서 페이지를 초안 작성하거나 업데이트합니다. 문서가 뒤처졌을 때 사용하세요.

openshell/skills/update-docs-from-commits

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자에게 영향을 주는 변경 사항을 찾고, 해당 문서 페이지를 작성하거나 업데이트합니다. 문서가 업데이트되지 않았을 때 사용하세요.

megatron-lm/skills/update-golden-values

GitHub Actions 워크플로우 실행(실패한 작업만 또는 모든 작업)에서 golden values를 새로고침하고, 평균 정규화 상대 차이로 변경 사항을 점수화하여 결과를 생성합니다.