Launchdarkly 스킬

에이전트 그래프를 생성하고 관리합니다 — 핸드오프 로직이 있는 엣지로 연결된 AI 구성의 방향 그래프입니다. 구성이 포함된 다중 에이전트 워크플로우를 구축할 때 사용합니다.

기존 코드베이스에 LaunchDarkly AI Config 추적을 계측합니다. 4단계 사다리(관리형 러너 → 제공자 패키지 → 사용자 정의 추출기 +…)를 따라 진행됩니다.

LaunchDarkly에서 AI Config를 생성하고 구성합니다. 에이전트 모드와 완료 모드 중 선택하고, config를 생성하며, 모델과 프롬프트가 포함된 변형을 추가하는 데 도움을 줍니다.

AI Configs에 대한 맞춤형 비즈니스 메트릭을 생성, 추적, 검색, 업데이트 및 삭제합니다. 전체 수명 주기를 다룹니다: API를 통해 메트릭 종류를 정의하고, SDK를 통해 이벤트를 전송하며,…

하드코딩된 LLM 프롬프트가 포함된 애플리케이션을 완전한 LaunchDarkly AI Configs 구현체로 마이그레이션하는 다섯 단계: 코드 감사, 호출 래핑, 이동…

AI Config 변형에 판정기를 연결하여 자동 LLM-as-a-judge 평가를 수행합니다. 맞춤형 판정기를 생성하고, 샘플링 비율을 구성하며, 품질 점수를 모니터링할 수 있습니다.

코드베이스에서 LaunchDarkly 프로젝트를 설정하기 위한 가이드입니다. 스택을 평가하고, 적절한 접근 방식을 선택하며, 프로젝트 관리를 통합하는 데 도움을 줍니다…

프롬프트 스니펫을 생성하고 관리합니다 — AI Config 변형 프롬프트 내에서 참조되는 재사용 가능한 텍스트 블록입니다. 일반적인 지침, 페르소나, 가드레일을 유지합니다…

AI Config 타겟팅 규칙을 구성하여 다양한 사용자에게 어떤 변형이 제공될지 제어합니다. 비율 기반 롤아웃, 속성 기반 규칙, 세그먼트 타겟팅 등을 활성화합니다.

AI 에이전트에 도구(함수 호출)를 통해 기능을 부여합니다. AI가 수행해야 할 작업을 식별하고, 도구 정의를 생성하며, 이를 AI에 연결하는 데 도움을 줍니다…

LaunchDarkly AI Configs 및 해당 변형을 업데이트, 보관 및 삭제합니다. 구성 속성을 수정하거나, 모델 매개변수를 변경하거나, 업데이트해야 할 때 사용합니다.

AI 구성을 실험하며 변형을 생성하고 관리합니다. 다양한 모델, 프롬프트, 파라미터를 테스트하여 최적의 결과를 찾을 수 있도록 도와줍니다…

LaunchDarkly SDK 온보딩 적용: 종속성(또는 이중 SDK 쌍) 설치, 동의를 받아 환경 및 시크릿 구성, 진입점에 초기화 추가, 컴파일 확인.

LaunchDarkly agent-skills 저장소에 새로운 스킬을 추가합니다. 새로운 SKILL.md를 생성하거나, 카탈로그에 스킬을 추가하거나, 저장소 규칙에 맞게 조정할 때 사용합니다.…

LaunchDarkly SDK 온보딩을 위한 저장소 스택 탐지: 언어, 프레임워크, 패키지 관리자, 모노레포 대상, 진입점, 기존 LD 사용. 중첩…

부울 첫 번째 플래그를 생성하고, 평가를 추가하며, 종단 간 증명을 위해 켜기/끄기 전환합니다. 상위 온보딩 6단계; MCP, API 또는 ldcli 사용; 선택적 플래그 생성 스킬.

LaunchDarkly에서 실험을 설정하고 실행합니다. 메트릭과 트리트먼트로 실험을 생성하고, 데이터 수집을 위해 반복을 시작하며, 결과를 모니터링합니다.

프로덕션 동작을 유지하면서 코드에서 기능 플래그를 안전하게 제거합니다. 사용자가 코드에서 플래그를 제거하거나

프로덕션 동작을 유지하면서 코드에서 기능 플래그를 안전하게 제거합니다. 사용자가 코드에서 플래그를 제거하거나, 플래그 참조를 삭제하거나...

기존 코드베이스에 맞게 LaunchDarkly 기능 플래그를 생성하고 구성합니다. 사용자가 새 플래그를 만들거나 코드를 플래그로 감싸려 할 때 사용합니다.

기존 코드베이스에 맞게 LaunchDarkly 기능 플래그를 생성하고 구성합니다. 사용자가 새 플래그를 만들거나 코드를 플래그로 감싸려 할 때 사용합니다.

LaunchDarkly 기능 플래그를 감사하여 현황을 파악하고, 오래되었거나 출시된 플래그를 찾으며, 제거 준비 상태를 평가합니다. 사용자가 다음에 대해 질문할 때 사용하세요…

LaunchDarkly 기능 플래그를 감사하여 전체 현황을 파악하고, 오래되었거나 출시된 플래그를 찾으며, 제거 준비 상태를 평가합니다. 사용자가 다음에 대해 질문할 때 사용하세요.

LaunchDarkly 기능 플래그 타겟팅을 제어하며, 플래그 켜기/끄기 전환, 비율 롤아웃, 타겟팅 규칙, 개별 타겟, 플래그 복사 등을 포함합니다.

LaunchDarkly 기능 플래그 타겟팅 제어: 플래그 켜기/끄기 전환, 비율 롤아웃, 타겟팅 규칙, 개별 타겟, 플래그 복사 등

점진적인 트래픽 증가, 메트릭 모니터링, 자동 롤백을 통해 보호된 롤아웃을 구성합니다. 안전하게 기능을 점진적으로 출시할 때 사용합니다…

LaunchDarkly 실험, 보호된 롤아웃 또는 릴리스 정책에 적합한 메트릭을 선택합니다. 사용자가 어떤 메트릭을 사용할지 알고 싶을 때 사용하며, 이는…

실험이나 롤아웃에 중요한 것을 측정하는 LaunchDarkly 메트릭을 생성합니다. 사용자가 메트릭을 만들거나, 이벤트를 추적하거나, 페이지를 측정하려는 경우에 사용하세요.

코드베이스에 track() 호출을 추가하여 LaunchDarkly 메트릭 이벤트를 계측합니다. 사용자가 이벤트를 연결하거나, 메트릭에 대한 액션을 계측하려는 경우에 사용합니다.

온보딩 중 LaunchDarkly 호스팅 MCP 서버를 구성합니다. 상위 LaunchDarkly 온보딩 스킬이 4단계(MCP)에 도달했을 때 사용합니다. Cursor, Claude…를 지원합니다.

LaunchDarkly에 프로젝트 온보딩: 킥오프 로드맵, 재개 가능 로그, 리포지토리 탐색, MCP, 컴패니언 플래그 스킬, 중첩 SDK 설치(감지/계획/적용), 첫 번째…

LaunchDarkly에 프로젝트 온보딩: 킥오프 로드맵, 재개 가능 로그, 리포지토리 탐색, MCP, 컴패니언 플래그 스킬, 중첩 SDK 설치(감지/계획/적용), 첫 번째…

스크립트 기반의 브랜드 온보딩 for LaunchDarkly. LaunchDarkly의 음성과 톤을 사용한 고정 시퀀스. 단계 완료 후 진행 가능. 드리프트 리디렉션. 사용…

감지된 스택에서 최소한의 LaunchDarkly SDK 통합 계획을 생성합니다: 필요한 SDK 유형 선택, 필요 시 듀얼 SDK 서버+클라이언트, 변경할 파일, 환경…

온보딩 중에 올바른 LaunchDarkly SDK를 설치하고 초기화하려면 중첩된 스킬을 순서대로 실행하세요: detect, plan, apply. 상위 온보딩 단계 6이 먼저입니다…

이 스킬이 수행하는 작업과 에이전트가 이를 사용해야 하는 시점에 대한 명확한 설명입니다. 에이전트가 관련 작업을 식별하는 데 도움이 되는 키워드를 포함하세요.