Juliusbrussee 스킬

caveman/skills/cavecrew

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. Also mentions "Explore" (likely a tool or function). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "cavecrew", "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "Explore", "~60%", and "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn..." as is. The rest should be translated naturally. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The source text is inside <text> tags, but we only output the translation. Let's translate: "Decision guide for delegating to caveman-style subagents." -> "원시인 스타일의 하위 에이전트에 위임하기 위한 결정 가

caveman/skills/caveman

초압축 통신 모드. 토큰 사용량 약 75% 절감, 원시인처럼 말하되 기술적 정확성 유지. 강도 레벨 지원: lite, full(기본값), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용. 토큰 효율이 요청될 때 자동 트리거됨.

caveman/skills/caveman-commit

초압축 커밋 메시지 생성기. 커밋 메시지에서 노이즈를 줄이면서 의도와 이유를 보존합니다. Conventional Commits 형식. 제목 50자 이내, "이유"가 명확하지 않을 때만 본문 포함. 사용자가 "커밋 작성", "커밋 메시지", "커밋 생성", "/commit"을 말하거나 /caveman-commit을 호출할 때 사용. 변경 사항을 스테이징할 때 자동 트리거됩니다.

caveman/skills/caveman-compress

자연어 메모리 파일(CLAUDE.md, todos, preferences)을 caveman 형식으로 압축하여 입력 토큰을 절약합니다. 모든 기술적 내용, 코드, URL 및 구조를 보존합니다. 압축된 버전이 원본 파일을 덮어씁니다. 사람이 읽을 수 있는 백업은 FILE.original.md로 저장됩니다. 트리거: /caveman-compress FILEPATH 또는 "compress memory file

caveman/skills/caveman-discover

현재 저장소의 모든 LLM 워크플로우를 찾아 라벨을 붙여, Caveman Cloud가 코드가 실제로 수행하는 작업(support-reply, nightly-digest)별로 지출을 그룹화하도록 합니다. 단일 익명 버킷 대신 말입니다. 사용자가 Caveman 검색 프롬프트를 붙여넣거나 "워크플로우 검색"이라고 말하거나 LLM 지출을 워크플로우별로 세분화하도록 요청할 때 사용합니다. 저장소는 이미 Caveman 게이트웨이를 통해 라우팅되어야 합니다(caveman-setup 스킬이 해당 부분을 수행합니다).

caveman/skills/caveman-evidence-review

Caveman Cloud 증거를 읽기 전용으로 검토합니다: 비용, Cave Score, Cave Plan, 워크플로우, 트레이스, 지연 시간, 오류, 압축, 라우팅, 검증된 절감액. 사용자가 Caveman이 발견한 내용, LLM 지출이 어디로 가는지, 비용이나 품질이 변경된 이유, 주의가 필요한 워크플로우를 묻거나 트레이스 또는 분석 검토를 요청할 때 사용합니다. Caveman MCP 도구를 우선 사용하고, CLI JSON으로 대체합니다.

caveman/skills/caveman-explore

읽기 전용 저장소 탐색기. 콜드스타트 탐색, 광범위한 파일 간 위치 파악, 또는 직접 검색이 실패하여 무언가가 어디에 있는지 찾아야 할 때 적극적으로 사용할 것. 이슈에 정확한 파일이나 심볼이 이미 명시되어 있거나, 이전 턴에서 이미 유용한 file:line 정보가 반환된 경우에는 건너뛸 것. 간결한 path:line 인용만 반환하며, 읽기 및 grep 작업은 주 대화에 포함되지 않습니다.

caveman/skills/caveman-help

모든 동굴인 모드, 스킬, 명령어에 대한 빠른 참조 카드입니다. 일회성 표시이며 지속 모드가 아닙니다. 트리거: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

caveman/skills/caveman-learn

Caveman 학습 보고서의 루프를 닫습니다 — 순위가 매겨진 토큰 소비 항목을 검토하고 비용 절감 수정(구성 정리, 반복 컨텍스트를 cavemem으로 오프로드)을 편집별 동의와 함께 적용합니다. 사용자가 "caveman learn"을 실행하거나, 에이전트의 토큰 비용을 낮추려 하거나, 무거운 CLAUDE.md를 정리하려 하거나, 매 세션마다 다시 붙여넣는 컨텍스트를 cavemem으로 오프로드하려 할 때 사용합니다.

caveman/skills/caveman-manage

Caveman Cloud의 eval-gated 실험 수명주기를 검사하고 안전하지 않은 실행을 차단합니다. 사용자가 Caveman 실험을 시작, 승인, 취소, 승격 또는 롤백하거나 실험의 증거가 어떤 작업을 지원하는지 물을 때 사용하십시오. 먼저 증거를 읽으십시오. 서버 권위 전환 및 증거 게이트가 제공될 때까지 수명주기 변경을 실행하지 마십시오.

caveman/skills/caveman-optimize

Caveman의 정확한 보고 전용 저장소 관측치를 운영자가 선택한 최적화 후보로 변환하고, 기준/후보 평가를 함께 제공합니다. 사용자가 최적화 관측치를 검사하거나, 후보 변경을 평가하거나, 현재 Caveman 최적화 보고서에 따라 조치를 요청할 때 사용합니다. 로그인된 Caveman CLI 연결과 명시적 승인이 필요하며, 프로필에서 자금이나 실행을 추론하지 않습니다.

caveman/skills/caveman-review

초압축 코드 리뷰 코멘트. PR 피드백에서 잡음을 줄이고 실행 가능한 신호를 유지합니다. 각 코멘트는 한 줄로 구성: 위치, 문제, 수정. 사용자가 "이 PR 리뷰해줘", "코드 리뷰", "diff 리뷰", "/review"라고 말하거나 /caveman-review를 호출할 때 사용됩니다. 풀 리퀘스트를 리뷰할 때 자동으로 트리거됩니다.

caveman/skills/caveman-setup

현재 리포지토리를 Caveman Cloud 게이트웨이에 연결하여 모든 LLM 요청의 비용, 토큰, 지연 시간을 측정하되 동작 변화는 없도록 합니다. 사용자가 Caveman 설정 프롬프트를 붙여넣거나, "set up caveman"이라고 말하거나, 앱에 LLM 비용 관측 기능을 추가하려 할 때 사용합니다. 게이트웨이 URL과 Cave API 키가 필요합니다(설정 프롬프트에 둘 다 포함되어 있습니다).

caveman/skills/caveman-stats

현재 세션의 실제 토큰 사용량과 예상 절감액을 표시합니다. Claude Code 세션 로그에서 직접 읽어오며, AI 추정을 사용하지 않습니다. /caveman-stats 명령어로 실행됩니다. 출력은 mode-tracker 훅에 의해 주입되며, 모델 자체는 숫자를 계산하지 않습니다.

caveman/skills/investigate-first

모호한 실패를 편집 전에 진단하세요. 원인 불명, 간헐적 동작, 성능 회귀, 또는 증거 기반 순위 가설이 필요한 조사에 사용합니다.

caveman/skills/lean-build

과잉 구현 위험이 높은 기능 작업을 구축합니다. 저장소 재사용, 엄격한 범위, 명시적 중단 조건이 중요한 새로운 동작, 제품 슬라이스 또는 통합에 사용합니다.

caveman/skills/migration

가역적이고 호환성 안전한 전환을 구현합니다. 롤백 및 보존 증명이 필요한 스키마, 데이터, API, 프로토콜, 구성 또는 종속성 마이그레이션에 사용합니다.

caveman/skills/safe-refactor

동작을 유지하면서 코드를 재구성합니다. 추출, 통합, 소유권 이동 또는 정리에 사용하며, 검증이 구조적 변경을 수반해야 하는 상황에 적합합니다.

caveman/skills/surgical-patch

가장 좁은 책임 계층에서 버그와 작은 동작 변경을 수정합니다. 회귀 검증, 주변 동작 보존, 작업 관련 테스트가 중요할 때 사용합니다.

caveman/skills/verify-and-stop

기존 작업이 수용 조건을 충족함을 입증하되 범위를 확장하지 않습니다. 검증 전용 작업, 완료 확인, 집중 게이트 실행, 마지막 단계 증명에 사용합니다.