GitHub 스킬

awesome-copilot/skills/create-github-action-workflow-specification

GitHub Actions 워크플로우에 대한 공식적이고 AI 최적화된 명세를 생성하여 문서화를 표준화하고 유지보수를 가능하게 합니다. 실행 흐름 다이어그램, 작업 종속성 매트릭스, 토큰 효율성을 위해 설계된 요구사항 테이블이 포함된 구조화된 마크다운 명세를 생성합니다. 기능, 보안, 성능 요구사항과 입출력 계약, 오류 처리 전략, 품질 게이트를 다룹니다. 모니터링, 규정 준수, 엣지 케이스, 변경 관리에 대한 섹션을 포함합니다...

awesome-copilot/skills/create-github-issue-feature-from-specification

사양 파일에서 feature_request.yml 템플릿을 사용하여 GitHub 이슈를 생성합니다. 사양 파일을 분석하여 요구사항을 추출하고 이슈 제목과 설명을 자동으로 생성합니다. 새 이슈를 생성하기 전에 기존 이슈를 검색하여 중복을 방지합니다. GitHub API를 통해 새 이슈 생성과 기존 이슈 업데이트를 모두 지원합니다. 사양 내용에 따라 feature 및 enhancement 레이블을 자동으로 적용합니다.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-feature-from-implementation-plan

구현 계획 단계에서 GitHub 이슈를 자동으로 생성합니다. 구현 계획 파일을 분석하여 단계를 식별하고 각 단계별로 하나의 이슈를 생성합니다. feature_request.yml 또는 chore_request.yml 템플릿을 사용하며, 기본 이슈 형식으로 대체됩니다. 중복을 방지하기 위해 생성 전 기존 이슈를 확인하고, 필요 시 기존 이슈를 업데이트합니다. 이슈 설명에 단계 세부 정보, 요구 사항 및 컨텍스트를 포함하고 적절한 레이블을 지정합니다.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

명세 요구사항 중 아직 코드에 구현되지 않은 항목에 대해 GitHub 이슈를 자동으로 생성합니다. 명세 파일을 분석하여 모든 요구사항을 추출한 후, 각 요구사항에 대한 코드베이스 구현 상태를 확인합니다. 중복 생성을 방지하기 위해 기존 이슈를 검색한 후 새로운 기능 요청 이슈를 생성합니다. 요구사항 ID, 상세 설명, 구현 가이드라인, 수용 기준이 포함된 이슈를 생성합니다. 관련 명세 파일과 코드 패턴을 스캔하여 요구사항이 구현되었는지 확인합니다...

awesome-copilot/skills/create-github-pull-request-from-specification

명세 템플릿에서 초안-검토 워크플로우를 통해 GitHub 풀 리퀘스트를 자동 생성합니다. .github/pull_request_template.md에서 풀 리퀘스트 템플릿을 읽고 요구사항을 추출하여 PR 본문과 제목을 채웁니다. 중복 생성을 방지하기 위해 대상 브랜치에 기존 풀 리퀘스트가 있는지 확인합니다. 풀 리퀘스트를 초안 상태에서 검토 준비 상태로 전환한 후 생성자에게 자동 할당합니다. PR diff를 분석하여 명세 변경 사항이 풀 리퀘스트에 적절히 문서화되었는지 확인합니다...

awesome-copilot/skills/create-implementation-plan

기능, 리팩토링, 업그레이드 및 인프라 변경을 위한 구조화된 기계 판독 가능 구현 계획을 생성합니다. 개별 단계, 원자적 작업 및 명시적 완료 기준이 포함된 결정론적 AI 실행 가능 계획을 생성합니다. 표준화된 식별자 접두사(REQ-, TASK-, GOAL- 등)와 기계 파싱 가능 형식을 사용한 엄격한 템플릿 준수를 강제합니다. 요구사항, 구현 단계, 종속성, 테스트, 위험 및 대안에 대한 필수 섹션을 포함합니다. 지원...

awesome-copilot/skills/create-llms

사양을 준수하는 llms.txt 파일을 생성하여 LLM이 저장소 구조와 문서를 탐색할 수 있도록 안내합니다. 저장소 레이아웃을 분석하고 주요 파일(README, 사양, 예제, 구성)을 식별하며, 문서 구조를 분류한 후 생성합니다. https://llmstxt.org/의 공식 사양을 따라 H1 프로젝트 이름, 인용구 요약, 체계적인 H2 파일 섹션으로 구성된 llms.txt를 만듭니다. 파일을 문서, 사양, 예제 등 논리적 범주로 정리합니다.

awesome-copilot/skills/create-oo-component-documentation

객체 지향 컴포넌트에 대한 포괄적이고 표준화된 문서를 업계 모범 사례 및 아키텍처 문서 표준에 따라 생성합니다.

awesome-copilot/skills/create-readme

프로젝트에 대해 전문적인 구조와 서식을 갖춘 포괄적인 README.md 파일을 생성합니다. 전체 프로젝트 워크스페이스를 분석하여 상황에 맞는 정확하고 체계적인 문서를 만듭니다. 설정, 사용법, 주요 기능에 대한 명확한 섹션을 갖춘 검증된 오픈소스 README 패턴을 따릅니다. GitHub Flavored Markdown과 admonition 구문을 사용하여 가독성과 시각적 계층 구조를 향상시킵니다. 불필요한 섹션과 과도한 이모지를 피하면서 세부 사항과 간결함의 균형을 유지합니다.

awesome-copilot/skills/create-specification

구조화된 AI 최적화 사양 문서를 표준 템플릿과 기계 판독 가능 형식으로 생성합니다. /spec/ 디렉토리에 spec-[purpose]-[type].md 명명 규칙을 따르는 사양 파일을 생성하며, 메타데이터를 위한 YAML 머리말을 포함합니다. 목적, 요구사항, 인터페이스, 승인 기준, 검증을 포함한 11개 표준 섹션으로 구조화된 마크다운을 적용합니다. 모호하지 않은 언어, 약어 정의, 자체 포함을 위한 명시적 지침을 포함합니다...

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-java-project

Spring Boot 3.4.5 프로젝트 스켈레톤을 PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker Compose와 함께 생성합니다. Java 21 기반의 Maven Spring Boot 프로젝트를 구성하며, Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, 캐싱, 유효성 검사 의존성을 포함합니다. PostgreSQL, Redis, MongoDB 연결 정보와 SpringDoc OpenAPI를 통한 API 문서화를 위해 application.properties를 사전 구성합니다. Redis 6, PostgreSQL 17, MongoDB 8 서비스를 각각 영구 스토리지와 함께 포함하는 docker-compose.yaml 파일을 생성합니다.

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-kotlin-project

Spring Boot Kotlin 프로젝트 스켈레톤을 사전 구성된 데이터베이스 및 개발 서비스와 함께 생성합니다. Spring Initializr를 통해 Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, MongoDB 의존성이 포함된 Spring Boot 3.4.5 프로젝트 템플릿을 다운로드합니다. 사전 설정된 자격 증명 및 볼륨 마운트가 포함된 PostgreSQL 17, Redis 6, MongoDB 8용 Docker Compose 구성을 포함합니다. Swagger UI 문서를 위한 SpringDoc OpenAPI 통합과 아키텍처 테스트를 위한 ArchUnit을 추가합니다. Java 21, Docker, Docker...가 필요합니다.

awesome-copilot/skills/create-technical-spike

시간 제한이 있는 기술 스파이크 문서로, 구현 전 중요한 개발 결정을 조사하기 위해 사용됩니다. 명확한 목표, 연구 질문, 조사 계획 및 의사 결정 프레임워크를 포함한 구조화된 마크다운 스파이크 파일을 생성합니다. API 통합, 아키텍처 및 설계, 성능 및 확장성, 플랫폼 및 인프라, 보안 및 규정 준수, 사용자 경험의 여섯 가지 스파이크 카테고리를 지원합니다. 연구 작업, 성공 기준, 결과 문서화를 위한 내장 체크리스트를 포함합니다.

awesome-copilot/skills/create-tldr-page

문서 URL과 명령어 이름을 바탕으로 간결하고 예제 중심의 tldr 페이지를 생성합니다. 명령어 이름과 공식 문서 URL이 모두 필요하며, 둘 중 하나라도 누락되면 안내를 제공합니다. 빈도 순으로 정렬된 5~8개의 가장 일반적인 사용 사례를 추출하며, 엄격한 tldr-pages 프로젝트 형식 표준을 따릅니다. 플래그, 인수가 있는 옵션, 하위 명령어에 대한 특정 규칙을 적용하여 옵션, 인수 및 사용자 제공 값에 {{placeholder}} 구문을 사용합니다. 문서 출처를 검증하고...

awesome-copilot/skills/create-web-form

접근성과 프로덕션 준비가 완료된 웹 폼을 HTML, CSS, JavaScript 및 서버 측 처리로 구축합니다. HTML 구조, CSS 스타일링, JavaScript 유효성 검사, PHP 또는 Python을 사용한 서버 측 처리를 포함한 전체 폼 라이프사이클을 다룹니다. 접근성 모범 사례(ARIA 역할), 점진적 향상, 데이터 전송을 위한 보안 지침을 포함합니다. 데이터베이스 통합(MySQL), 데이터 형식(JSON, XML), REST API 통신에 대한 참조를 제공합니다. 클라이언트 측 및 서버 측 모두를 지원합니다.

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

.NET 솔루션의 모든 프로젝트를 검색하고, 각각을 Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션 적합성에 따라 분류한 후, 지속 가능한 마스터 마이그레이션 계획을 생성합니다. 사용…

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

Oracle에서 PostgreSQL로 마이그레이션 중 발견된 결함에 대한 구조화된 버그 보고서를 생성합니다. Oracle과 PostgreSQL 간의 동작 차이를 문서화할 때 사용합니다.

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

Oracle에서 PostgreSQL로 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 .NET 데이터 액세스 아티팩트에 대한 통합 테스트 케이스를 생성합니다. DB에 구애받지 않는 xUnit 테스트를 생성하여…

awesome-copilot/skills/csharp-async

C# 비동기 프로그래밍 패턴과 함정에 대한 모범 사례 가이드입니다. 명명 규칙(Async 접미사), 반환 형식(Task, ValueTask, void 사용 금지), ConfigureAwait 및 Task.FromException을 포함한 예외 처리 전략을 다룹니다. 성능 최적화 기법: 병렬 실행을 위한 Task.WhenAll, 시간 초과를 위한 Task.WhenAny, 취소 토큰 사용을 강조합니다. 피해야 할 주요 함정을 문서화합니다: .Wait() 및 .Result와 같은 차단 호출, 이벤트 외부에서의 async void 메서드...

awesome-copilot/skills/csharp-docs

C# 공개 API 및 멤버에 대한 XML 문서화 표준 및 패턴. <summary>는 현재 시제 동사로 시작하는 한 문장 설명에 사용하고, <remarks>는 구현 세부 사항, 사용 참고 사항 또는 추가 컨텍스트에 사용합니다. 멤버 유형에 따라 특정 태그를 사용합니다: 메서드에는 <param> 및 <returns>, 속성에는 <value>, 제네릭에는 <typeparam>, throw되는 예외에는 <exception cref>를 사용합니다. 부울 매개변수 및 반환 값, 열거형에 대해 규정된 표현 패턴을 따릅니다...

awesome-copilot/skills/csharp-mcp-server-generator

프로덕션 준비가 완료된 C# MCP 서버를 도구, 로깅, 적절한 구성과 함께 스캐폴딩합니다. Host 빌더 패턴, DI 구성, stdio 전송 설정을 포함한 완전한 .NET 8.0+ 콘솔 애플리케이션을 생성합니다. WithToolsFromAssembly()를 통한 자동 도구 검색, 속성 기반 도구 정의, stderr로 라우팅되는 구조화된 로깅을 포함합니다. 매개변수 유효성 검사, 비동기 지원, McpProtocolException 오류 처리를 갖춘 예제 도구 구현을 제공합니다. 프로젝트 구조를 다룹니다...

awesome-copilot/skills/csharp-mstest

최신 API와 모범 사례를 사용하는 MSTest 3.x/4.x의 현대적 단위 테스트. 봉인된 클래스와 생성자 기반 초기화를 사용한 테스트 클래스 구조, 수명 주기 관리, AAA(Arrange-Act-Assert) 패턴을 다룹니다. 동등성, null 검사, 예외 테스트(Throws/ThrowsExactly), 컬렉션, 문자열, 비교, 형식 어설션을 포함한 포괄적인 어설션 API를 제공합니다. ValueTuple 및 TestDataRow를 사용한 DataRow 및 DynamicData를 통한 데이터 기반 테스트를 지원합니다.

awesome-copilot/skills/csharp-nunit

NUnit 모범 사례: .NET 프로젝트에서 표준 및 데이터 기반 단위 테스트를 수행합니다. [TestFixture] 클래스를 사용하여 프로덕션 코드와 일치하도록 테스트를 구성하고, MethodName_Scenario_ExpectedBehavior 형식의 [Test] 메서드와 Arrange-Act-Assert 구조를 따릅니다. [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range], [Combinatorial] 특성을 통해 인라인, 프로그래매틱 및 매개변수화된 테스트 생성을 위한 데이터 기반 테스트를 수행합니다. Assert.That와 제약 조건 모델(Is.EqualTo, Contains.Item)을 사용합니다...

awesome-copilot/skills/csharp-tunit

TUnit을 사용한 단위 테스트 작성 모범 사례로, 데이터 기반 및 고급 테스트 패턴을 포함합니다. 테스트 메서드에는 [Test] 특성을 사용하고, Arrange-Act-Assert 패턴을 따르며 MethodName_Scenario_ExpectedBehavior 명명 규칙을 적용합니다. [Arguments], [MethodData], [ClassData] 특성을 통한 데이터 기반 테스트; 동일한 메서드에 여러 [Arguments] 적용 가능 await Assert.That() 구문을 사용한 플루언트 비동기 어설션; .And 또는 .Or 연산자로 체이닝하고 허용 오차에는 .Within() 사용...

awesome-copilot/skills/csharp-xunit

XUnit 테스트에 대한 포괄적인 가이드로, 표준 사실(Facts), 데이터 기반 이론(Theories), 모범 사례를 다룹니다. Arrange-Act-Assert 패턴을 사용한 테스트 구조, 명명 규칙, IClassFixture<T> 및 ICollectionFixture<T>를 활용한 픽스처 기반 설정/정리를 설명합니다. [Theory]와 [InlineData], [MemberData], [ClassData] 속성을 결합한 데이터 기반 테스트와 사용자 정의 데이터 속성 생성 방법을 다루며, 동등성, 컬렉션, 정규식 패턴, 예외 처리 등에 대한 어설션 메서드를 자세히 설명합니다.

gh-aw/.github/skills/custom-agents

GitHub 사용자 정의 에이전트 파일, 프롬프트 및 예제를 정의하고 검증합니다.

awesome-copilot/skills/daily-focus-board

개인용 동기 부여 데일리 포커스 보드를 구동하여 브라우저 캔버스에 렌더링하고, 사용자가 AI 파트너와 대화하여 보드를 제어합니다. 작업 상태를 추적합니다…

awesome-copilot/skills/daily-prep

내일의 회의와 작업을 준비합니다. WorkIQ를 통해 Outlook에서 일정을 가져오고, 열린 작업과 작업 공간 컨텍스트를 교차 참조하며, 회의를 분류합니다.

awesome-copilot/skills/data-breach-blast-radius

사전 침해 영향 분석: 민감 데이터(PII, PHI, PCI-DSS, 자격 증명)를 목록화하고, 데이터 흐름을 추적하며, 노출 벡터를 평가하고, 규제 관련…을 생성합니다.

awesome-copilot/skills/datanalysis-credit-risk

대출 전 모델링을 위한 신용 위험 데이터 정제 및 변수 선별 파이프라인입니다. 데이터 로딩, 이상 기간 필터링, 결측률 분석, 낮은 IV 및 높은 PSI 변수 제거, 널 중요도 노이즈 제거, 상관 기반 특성 제거 등 11개의 독립적인 단계를 실행합니다. 별도의 모델링 및 OOS(Out-of-Sample) 샘플 처리를 통한 조직 수준 분석을 지원하며, IV 및 PSI 계산을 위한 멀티 프로세스 가속화 기능을 제공합니다. 15개의...