Dbt Labs 스킬

업스트림 모델 입력을 모킹하고 예상 출력을 검증하는 단위 테스트 YAML 정의를 생성합니다. dbt 모델에 단위 테스트를 추가하거나 연습할 때 사용하세요...

데이터 웨어하우스에 대해 dbt의 시맨틱 레이어 또는 임시 SQL을 사용하여 SQL 쿼리를 작성 및 실행하고 비즈니스 질문에 답변합니다. 사용자가 ~에 대해 질문할 때 사용하세요.

보안 또는 품질 문제에 대해 스킬을 확인하거나, skills.sh 또는 Tessl의 감사 결과를 검토하거나, 게시된 스킬 전반에 걸쳐 발견된 사항을 수정할 때 사용합니다.

dbt Semantic Layer 구성 요소(시맨틱 모델, 메트릭, 차원, 엔티티, 측정값, 타임 스파인)를 생성하거나 수정할 때 사용합니다. MetricFlow를 다룹니다…

configuring-dbt-mcp-server — dbt-labs/dbt-agent-skills에서 게시한 AI 에이전트용 설치 가능한 스킬입니다.

dbt용 MCP 서버 설정 JSON을 생성하고, 인증 설정을 해결하며, 서버 연결을 검증합니다. dbt를 설정, 구성하거나…할 때 사용하세요.

MCP 도구, manifest.json 또는 직접 코드 파싱을 대체 수단으로 사용하여 dbt 모델 계보의 Mermaid 플로우차트 다이어그램을 생성합니다. dbt 모델 시각화 시 사용합니다.

dbt 문서 페이지를 LLM 친화적인 마크다운 형식으로 검색하고 가져옵니다. dbt 문서를 가져오거나, dbt 기능을 조회하거나, 질문에 답변할 때 사용하세요.

사용자가 dbt-core에서 Fusion으로 마이그레이션하는 중 발생하는 오류를 분류하는 데 도움이 필요할 때 사용합니다. 먼저 dbt-autofix를 실행한 후, 남은 오류를 실행 가능한 범주로 분류합니다…

dbt 프로젝트를 한 데이터 플랫폼이나 데이터 웨어하우스에서 다른 곳으로 마이그레이션할 때 사용합니다 (예: Snowflake에서 Databricks로, Databricks에서 Snowflake로).

dbt-mcp의 새 버전을 PyPi에 릴리스합니다

dbt CLI 명령어를 포맷하고 실행하며, 올바른 dbt 실행 파일을 선택하고 명령어 매개변수를 구조화합니다. 모델, 테스트, 빌드, 컴파일 등을 실행할 때 사용합니다.

dbt Cloud/플랫폼 작업 실패를 진단하여 실행 로그를 분석하고, Admin API를 쿼리하며, git 히스토리를 검토하고, 데이터 문제를 조사합니다. dbt 작업이 실패했을 때 사용하세요.

dbt 모델을 구축 및 수정하고, ref()와 source()를 사용하여 SQL 변환을 작성하며, 테스트를 생성하고, dbt show로 결과를 검증합니다. dbt 관련 작업을 수행할 때 사용하세요.

로컬에서 dbt-index CLI를 사용해 dbt 프로젝트 메타데이터를 쿼리합니다 — 웨어하우스 연결이 필요하지 않습니다. 사용자가 모델이나 컬럼 계보, 블래스트 레디어스(blast radius)에 대해 물을 때 사용하세요.

dbt Mesh 거버넌스 기능(모델 계약, 접근 수정자, 그룹, 버전 관리)과 교차 프로젝트 참조를 통한 다중 프로젝트 협업을 구현합니다. 사용…