Klavis Strata MCP Server
公式あらゆる規模でAIエージェントがツールを確実に使用するためのMCPサーバー
ドキュメント
Strata
AIエージェントがあらゆる規模で段階的にツールを使用するための単一MCPサーバー
<img src="https://mintcdn.com/klavisai/7Siw7A5JJSHURM5d/images/concepts/strata_hero.png?fit=max&auto=format&n=7Siw7A5JJSHURM5d&q=85&s=b581fdb821699a32b260d124789396bd" alt="Strata Hero - Progressive tool discovery for AI agents" className="w-full rounded-lg" style={{ maxWidth: '100%', height: 'auto' }} width="2533" height="496" data-path="images/concepts/strata_hero.png" />
Strataとは?
Strataは、AIエージェントが複雑な状況でもツールを確実に使用できるよう導く単一のMCPサーバーです。すべてを一度に提示して圧倒するのではなく、人間がツールと対話する方法を考慮して設計されており、現在AIエージェントを悩ませる3つの主要な問題を解決します。
- ツール過多: ツールが多すぎるとLLMが選択に麻痺する
- コンテキスト過多: 長いツールリストはトークン数とコストを膨張させる
- カバレッジ不足: ほとんどのサーバーは40~50のツールで限界に達し、構築できる範囲が制限される
Strataは、ウェブサイト、API、さらにはオープンソースでご自身のデータ上でご利用いただけます!
ビデオチュートリアル
Strataの仕組みを完全に理解するには、このビデオチュートリアルをご覧ください。
テキストチュートリアル 実際に動作するStrataを確認するには、この[共有Claude会話](https://claude.ai/share/9b44a192-9f2d-46e2-a875-ef905c457070)をご覧ください!1. サーバーカテゴリまたはアクションの発見
discover_server_categories_or_actions - ユーザーの意図に基づいて関連するカテゴリやアクションを見つけます。セマンティック検索ではありません!
詳細レベルが 'categories_only' の場合、詳細はカテゴリ名のみのリストになります。次のステップでは、get_category_actions ツールを使用してカテゴリのアクションを取得することを推奨します。
詳細レベルが 'full_details' の場合、詳細はカテゴリ名とそのアクションの詳細を含むリストになります。これはサーバーのアクション数が少ない場合に発生します。次のステップでは、execute_action ツールを使用してアクションを実行することを推奨します。
詳細レベルが 'categories_and_actions' の場合、詳細はカテゴリ名とアクション名のリストになります。これは外部ツールを使用する場合に発生します。次のステップでは、get_action_details ツールを使用してアクションの詳細を取得することを推奨します。
パラメータ:
user_query(string, 必須): 結果をフィルタリングするための自然言語のユーザークエリ。server_names(array, 必須): カテゴリまたはアクションを発見するサーバー名のリスト。
2. カテゴリアクションの取得
get_category_actions - 指定されたカテゴリ内のすべてのアクション名を取得します。
パラメータ:
category_names(array, 必須): アクションを取得するカテゴリのリスト
3. アクション詳細の取得
get_action_details - 特定のアクションの完全なスキーマとパラメータを取得します。
パラメータ:
category_name(string, 必須): カテゴリの名前action_name(string, 必須): カテゴリ内のアクション/操作の名前
4. アクションの実行
execute_action - パラメータを指定してアクションを実行し、結果を取得します。
パラメータ:
server_name(string, 必須): サーバーの名前category_name(string, 必須): アクションを実行するカテゴリの名前action_name(string, 必須): 実行するアクション/操作の名前path_params(string, オプション): アクションのパスパラメータを含むJSON文字列query_params(string, オプション): アクションのクエリパラメータを含むJSON文字列body_schema(string, オプション, デフォルト: "{}"): アクションのリクエストボディを含むJSON文字列include_output_fields(array, オプション): 以前のツール呼び出しからこのアクションのresponse_schemaがわかっている場合に強く推奨されます: レスポンスに含めるフィールドパスの配列。これらのフィールドのみが返されます。ネストされたフィールドにはドット表記を使用します (例: "author.displayName")。maximum_output_characters(integer, オプション): オプション: レスポンスで返す最大文字数。レスポンスがこの制限を超えると切り捨てられます。include_output_fieldsをこれよりも優先してください。
5. ドキュメントの検索
search_documentation - 必要な場合にのみ関連情報を見つけます。
パラメータ:
query(string, 必須): APIドキュメントの用語に一致する検索キーワード。ベストプラクティス: (1) 'users'、'projects'、'files' などのリソース名を使用する、(2) 'user create' や 'project delete' のように精度を高めるためにアクションを追加する、(3) 'how to'、'show me'、'all the' などのフィラーワードを避け、エンドポイント名や説明に現れる中核的な用語に焦点を当てる。server_name(string, 必須): 検索対象のサーバー名。max_results(integer, オプション, デフォルト: 10, 最小: 1, 最大: 50): 返す結果の数。デフォルト: 10
6. 認証失敗の処理
handle_auth_failure - 必要な場合にのみ認証を処理します。
パラメータ:
server_name(string, 必須): execute_action中に認証に失敗したサーバーの名前intention(string, 必須, 列挙型: ["get_auth_url", "save_auth_data"]): execute_actionが認証エラーで失敗した場合に認証手順を取得するには 'get_auth_url' を使用します。認証失敗後にユーザーが認証情報を提供した場合に認証情報を保存するには 'save_auth_data' を使用します。auth_data(object, オプション): 認証失敗後にユーザーが提供する認証データ (例:{"token": "...", "api_key": "..."})。認証失敗を解決する際に 'save_auth_data' インテントでのみ使用されます。
評価
Strataは実際の成果をもたらします。
- MCPMarkベンチマーク: 公式GitHubサーバーと比較して**+15.2%高いpass@1率**、公式Notionサーバーと比較して**+13.4%高いpass@1率**を達成。(ソース)
- 人間による評価: 2,000件を超える実世界のクエリ評価セットで83%以上の精度を達成