Wireflow AI
公式あなたのエージェントは、1つのワークフローキャンバス上で60以上のAI画像・動画モデルを連鎖させることができます
Wireflow AI MCPで何ができますか？
- ワークフロー一覧の表示 — アシスタントに依頼して、アカウント内の全ワークフローを
list_workflowsで取得します。 - ワークフローの入力を確認 —
get_workflowを使用して、実行前に特定のワークフローのノードと必須入力フィールドを確認します。 - 公開テンプレートの参照 —
list_templatesで利用可能なテンプレートワークフローを確認し、自動化の出発点となる構築済みのものを探します。 - 利用可能なAIモデルの確認 —
list_modelsを呼び出して、現在ワークフローで使用できる画像、動画、音声モデルを確認します。 - 同意を得てワークフローを実行 —
run_workflowでワークフロー実行をトリガーし（クレジット消費）、追跡用の実行IDを受け取ります。 - 実行ステータスのポーリング —
get_executionを使用して、実行中または完了したワークフローのステータスを確認し、出力URLを取得します。 - クレジット残高の確認 —
get_credit_balanceで残りのクレジットと現在のプランを確認します。
ドキュメント
Wireflow
開発者向け
Wireflow MCP コネクター
Wireflow は Model Context Protocol に対応しています。Claude や任意の MCP クライアントを接続し、明示的な同意とスコープごとの権限に基づいて、あなたに代わって AI ワークフローの一覧表示、検査、実行を行わせることができます。
接続
MCP クライアントにカスタムコネクターを追加し、以下の Streamable HTTP エンドポイントを指定します。クライアントが Wireflow の OAuth サインインと同意画面を案内するため、手動での API キー設定やクライアント設定は不要です。
https://www.wireflow.ai/api/mcp
認証の仕組み
- PKCE (S256) を用いた OAuth 2.1 認可コードフロー。
- 動的クライアント登録 (RFC 7591) により、クライアントは事前共有された認証情報なしで自己登録します。
- クライアントが要求した権限を正確にリストした同意画面を承認します。設定からいつでも取り消し可能です。
権限
| workflows:read | ワークフローとテンプレートの表示 |
|---|---|
| workflows:execute | ワークフローの実行 (クレジット消費) |
| executions:read | 実行ステータスと結果の表示 |
| models:read | 利用可能な AI モデルの一覧表示 |
| usage:read | クレジット残高の表示 |
ツール
| list_workflows | アカウント内のワークフローを一覧表示 |
|---|---|
| get_workflow | ワークフローのノードと受け付ける入力を検査 |
| list_templates | 公開テンプレートワークフローを閲覧 |
| list_models | 利用可能な画像 / 動画 / 音声モデルを一覧表示 |
| get_credit_balance | クレジット残高とプランを確認 |
| run_workflow | ワークフローを実行 (クレジット消費) し、executionId を取得 |
| get_execution | 実行のステータスと出力 URL をポーリング |
クレジットを消費するのは run_workflow のみで、他のツールはすべて読み取り専用です。