vLEI.wiki MCP
公式エージェントをvLEI/KERIプロトコルの専門家に変えます
vLEI Wiki MCPで何ができますか?
- Search KERI docs —
keri_searchをファジーマッチングと docType フィルターとともに使用して、関連ドキュメントを検索します。 - Explain concepts —
keri_explainに KERI、ACDC、witness などの技術的または高レベルの説明を依頼します。 - List concept catalog —
keri://conceptsリソースを読み、エイリアス付きの利用可能なすべての概念を確認します。 - Get GLEIF context —
keri_gleif_contextを使用して、ベストプラクティスに関する信頼できる vLEI トレーニング抜粋を取得します。 - Fetch full documents —
keri_get_documentを使用して、検索スニペットを超えた深い分析のために完全なコンテンツを取得します。
ドキュメント
MCPゲートウェイ経由でAIツールを接続
MCPゲートウェイを通じて、Claude Desktop、Cursor、VS Code、その他のMCP互換AIツールからvLEI.wikiナレッジベースに直接アクセスし、あなたのIDEをKERI/vLEIのエキスパートに変えましょう。
MCP APIキーを取得
メールアドレスを入力して、MCPゲートウェイにアクセスするためのAPIキーを受け取ってください。登録後、キーを含む確認メールが届きます。
送信すると、vLEI.wikiに関する不定期のアップデートが購読されます。いつでも購読を解除できますが、APIキーは引き続き機能します。
設定
Claudeコネクタ
カスタムコネクタを通じて、WebおよびモバイルのClaude.aiでvLEI.wikiナレッジベースを使用します。
✨ どこでも動作: デスクトップ、Web、モバイルアプリでvLEI.wikiナレッジを備えたClaudeを使用できます!
セットアップ手順:
- Claude設定 → コネクタに移動
- 「カスタムコネクタを追加」をクリック
- 名前:
KERI vLEI wiki knowledgebase - カスタムURL: 上記のURLをコピーして貼り付け
- 保存をクリック
- 任意のClaude会話でvLEI/KERIツールの使用を開始!
📱 モバイル&Webサポート
設定が完了すると、このコネクタはすべてのClaudeプラットフォームで動作します:
- • Claude.ai Webインターフェース
- • Claudeモバイルアプリ(iOS&Android)
- • すべての会話でコネクタ設定が同期されます
利用可能なMCPツール
検索と発見
keri_search
タイプ、関連性、タイプミスに対するファジーマッチングによる高度なフィルタリングでKERIドキュメントと概念を検索
keri_search({ query: 'witness rotation', docType: 'specification', fuzzy: true })
keri_explain
複数の概念と深さの制御をサポートするKERI/vLEI概念の包括的な説明を取得
keri_explain({ concept: 'KERI, ACDC, witness', depth: 'technical' })
keri://concepts
これを最初に確認! エイリアスとメタデータを含む利用可能なすべての概念を一覧表示する完全な概念カタログ
await mcp.readResource('keri://concepts')
GLEIF公式コンテキスト
keri_gleif_context
権威あるベストプラクティスのために、GLEIFの公式vLEIトレーニングコンテキストから関連する抜粋を抽出
keri_gleif_context({ term: 'QVI', contextSize: 50 })
ドキュメント分析
keri_get_document
検索抜粋を超えた深い分析のために完全なドキュメントコンテンツを取得
keri_get_document({ path: 'docs/KERI_WP_2.x.web.md' })
keri_find_related
包括的な調査のために類似トピックのドキュメントを見つける
keri_find_related({ topics: ['KERI', 'rotation'], minSharedTopics: 2 })
可視化
keri_concepts_graph
マーメイドチャートやグラフ可視化用の概念関係データを生成
keri_concepts_graph({ query: 'KERI, ACDC, witness', limit: 20 })
ベストプラクティス
- • keri_explainを使用する前に
keri://conceptsリソースを確認 - • タイプミス耐性のためにファジー検索を使用
- • 包括的な分析のためにツールを組み合わせる:検索 → get_document → find_related
- • 対象を絞った結果のためにdocType(仕様、ホワイトペーパーなど)でフィルタリング
- • 公式のGLEIFベストプラクティスにはkeri_gleif_contextを使用