CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit

AIがコードを書き、CloudBaseがバックエンドを動かす。

AIコーディングツールのためのCloudBase統合レイヤー: Pluginがスタックをインストールし、Skillsがコードの書き方を導き、MCPがデータベース・関数・ストレージを操作し、チャットからデプロイまで行います。

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最近の更新

v2.25.x (2026-07)

• CloudRun / Gateway: TCPデータベース利用時のVPCガイダンス、upstreamResourceTypeとパス転送を伴うドメイン/ルート
• CloudRun / Gateway: 再デプロイ時にリモートVPCと環境設定を保持、デプロイ後にカスタムドメインのアクセスURLを優先
• Plugin: Open Plugin / マーケットプレイスパッケージングによる簡単インストール

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これは何か

AI IDE（Cursor、Claude Code、Codex、CodeBuddyなど）はコード生成に優れています。通常、あなたを妨げるのはバックエンドです: スキーマ、権限、関数、ストレージ、環境、リリース。

CloudBase は、Tencent CloudのAIネイティブなオールインワンバックエンド（データベース、ストレージ、認証、クラウド関数、Cloud Runなど）です。このリポジトリは、そのバックエンドをAIツールに接続するToolkitです:

このリポジトリは、npmパッケージ @cloudbase/cloudbase-mcp、Skills、AIプラグインを提供します。

独自のCloudBase環境は引き続き必要であり、AIが提案する機密性の高い操作は確認する必要があります。Toolkitは能力と道筋を提供します—判断は提供しません。

関連リポジトリ

公開・同期リポジトリは TencentCloudBase の下にあります。このToolkitに直接関連するもの:

フルスタックにはPluginを推奨。知識の制約のみが必要な場合はSkills単独を使用。マーケットプレイスIDEにはこのリポジトリを使用してください—同じツールで npx plugins add を同時に実行しないでください。

クイックスタート

ツールごとに1つのデフォルトパスを選択してください。

Plugin

npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin

詳細とIDEの違い: AIプラグインのドキュメント。

MCPのみ

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

ホスト型HTTP、セルフホスト型Cloud Mode、プラグインのスコープ: インストールと接続。

最初のプロンプト

Login to CloudBase

Use CloudBase Skills to build a todo app with login, database and permissions, then deploy

Skillsは構造とプラクティスを形成し、MCPは環境とリソースを処理します。ローカルのソースファイルを取得するだけでなく、自分の環境でデータとAPIを検証できるはずです。

対応AI IDE

完全なセットアップ: IDEガイド。

機能

セットアップ後、AIはあなたの環境で一般的なバックエンド作業を実行できます（重要な手順は確認してください）:

• データベース: PostgreSQLとドキュメントDB、データモデル、CRUD、権限とセキュリティルール
• コンピューティング: クラウド関数 / Cloud Runの作成、デプロイ、呼び出し、デバッグ
• 認証とストレージ: ログイン方法、オブジェクトストレージ、データとの権限連携
• リリースと運用: 静的ホスティング / ミニプログラム公開、ログの確認と再デプロイ

Web、WeChatミニプログラム、バックエンドサービスに対応。プラットフォーム概要: CloudBaseドキュメント。

評価

管理された条件下で、同じTodoアプリケーションの要件とフロントエンドスキャフォールドを使用して、2つのバックエンドパスを比較しました: 従来のクラウドVM（自己管理のランタイム、プロセス、ネットワーク公開）とCloudBase（管理されたデータベース、匿名認証、関連するバックエンドサービス）。AIエージェントがエンドツーエンドの開発と検証を実行しました。モデルとタスク設定を考慮すると、CloudBaseパスは完了レイテンシ、トークン使用量、ツール呼び出し回数でより有利でした。これらの結果はモデル、エージェントフレームワーク、タスク定義に依存しており、その範囲を超えて一般化すべきではありません。

方法、データ、制限: 同一タスク評価: クラウドVM vs CloudBase

インストールと接続

前提条件

• Node.js v18.15.0以上
• CloudBase環境
• Plugin / Skills / MCPをサポートするAIツール

セットアップオプション

1. Plugin（ツールがサポートする場合）
   npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin
2. CloudBase AI CLI
   npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai
3. 手動MCP（IDE設定ファイルを記述）

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

その他: IDEセットアップガイド。

MCP接続モード

ローカル（デフォルト）: あなたのマシン上で npx を実行—ローカルファイルシステムのアップロード/テンプレートを含む全機能。

ホスト型: IDEがHTTP経由でTencent Cloud MCPに接続。ローカルNodeは不要。一部のローカルファイル機能は利用できません。

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<Tencent Cloud Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<Tencent Cloud Secret Key>"
      }
    }
  }
}

ホスト型URLは enable_plugins / disable_plugins を使用できます。正規名は mcp/src/server.ts にあります。

セルフホスト型Cloud Mode: CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true（または MCP_CLOUD_MODE=true）を設定して、リモート呼び出し元に対してローカルファイルとプロセスのツールを無効化します。

例

オンライン五目並べ: ニーズを説明するだけで、Web + クラウドデータベース / リアルタイムを取得しデプロイ。
デモ: 五目並べ · その他: チュートリアル

ドキュメント

• MCPツール（tools.json）
• はじめに
• IDEセットアップ
• AIプラグイン
• テンプレート
• FAQ

FAQ

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コントリビューター

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