TalkToHumans MCP

公式

LinkedInのネットワークや会話を安全に検索し、温かいリード、紹介、パートナー、候補者、機会を見つけます。

talktohumans.app で表示

Talk To Humans MCPで何ができますか？

  • リンクされたアカウントの一覧表示 — linkedin_list_accounts を使用して、ワークスペースに接続されているすべてのLinkedInアカウントを取得します。
  • 連絡先の管理 — linkedin_list_contacts、linkedin_import_contact、linkedin_enrich_profile、linkedin_update_contact、linkedin_create_contact_view を使用して、LinkedInの連絡先を一覧表示、インポート、エンリッチ、更新、またはフィルタリングされたビューを作成します。
  • 会話の確認 — linkedin_list_conversations と linkedin_get_conversation_messages を使用して、LinkedInの会話を一覧表示し、そのメッセージを取得します。
  • アウトリーチの下書き — linkedin_create_message_draft を使用して、連絡先へのメッセージの下書きまたは接続リクエストのメモを作成します。
  • アクティビティの分析 — activity_list と activity_summary を使用して、返信、承認率、テンプレートのパフォーマンスを含むLinkedInのアウトリーチアクティビティを一覧表示および要約します。

ドキュメント

MCP

AIクライアントをLinkedInデータに接続

TalkToHumans MCPを使用すると、AIクライアント（Claude Cowork、Claude Code、Codex、Cursorなど）がLinkedInワークスペースデータと安全に対話できます。

これは、ワークスペースデータへのリアルタイムアクセスを必要とし、構造化されたツール出力を活用できるAIエージェント向けに設計されています。

サーバー:

https://api.talktohumans.app/mcp

インストール方法

Claude Code

ターミナルで以下を実行します:

claude mcp add --transport http talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

次に、Claude Codeで /mcp を実行し、サインインフローに従って認証します。

Codex

ターミナルで以下を実行します:

codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans

Claude (Web)

  1. claude.ai/settings/integrations に移動します
  2. カスタムコネクタを追加 をクリックします
  3. 名前「TalkToHumans」を入力し、リモートMCPサーバーURLを貼り付けます:
https://api.talktohumans.app/mcp
  1. 次に、コネクタリストで 接続 をクリックします

新しいチャットを開始すると、TalkToHumansのツールがツールメニューに表示されます。

Claude App (MacOS / Windows)

  1. 設定 > コネクタ または カスタマイズ > コネクタ を開きます
  2. コネクタを追加 をクリックし、URLを入力します:
https://api.talktohumans.app/mcp
  1. サインインフローを完了して、TalkToHumansアカウントを接続します

ChatGPT (Web)

  1. ChatGPTで、設定 > アプリ > 作成 に移動します
  2. 名前「TalkToHumans」を入力し、URLを貼り付けます:
https://api.talktohumans.app/mcp
  1. 作成 をクリックし、OAuthフローを完了してTalkToHumansアカウントを接続します

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

{
  "servers": {
    "talktohumans": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

サーバーを追加した後、クライアントでOAuthフローを完了します。接続されたユーザーは、TalkToHumans APIアクセス権を持つワークスペースに所属している必要があります。

製品ワークフローを試す

AIクライアントで連絡先を見つけ、アウトリーチを作成し、チームレポートを作成します。

利用可能なMCPツール

アカウントと連絡先

`linkedin_list_accounts` 
ワークスペースに接続されたLinkedInアカウントを一覧表示します。
`linkedin_list_contacts` 
ネットワーク接続とインポートされたLinkedIn連絡先を一覧表示します。
`linkedin_import_contact` 
メンバープロフィールURLからLinkedIn連絡先をインポートします。
`linkedin_enrich_profile` 
連絡先プロフィールとその主要会社を強化します。
`linkedin_create_contact_view` 
特定の連絡先セットでフィルタリングされたビューを作成します。
`linkedin_update_contact` 
LinkedIn連絡先のタグとメモを更新します。

会話

`linkedin_list_conversations` 
LinkedInの会話を一覧表示します。
`linkedin_get_conversation_messages` 
LinkedInの会話内のメッセージを取得します。
`linkedin_create_message_draft` 
連絡先へのメッセージまたは接続リクエストメモの下書きを作成します。

アクティビティとレポート

`activity_list` 
レポート用のLinkedInアクティビティを一覧表示します。
`activity_summary` 
アウトリーチ、返信、承諾率、テンプレートのパフォーマンスを要約します。