Skene

公式

Skeneは、プロダクト主導型成長のためのコードベース分析ツールキットです。コードベースをスキャンし、成長機会を検出し、実行可能な実装計画を生成します。

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Skene MCPで何ができますか？

  • コードベースをユーザージャーニーに分析する — AIにリポジトリ上でanalyse-journeyを実行させ、ライフサイクルステージ、マイルストーン、および証拠をマッピングしたjourney.yamlを生成させます。
  • コードとSQLスキーマ分析を組み合わせる — --schema-dirを使用してSkeneを*.sqlファイルのディレクトリに指定し、コードとデータベースの両方の証拠が各マイルストーンを裏付けるようにします。
  • ジャーニー出力をカスタマイズする — -oを使用して生成されたjourney.yamlを特定のパスにリダイレクトするか、--no-specializeを使用して製品固有の名前ではなく標準のステージ名を保持します。
  • 対話型セットアップウィザードを起動する — AIにskene TUIのインストールと実行をガイドさせます。これにより、プロバイダーの選択と認証が対話的に処理されます。

ドキュメント

Skene_git

website docs blog reddit

Skeneはコードベースを読み取り、製品のユーザージャーニーを生成します。ユーザーが通過するライフサイクルステージ、各ステージ内のマイルストーン、そして各マイルストーンが実際に存在することを証明するコードまたはデータベースの証拠をまとめます。

クイックスタート

インタラクティブなターミナルUIをインストールして起動します:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash
skene

ウィザードがプロバイダー選択、認証、分析を順に案内します。事前設定は不要です。

機能概要

Skeneはリポジトリを、製品のユーザーライフサイクルを説明する単一のjourney.yamlに変換し、インタラクティブな図として表示します。

  • エージェント型分析 — 2つの並行エージェントがプロジェクトを読み取ります。1つはコードベースを、もう1つはSQLスキーマを調査します。それぞれが候補となるマイルストーンを提案し、それらを統合・分類して標準的な7段階のライフサイクルに整理します。
  • 7段階のユーザージャーニー — すべての製品は同じ標準ステージ（発見、オンボーディング、アクティベーション、エンゲージメント、リテンション、拡張、バイラリティ）にマッピングされるため、製品間でジャーニーを比較できます。ステージ名は必要に応じて製品に特化させます。
  • 証拠に基づくマイルストーン — 各マイルストーンにはtracked_event、confidenceスコア、およびそれを正当化する正確なコードパス、データベーステーブル、または設定ファイルを指し示す1つ以上のevidenceチップが付属します。
  • ジャーニービジュアライザー — TUIはローカルWebアプリを開き、ステージを列として配置し、マイルストーンカードとクリック可能な証拠チップを表示します。基盤となるソースコードと一緒にジャーニーを確認できます。
  • コードのみ、スキーマのみ、または両方 — コードベースのみ、*.sqlファイルのディレクトリのみ、または両方に対して実行して、より豊富な証拠を得られます。

OpenAI、Gemini、Claude、LM Studio、Ollama、およびOpenAI互換の任意のエンドポイントをサポートします。

ide_git

インストール

ターミナルUI（推奨）

TUIはインタラクティブなウィザードで、ワークフロー全体を案内します。前提条件は不要です。インストーラーがすべて処理します。

# Install the TUI
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash

# Launch it
skene

Python CLI

コマンドラインを好む場合は、uvx（インストール不要）でSkeneを直接実行するか、グローバルにインストールできます:

# Install uv (if you don't have it)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run directly (no install needed)
uvx skene analyse-journey .

# Or install globally
pip install skene
skene analyse-journey .

便利なフラグ:

  • --schema-dir <dir> — エクスポートされた*.sqlファイルのディレクトリを指定して、スキーマエージェントを有効にします
  • -o <path> — 出力ファイルを上書きします（デフォルト: ./skene-context/journey.yaml）
  • --no-specialize — LLMによる特化を許可せず、標準のステージ名を維持します

CLIの完全な使用方法については、ドキュメントを参照してください。

出力レイアウト

Python CLIとTUIの両方が、プロジェクトルートの単一のバンドルディレクトリに成果物を書き込みます。ディレクトリが存在しない場合は自動的に作成されます。

  • デフォルト: ./skene-context/journey.yaml — 製品の分析済みユーザージャーニー。
  • 上書き: .skene.configでoutput_dirを設定するか、-o/--outputを渡して別の場所に書き込みます。

モノレポ構成

ディレクトリ説明言語配布
src/skene/CLI + 分析エンジンPythonPyPI
tui/インタラクティブなターミナルUIウィザードGoGitHub Releases
cursor-plugin/Cursor IDEプラグイン——

TUI（tui/）はBubble Teaアプリで、インタラクティブなウィザード体験を提供し、uvxを介してPython CLIをオーケストレーションします。各パッケージには独立したCI/CDパイプラインがあります。

貢献

貢献を歓迎します。イシューを開くか、プルリクエストを送信してください。

ライセンス

MIT

Skene_end_git