Simtheory

公式

モデル切り替え、アシスタント、エージェントモードを備えたMCPクライアント。

Simtheory MCPで何ができますか?

  • エンタープライズデータソースの接続 — AIに指示して、Snowflake、Databricks、Redshift、SharePoint、Gmailからライブデータを取得し、分析させることができます。
  • マルチステップタスクの委任 — エージェントに指示して、接続されたツール間でレポートの作成、CRMレコードの更新、会議のスケジュール設定を行わせることができます。
  • タスク途中でのAIモデル切り替え — 会話中に別のモデル(例:Claude、GPT、Gemini)をリクエストして、より優れた推論や創造性を得ることができます。
  • スケジュールされた自律ワークフローの実行 — 毎週の売上サマリーのような定期的なタスクを設定し、タイマーで自動実行させることができます。
  • ローカルファイルアクセスのためのSimlinkのデプロイ — AIがローカルファイルを安全に読み取り、細かい権限設定と監査証跡に基づいて操作できるようにします。

ドキュメント

教育、企業、政府機関で信頼されています

従業員はすでにAIを使っています。ただ、あなたには見えていないだけです。

今、あなたの従業員は個人アカウントでAIツールを使っています。機密文書をChatGPT、Claude、Geminiにアップロードしています。最新のもの、最高のものを。

彼らを責めることはできません。彼らはもっと速く働きたいのです。使える最高のツールを求めているのです。

しかし、あなたには可視性がありません。ガバナンスもありません。コントロールもありません。

答えはAIを制限することではありません。彼らにAIを使うためのより良い場所を提供することです。

✓ SSOとエンタープライズID

✓ 監査ログとトラッキング

✓ データレジデンシー管理

✓ 自社クラウドへのデプロイ

✗ 単一ベンダーのAIパイロット

✗ 単一モデルに限定

✗ 社内システムへのアクセスなし

✗ 基本的なチャットインターフェース

✓ タスクごとに最適なモデル

✓ 実際のデータへのアクセス

✓ 行動を起こせるツール

✓ 実際に使われるワークスペース

厳しい現実

エンタープライズAIパイロットは失敗しました。その理由はここにあります。

あなたは先手を打とうとしました。パイロットを実施しました。しかし定着しませんでした。あなただけではありません。ほとんどのエンタープライズAIパイロットはスケールに失敗します。何が問題だったのか:

1

単一モデル、単一ベンダー

単一のプロバイダーに賭けたところ、より優れたモデルが登場しても乗り換えられませんでした。今ではロックインされ、遅れを取っています。

2

実際のデータにアクセスできない

AIは知識が実際に存在するシステムに到達できませんでした。データウェアハウス、社内ツール、文書リポジトリ。現実から切り離されていました。

3

チャットであって、エージェントではない

人々が必要としていたのは同僚でしたが、チャットボットを提供しました。質問に答えるだけでなく、行動を起こせるものが必要だったのです。

4

ROIへの道筋がない

実際の仕事をこなせませんでした。数週間で色あせる目新しさでした。経営陣が「リターンは何か?」と尋ねても、答えられませんでした。

Salesforce Salesforce Teams Teams Databricks Databricks Gmail Gmail Redshift Redshift SharePoint SharePoint Excel Excel Outlook Outlook Snowflake Snowflake

Simtheory

ビジネスアナリスト

Snowflakeでチャーンシグナルを照会し、市場レポートと競合他社の提出書類をスキャンしています...

ビジネスアナリスト

3つのデータソースと12件の公開提出書類を照合しました。リスクのあるアカウントを4件発見しました。

リテンションプレイブックを作成しました

経営チームにメールで報告しました

Salesforceのフラグを更新しました

タスクを委任...

あなたのAIはビジネスから締め出されています

従業員は実際の仕事をAIに委任したいと考えています。しかし、それができません。AIが仕事の実際の場であるシステムにアクセスできないからです。

データウェアハウス。CRM。社内ツール。AIが必要とするコンテキストは、まだ存在しない統合の向こうに閉じ込められています。

アクセスがなければ、AIはチャットしかできません。アクセスがあれば、AIはライブデータを照会し、実際の数値からドラフトを作成し、レコードを更新し、エンドツーエンドで実行できます。

それが「質問に答えること」と「仕事を完了すること」の違いです。

あなたのチームはまだAIとの働き方を知りません

ツールは存在します。Claudeはコードを書けます。GPTは分析できます。Geminiはリサーチできます。しかし、従業員は依然としてAIを検索ボックスのように扱っています。成果を委任する代わりに質問をしているのです。

これは批判ではありません。スキルギャップです。ほとんどの人は自律エージェントと一緒に働いた経験がありません。コンテキストを与える方法、境界を設定する方法、AIに実行を任せる方法を知らないのです。

先を行く企業はAIツールを購入しているだけではありません。有能なジュニア社員のようにAIを管理する方法を従業員に教えています。明確な指示、適切な権限、定期的なレビューを必要とする存在として。

Q3の売上はいくらですか?

Q3の売上は420万ドルで、Q2から18%増加しました。

答えが得られます

Q3の売上トレンドの分析を手伝ってください

エンタープライズは34%成長しましたが、SMBは12%のチャーン率でした。注目すべき3つのパターンがあります...

一緒に考えます

Q3の取締役会向け資料を準備してください

承知しました。今データを取得しています。

データウェアハウスを照会しました

12枚のスライド資料を生成しました

仕事が完了します

毎週月曜日に週次売上サマリーを送信してください

スケジュールしました。今週分はこちらです:

毎週月曜日午前8時に実行

あなたがいなくても仕事は進みます

モデル混乱問題

6か月前に選んだモデルはすでに時代遅れです

今日の最良のモデルは、明日の最良のモデルではありません。新しいモデルは毎月登場します。モデルによって得意なタスクが異なります。推論、コーディング、創造性、スピード。AIが新しい時代には単一ベンダーへのロックインは安全な賭けでした。今では戦略的な負債です。チームの再トレーニング、アシスタントの再構築、契約の再交渉なしにモデルを切り替えられるレイヤーが必要です。

ソリューション

会話から委任へ

Simtheoryはまた別のチャットボットではありません。チームがAIとの働き方を学び、ビジネスを理解するアシスタントを構築し、実際の仕事を委任できるセキュアなワークスペースです。完全なエンタープライズ管理機能を備えています。

1つのプラットフォーム。すべてのモデル。あなたのデータ。あなたのルール。

四半期の売上トレンドを分析

クライアント提案書のドラフトを作成

50ページの研究論文を要約

Claude Opus GPT GPT Gemini Gemini Kimi Kimi

深い分析に最適

クリエイティブライティングに最適

長いコンテキストに最適

あらゆるモデルで考える

会話の途中でモデルを切り替えられます。タスクごとに最適なモデルを選べます。ロックインはありません。

SharePoint Outlook Redshift Teams Databricks

5つのソースに接続済み

顧客チャーンの原因は何ですか?

SharePoint + Outlook + Databricks チャーンはエンタープライズセグメントのオンボーディングギャップと相関しています...

データに接続する

データウェアハウス、社内システム、SaaSツールへのセキュアな接続。AIが全体像を把握します。

作業中... 完了 0/4タスク 1/4タスク 2/4タスク 3/4タスク 4/4タスク

Q4レポートメールのドラフト作成

CRMレコードの更新

チームスタンドアップのスケジュール

クライアントへのフォローアップ送信

実際の仕事を委任する

答えだけでなく、成果を。リサーチ、ドラフト作成、分析、実行を行うエージェント。

Simlink

あらゆるコンピュータをセキュアなAIワーカーに変える

従業員はオープンソースAIエージェントが提供する機能を求めています。ファイルアクセス、ローカルコンテキスト、自律実行。Simlinkはそれらの機能をセキュリティ境界の内側にもたらします。エージェンティックAIの力。ガバナンスと監査が可能です。

✓ あらゆるモデルをローカルファイルとフォルダに接続

✓ きめ細かい権限と境界を設定

✓ AIが行うすべてのアクションの完全な監査証跡

✓ AIが人間のようにシステムを操作

Mac Mini running Simlink

Simtheoryに接続済み

「Simtheoryチームは、大学が通常夢見るがめったに得られないものを提供してくれました。学術的なニーズを実際に理解する最先端のAIプラットフォームです。彼らは私たちのデータプライバシー要件を乗り越え、私たちの成功を自分たちの使命として扱ってくれました。ベンダーがひしめく業界の中で、Simtheoryは約束を果たす真のパートナーとして際立っています。

Aaron Driver
Academic Director - Lab Next 70, University of New England

あなたのツールに接続

実際に仕事をするAI

Simtheoryはチームがすでに使用しているツールに接続します。AIが仕事の現場で行動を起こせるように。