Simtheory
公式モデル切り替え、アシスタント、エージェントモードを備えたMCPクライアント。
Simtheory MCPで何ができますか?
- マルチステップ作業の委任 — Simtheoryのエージェントワークフローを介して、CRMレコードの更新や会議のスケジュールなどのタスクを、アシスタントに調査、下書き、実行を依頼します。
- 接続されたデータソースのクエリ — AIに、チャーン分析や収益トレンドのために、Snowflake、Databricks、SharePointなどの統合システムからライブインサイトを取得するよう指示します。
- タスク途中でのモデル切り替え — 会話を再開することなく、ステップごとに最適なモデル(例:分析にはOpus、下書きにはGPT)をアシスタントに使用させます。
- 定期的なレポートの自動化 — 選択した頻度で自律的に実行される、毎週の売上サマリーなどのスケジュールタスクを設定します。
- AIアクションの追跡 — エージェントが実行したすべてのアクションの監査証跡を確認し、委任された作業全体のガバナンスとコンプライアンスを確保します。
ドキュメント
教育、企業、政府機関で信頼される実績
従業員はすでにAIを使っています。あなたには見えていないだけです。
今、あなたの従業員は個人アカウントでAIツールを使っています。機密文書をChatGPT、Claude、Geminiにアップロードしています——最新のもの、最高のものを問わず。
彼らを責めることはできません。彼らはより速く働きたいのです。使える最高のツールを求めているのです。
しかし、あなたには可視性がありません。ガバナンスもありません。制御もありません。
答えはAIを封鎖することではありません。彼らに、より良い利用場所を提供することです。
✓ 共有チームワークスペース
✓ 利用状況の追跡
✓ 共有アシスタントとナレッジ
✓ セルフサービスでのセットアップ
✗ 単一ベンダーのAIパイロット
✗ 単一モデルに限定
✗ 社内システムへのアクセスなし
✗ 基本的なチャットインターフェース
✓ タスクごとに最適なモデル
✓ 実際のデータへのアクセス
✓ アクションを実行できるツール
✓ 実際に使われるワークスペース
厳しい現実
エンタープライズAIパイロットは失敗しました。その理由はここにあります。
あなたは先手を打とうとしました。パイロットを実施しました。しかし定着しませんでした。あなただけではありません——ほとんどのエンタープライズAIパイロットはスケールに失敗します。何が問題だったのか、ここにあります:
1
単一モデル、単一ベンダー
単一のプロバイダーに賭けたものの、より優れたモデルが登場し、切り替えられませんでした。今やロックインされ、遅れを取っています。
2
実際のデータへのアクセスなし
AIは、知識が実際に存在するシステム——データウェアハウス、社内ツール、文書リポジトリ——に到達できませんでした。現実から切り離されていたのです。
3
チャットであって、エージェントではない
同僚が必要だったのに、チャットボットを提供しました。質問に答えるだけでなく、アクションを実行できるものが必要だったのです。
4
ROIへの道筋なし
実際の仕事ができませんでした。数週間で色あせる目新しさでした。経営陣が「リターンは何か?」と尋ねたとき、あなたには答えがありませんでした。
Salesforce
Teams
Databricks
Gmail
Redshift
SharePoint
Excel
Outlook
Snowflake
Simtheory
ビジネスアナリスト
チャーンシグナルをSnowflakeに照会し、市場レポートと競合他社の提出書類をスキャン中...
ビジネスアナリスト
3つのデータソースと12件の公開提出書類をクロスリファレンスしました。リスクのあるアカウントを4件発見。
リテンションプレイブックを作成
経営陣にメールでブリーフィング
Salesforceフラグを更新
タスクを委任...
あなたのAIはビジネスからロックアウトされています
従業員は実際の仕事をAIに委任したいと思っています。しかし、それができません——AIが、仕事が実際に行われるシステムにアクセスできないからです。
データウェアハウス。CRM。社内ツール。AIが必要とするコンテキストは、まだ存在しない統合の背後に閉じ込められています。
アクセスがなければ、AIはチャットしかできません。アクセスがあれば、AIはライブデータを照会し、実際の数字からドラフトを作成し、レコードを更新し、エンドツーエンドで実行できます。
それが、質問に答えることと仕事を完了させることの違いです。
あなたのチームはまだAIの扱い方を知りません
ツールは存在します。Claudeはコーディングができます。GPTは分析ができます。Geminiはリサーチができます。しかし、従業員は依然としてAIを検索ボックスのように扱っています——結果を委任する代わりに質問をしているのです。
これは批判ではありません。スキルギャップです。ほとんどの人は自律エージェントと一緒に働いた経験がありません。コンテキストを与える方法、境界を設定する方法、実行をAIに任せる方法を知らないのです。
先を行く企業は、AIツールを購入しているだけではありません。能力のあるジュニア社員を管理するようにAIを管理することを従業員に教えています——明確な指示、適切な権限、定期的なレビューを必要とする存在として。
Q3の売上は?
Q3の売上は420万ドルで、Q2から18%増加しました。
答えが得られる
Q3の売上トレンドを分析して
エンタープライズは34%成長しましたが、SMBは12%のチャーン率でした。注目すべき3つのパターンがあります...
一緒に考える
Q3の取締役会資料を準備して
承知しました。データを取得しています。
データウェアハウスに照会
12枚のスライド資料を生成
仕事が完了する
毎週月曜日に、週次売上サマリーを送信して
スケジュールしました。今週分はこちら:
毎週月曜日、午前8時に実行
あなたなしで仕事が進む
モデル混乱問題
6か月前に選んだモデルは、すでに時代遅れです
今日の最良のモデルは、明日の最良のモデルではありません。新しいモデルは毎月登場します。モデルごとに得意分野が異なります——推論、コーディング、創造性、スピード。単一ベンダーへのロックインは、AIが新しい時代には安全な賭けでした。今では戦略的な負債です。チームの再トレーニング、アシスタントの再構築、契約の再交渉なしにモデルを切り替えられるレイヤーが必要です。
解決策
会話から委任へ
Simtheoryは別のチャットボットではありません。チームがAIと働くことを学び、ビジネスを理解するアシスタントを構築し、実際の仕事を委任する——完全なエンタープライズ制御を備えた——セキュアなワークスペースです。
1つのプラットフォーム。すべてのモデル。あなたのデータ。あなたのルール。
四半期の売上トレンドを分析
クライアント提案書のドラフトを作成
50ページの調査論文を要約
Opus
GPT
Gemini
Kimi
深い分析に最適
クリエイティブライティングに最適
長いコンテキストに最適
任意のモデルで考える
会話の途中でモデルを切り替え。タスクごとに最適なものを選択。ロックインなし。

5つのソースに接続
顧客チャーンの原因は?
SharePoint + Outlook + Databricks チャーンはエンタープライズセグメントのオンボーディングギャップと相関しています...
データに接続
データウェアハウス、社内システム、SaaSツールへのセキュアな接続。AIは全体像を把握します。
実行中... 完了 0/4タスク 1/4タスク 2/4タスク 3/4タスク 4/4タスク
Q4レポートメールのドラフト
CRMレコードを更新
チームスタンドアップをスケジュール
クライアントへのフォローアップを送信
実際の仕事を委任
答えだけでなく、成果を。リサーチ、ドラフト作成、分析、実行を行うエージェント。
Simlink
あらゆるコンピューターをセキュアなAIワーカーに変える
従業員は、オープンソースAIエージェントが提供するもの——ファイルアクセス、ローカルコンテキスト、自律実行——を求めています。Simlinkは、それらの機能をセキュリティ境界内にもたらします。エージェント型AIの力。ガバナンスと監査に対応。
✓ 任意のモデルをローカルファイルやフォルダに接続
✓ 詳細な権限と境界を設定
✓ AIが実行するすべてのアクションの完全な監査証跡
✓ AIが人間と同じようにシステムを操作

Simtheoryに接続
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Simtheoryチームは、大学が通常夢見るがめったに得られないものを提供しました:学術ニーズを実際に理解する最先端のAIプラットフォーム。彼らは私たちのデータプライバシー要件を乗り越え、私たちの成功を自分たちの使命として扱いました。ベンダーがひしめく業界の中で、Simtheoryは約束を果たす真のパートナーとして際立っています。
アーロン・ドライバー
ニューイングランド大学 Lab Next 70 アカデミックディレクター
あなたのツールに接続
実際に何かを行うAI
Simtheoryは、チームがすでに使用しているツールに接続します——仕事が行われる場所でAIがアクションを実行できるように。