APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

公式

リアルタイムのAmazonデータAPIで、AIエージェント向けに構築されています。2億以上の商品、10億以上のレビュー、ライブBSR、価格、競合データをクリーンなJSONで提供。市場調査、競合監視、価格設定、リスティング監査などのための10のエージェントスキル。1,000無料クレジット。

GitHub
70
このMCPを試すスポンサー

APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCPで何ができますか？

AIアシスタントにAmazonの商品、市場、競合他社の調査を依頼しましょう。リアルタイムの商品検索から10億件以上のレビューインサイトまで対応します。

  • 商品検索 — キーワードで商品を検索。20以上のフィルターやfast-moversなどの13のプリセットモードをproducts/searchで利用可能。
  • 市場指標 — カテゴリの競争力、ブランドシェア、価格集中度をmarkets/searchで評価。
  • 競合他社の発見 — キーワード、ブランド、ASINでニッチなトップセラーをproducts/competitorsで特定。
  • レビューインテリジェンス — 10億件以上のレビューから感情、痛点、購入要因をreviews/analysisで抽出。
  • 価格帯分析 — カテゴリに最適な価格帯をproducts/price-band-overviewとproducts/price-band-detailで判定。
  • 履歴トレンド — ASINの日次価格とBSR履歴をproducts/historyで追跡。

ドキュメント

English | 中文

ZooData Skills

エージェントのために構築されたデータ基盤。
現在、2億以上の商品、10億以上のレビュー、リアルタイムシグナルを備えたAmazonコマースを支えています。

Tests License API Discord Stars

ウェブサイト • APIキーを取得 • Discord • クイックスタート • APIリファレンス

ZooDataとは？

ZooData は、エージェントのために構築されたデータ基盤です。スクレイピングAPIでも、人間向けダッシュボードでもありません。AIエージェントにAmazonコマースのシグナルへ直接アクセスできるように設計された専用データレイヤーです。2億以上のインデックス化された商品、2年以上の履歴、10億以上のレビューを構造化されたインサイトに前処理して提供します。クリーンなJSON、リアルタイム、エージェント対応です。

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

スキル概要

このリポジトリには、2つのティアに整理された11のエージェントスキルが含まれています：

🏗️ ファウンデーション — データアクセスと全スペクトラム分析：

スキル機能入力出力主な利点
📦 zoodata/全22のAPIエンドポイントへの直接アクセス — 12のコマースエンドポイントと10のキーワードインテリジェンスエンドポイントキーワード、カテゴリ、ASIN、またはブランドフィールドマッピングと仕様メモ付きの生APIデータ完全なAPIリファレンス — 他のすべてのスキルはこれを基盤に構築
🎯 amazon-analysis/13の組み込み選択モード + 市場調査、競合分析、ASIN評価、価格設定、カテゴリ調査キーワード/カテゴリ/ASIN + 意図分析結果、トップ商品、ASIN詳細調査、信頼度タグ付きインサイト複合コマンド（report、opportunity）でマルチエンドポイントパイプラインを一括実行
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/10のキーワードインテリジェンスエンドポイントに基づくキーワード価値と商品トラフィック健全性ワークフローシードキーワード、ターゲットキーワード、ASIN、またはASIN + キーワード拡張ティア、キーワード価値分析、商品トラフィック構造、トレンド、健全性診断キーワード拡張、キーワード分析、商品トラフィック分析の専用フロー

⚡ スペシャライズド — 特定のワークフロー向けに設計：

スキル機能入力出力主な利点
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/深層競合インテリジェンス — フルスキャンまたはクイックチェック、階層アラート付きキーワードまたはASIN、任意で自社ASIN + 競合ASIN競合マトリックス、ブランドランキング、価格マップ、30日トレンド、スコア（1-100）、階層アラートデュアルモード（フル約28〜35クレジット、クイック約5〜10）と3段階アラートシステム
📡 amazon-daily-market-radar/自動日次モニタリング — 価格変動、新規競合、BSR変動、レビュー急増自社ASIN（1〜10）+ キーワードRED/YELLOW/GREENアラート、KPIダッシュボード、競合の動き、アクション項目設定して放置、シグナル検証付き（7日以上のトレンド vs 単日スパイク）
✅ amazon-listing-audit-pro/8次元のリスティング健全性チェックと最適化推奨自社ASIN + キーワードスコア（X/100、A-F）、8次元スコアカード、キーワードギャップ、優先修正リスト高頻度レビュー表現を使用した実行可能な書き換え、一括監査サポート
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ワンクリック市場 viability — サブマーケット発見、スコアリング（1-100）、GO/CAUTION/AVOID判定キーワードまたはカテゴリパスサブマーケットの状況、判定、市場概要、ブランド状況、参入戦略自動サブマーケット発見と二重レベルCR10チェック
📈 amazon-market-trend-scanner/カテゴリ全体のスキャン — トレンドサブカテゴリ、新興ニッチ、市場シフト1つ以上のカテゴリパスまたはキーワードトレンドダッシュボード、ホットカテゴリTOP 5、新規参入者スキャン、リスクアラート全サブカテゴリにわたるカテゴリレベルのトレンド分析
💎 amazon-opportunity-discoverer/プロファイル駆動の機会スキャナー — 戦略を自動選択、リアルタイムデータで検証、7次元スコアリング予算 + 経験レベル + キーワード/カテゴリトップ10の機会（S/A/B/C）、詳細なトップ3分析、リスクアラートプロファイル駆動の戦略自動選択 + クイックスキャン（約10クレジット）
💰 amazon-pricing-command-center/データ駆動の価格シグナル — リーフカテゴリを自動検出、価格状況を分析1つ以上のASINRAISE/HOLD/LOWERシグナル、価格帯ヒートマップ、競合価格マップ、BuyBox分析ASINのみの入力（キーワード不要）、売上/競争比率
💬 amazon-review-intelligence-extractor/11次元にわたる10億以上の事前分析済みレビューからの深層消費者インサイト単一ASIN、複数ASIN、またはカテゴリキーワード痛点、購入要因、ユーザープロファイル、使用パターン、差別化ロードマップ10億以上の事前分析済みレビュー（95%トークン節約）、11次元

クイックスタート

1. スキルのインストール

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

インストールするスキルを選択するよう求められます：

🏗️ ファウンデーション：

  • ZooData — Amazonコマースデータ、11エンドポイント
  • Amazon分析 — フルスペクトラム調査とセラーインテリジェンス
  • Amazonキーワードインテリジェンス — 拡張、逆ASIN、モニタリング

⚡ スペシャライズド：

  • Amazon競合インテリジェンスモニター — 階層アラート付きデュアルモード競合インテリジェンス
  • Amazonデイリーマーケットレーダー — 自動モニタリングとアラート
  • Amazonリスティング監査プロ — 8次元健全性チェック
  • Amazon市場参入アナライザー — GO/CAUTION/AVOID判定
  • Amazon市場トレンドスキャナー — 日次カテゴリレーダー
  • Amazon機会ディスカバラー — ニッチスキャナーとスコアリング
  • Amazon価格コマンドセンター — RAISE/HOLD/LOWERシグナル
  • Amazonレビューインテリジェンス抽出 — 10億以上のレビューからの消費者インサイト

または手動でクローン：

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. APIキーの設定

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 無料ティア：サインアップで1,000クレジット。1クレジット = 1 APIコール。クレジットカード不要。

3. 試してみる

AIエージェントに次のように依頼：

「Amazon USで50ドル以下のワイヤレスイヤホンの競争環境を分析して」

またはCLIを直接使用：

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

APIエンドポイント

ベースURL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2 認証： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY メソッド： すべてのエンドポイントはPOSTとJSONボディを使用

エンドポイント説明使用例
🔍 products/search20以上のフィルター付き商品検索（CLI経由で13のプリセットモード）「80ドル以下、星4以上のランニングシューズを探して」
📊 markets/search市場レベルのメトリクス — 集中度、ブランドシェア、価格設定「ヨガマット市場の競争度は？」
🏷️ products/competitorsキーワード、ブランド、またはASINによる競合発見「このニッチのトップセラーは誰？」
⚡ realtime/productリアルタイム商品詳細 — レビュー、特徴、バリエーション「ASIN B0D5CRV4KLの現在の詳細を取得」
💬 reviews/analysisAI搭載レビューインサイト — センチメント、痛点「顧客はこの商品の何を好き/嫌い？」
📁 categoriesAmazonカテゴリツリーナビゲーション「エレクトロニクス以下のサブカテゴリを表示」
📈 products/price-band-overview価格帯サマリーと最適機会帯「ヨガマットの最適価格帯は？」
📊 products/price-band-detail完全な5帯価格分布分析「ワイヤレスイヤホンの詳細な価格帯内訳を表示」
🏢 products/brand-overviewトップブランド集中度メトリクス（CR10）「ブランド環境の集中度は？」
🏷️ products/brand-detailブランド別内訳とトップ商品「このカテゴリを支配しているブランドは？」
📅 products/historyASINの履歴日次スナップショット「このASINの価格とBSR履歴を表示」

13の商品検索モード

スキルCLI（zoodata.py --mode）は、さまざまな調査戦略のための13のプリセットモードを提供します。モードはクライアント側で具体的なフィルターフィールド（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin、…）に展開されます — modeはAPIパラメータではありません。/openapi/v2/products/searchに送信すると422が返ります：

モード戦略ターゲット
fast-movers高い売上速度迅速な収益
emerging上昇トレンド、低飽和度先行者
long-tailニッチキーワード、安定需要持続可能な収入
underserved高需要、少数セラー市場ギャップ
new-release最近発売された商品トレンド商品
fbm-friendlyマーチャントフルフィルメントに適した商品低投資スタート
low-price予算に優しい商品ボリューム戦略
single-variantシンプルなリスティング、バリエーションなし簡単な管理
high-demand-low-barrier高売上、低レビュー障壁スケーラブル参入
broad-catalog広範な商品範囲分析カテゴリ概要
selective-catalog厳選された高品質ピックプレミアム選択
speculative高リスク、高リターンの機会アグレッシブ戦略
top-bsrベストセラーランキングリーダーマーケットリーダー

プロジェクト構造

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

要件

  • Python 3.8以上（標準ライブラリのみ、pip依存ゼロ）
  • ZooData APIキー（無料で取得）

貢献

貢献を歓迎します！ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

コミュニティ

  • 💬 Discord — チャット、ヘルプ、構築中のものの共有
  • 🐛 Issues — バグ報告と機能リクエスト
  • 📖 APIドキュメント — 完全なAPIドキュメント

ライセンス

MIT © SerendipityOne Inc.