APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

公式

リアルタイムのAmazonデータAPIで、AIエージェント向けに構築されています。2億以上の商品、10億以上のレビュー、ライブBSR、価格、競合データをクリーンなJSONで提供。市場調査、競合監視、価格設定、リスティング監査などのための10のエージェントスキル。1,000無料クレジット。

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APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCPで何ができますか？

  • 競合環境分析 — アシスタントにamazon-competitor-intelligence-monitor/を使用してキーワードまたはASINの競合他社を分析させ、競合マトリックス、ブランドランキング、段階的アラートを返してもらいます。
  • 市場機会の発見 — アシスタントにamazon-market-analysis/を使用して市場参入条件を評価し、カテゴリの変化を追跡させ、製品候補のショートリストと参入評価を作成してもらいます。
  • リスティング健全性監査 — amazon-listing-audit-pro/を介して、優先修正項目とキーワードギャップを含む8次元のリスティングスコアカードを取得し、実行可能な書き直し提案も含まれます。
  • 価格シグナル推奨 — amazon-pricing-command-center/を使用して、価格帯ヒートマップとBuyBox分析を備えたRAISE/HOLD/LOWERシグナルを依頼します。ASIN入力のみが必要です。
  • 消費者レビューインサイト — amazon-review-intelligence-extractor/を使用して、11次元にわたる10億件以上の事前分析済みレビューから、痛点、購入要因、使用パターンを抽出します。
  • 毎日の市場モニタリング — amazon-daily-market-radar/を使用して、価格変動、新規競合他社、BSRの動き、レビュースパイクに対する自動アラートを設定し、RED/YELLOW/GREENシグナルを提供します。

ドキュメント

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ZooData スキル

エージェントのために構築されたデータ基盤。
現在、2億以上の商品、10億以上のレビュー、リアルタイムシグナルを備えたAmazonコマースを支えています。

Tests License API Discord Stars

ウェブサイト • APIキーを取得 • Discord • クイックスタート • APIリファレンス

ZooDataとは？

ZooData は、エージェントのために構築されたデータ基盤です。スクレイピングAPIでも、人間向けダッシュボードでもありません。AIエージェントにAmazonコマースのシグナルへの直接アクセスを提供する、専用設計のデータレイヤーです。2億以上のインデックス化された商品、2年以上の履歴、10億以上のレビューを構造化インサイトに前処理して提供します。クリーンなJSON、リアルタイム、エージェント対応。

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

スキル概要

このリポジトリには、2つのティアに整理された10のエージェントスキルが含まれています：

🏗️ ファウンデーション — データアクセスと全スペクトラム分析：

スキル機能入力出力主な利点
📦 zoodata/25のAmazonコマースおよびキーワードインテリジェンスエンドポイントへの直接アクセスキーワード、カテゴリ、ASIN、またはブランドフィールドマッピングと仕様メモ付きの生APIデータ完全なAPIリファレンス — 他のすべてのスキルはこれを基盤に構築
🎯 amazon-analysis/13の組み込み選択モード + 市場調査、競合分析、ASIN評価、価格設定、カテゴリ調査キーワード/カテゴリ/ASIN + 意図分析結果、トップ商品、ASIN詳細分析、信頼度タグ付きインサイト複合コマンド（report、opportunity）でマルチエンドポイントパイプラインを一括実行
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/11のキーワードインテリジェンスエンドポイントに基づくキーワード価値と商品トラフィック健全性ワークフローシードキーワード、ターゲットキーワード、ASIN、またはASIN + キーワード拡張ティア、キーワード価値分析、商品トラフィック構造、トレンド、健全性診断キーワード拡張、キーワード分析、商品トラフィック分析の専用フロー
📊 amazon-market-analysis/市場および商品候補の発見、参入条件の評価、カテゴリ変動の追跡市場の質問、カテゴリ、または商品機会ブリーフ観察された候補リスト、条件付き参入評価、または制限付きトレンド分析証拠とセラー意思決定境界が分離された一貫したストーリー

⚡ スペシャライズド — 特定のワークフロー向けに設計：

スキル機能入力出力主な利点
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/深い競合インテリジェンス — フルスキャンまたはクイックチェック、階層アラート付きキーワードまたはASIN（複数可）、任意で自社ASIN + 競合ASIN競合マトリックス、ブランドランキング、価格マップ、30日トレンド、スコア（1-100）、階層アラートデュアルモード（フル約28〜35クレジット、クイック約5〜10）と3段階アラートシステム
📡 amazon-daily-market-radar/自動日次モニタリング — 価格変動、新規競合、BSR変動、レビュースパイク自社ASIN（1〜10）+ キーワードRED/YELLOW/GREENアラート、KPIダッシュボード、競合変動、アクションアイテムシグナル検証付きの設定後放置（7日以上のトレンド vs 単日スパイク）
✅ amazon-listing-audit-pro/8次元のリスティング健全性チェックと最適化推奨事項自社ASIN + キーワードスコア（X/100、A-F）、8次元スコアカード、キーワードギャップ、優先修正リスト高頻度レビュー言語を使用した実行可能な書き換え、一括監査サポート
💰 amazon-pricing-command-center/データ駆動型の価格シグナル — リーフカテゴリを自動検出し、価格環境を分析1つ以上のASINRAISE/HOLD/LOWERシグナル、価格帯ヒートマップ、競合価格マップ、BuyBox分析ASINのみの入力（キーワード不要）、売上/競争比率
💬 amazon-review-intelligence-extractor/11次元にわたる10億以上の事前分析済みレビューからの深い消費者インサイト単一ASIN、複数ASIN、またはカテゴリキーワード痛点、購入要因、ユーザープロファイル、使用パターン、差別化ロードマップ10億以上の事前分析済みレビュー（95%のトークン節約）、11次元
🌐 web-extract/公開ウェブページおよび検索結果からの構造化データ抽出URL、検索クエリ、またはサイト構造化JSONまたはページコンテンツレンダリングされたページと制限付きサイトクロールを処理

amazon-market-analysis は統合市場スキルです。以前の amazon-market-entry-analyzer、amazon-market-trend-scanner、amazon-opportunity-discoverer ディレクトリは廃止されたソースとしてのみ保持されており、そのエントリポイントは RETIRED.md と命名されているため、スキルインストーラーやパブリッシャーはそれらを検出しません。

クイックスタート

1. スキルのインストール

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

インストールするスキルを選択するよう求められます：

🏗️ ファウンデーション：

  • ZooData — 25のAmazonコマースおよびキーワードインテリジェンスエンドポイント
  • Amazon Analysis — 全スペクトラム調査およびセラーインテリジェンス
  • Amazon Keyword Intelligence — 拡張、リバースASINおよびモニタリング
  • Amazon Market Analysis — 発見、参入および変動

⚡ スペシャライズド：

  • Amazon Competitor Intelligence Monitor — 階層アラート付きデュアルモード競合インテリジェンス
  • Amazon Daily Market Radar — 自動モニタリングおよびアラート
  • Amazon Listing Audit Pro — 8次元健全性チェック
  • Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWERシグナル
  • Amazon Review Intelligence Extractor — 10億以上のレビューからの消費者インサイト
  • Web Extract — 構造化された公開ウェブデータ抽出

または手動でクローン：

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. APIキーの設定

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 無料ティア：サインアップで1,000クレジット。1クレジット = 1 APIコール。クレジットカードは不要です。

3. 試してみる

AIエージェントに依頼：

「Amazon USで50ドル未満のワイヤレスイヤホンの競争環境を分析して」

またはCLIを直接使用：

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

APIエンドポイント

ベースURL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2 認証： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY メソッド： すべてのエンドポイントはJSONボディ付きの POST を使用

エンドポイント説明使用例
🔍 products/search20以上のフィルター付き商品検索（CLI経由で13のプリセットモード）「80ドル未満で4つ星以上のランニングシューズを探して」
📊 markets/searchカテゴリ発見と正確なスナップショット — 規模、集中度、選択されたトップ100の価格設定「ヨガマット市場の競争度は？」
🧩 markets/structure-profileブランド、価格、その他のトップ100分布「どの価格帯が売上を占めている？」
📅 markets/history利用可能な月末カテゴリ市場トレンド「このカテゴリは月ごとにどう変化した？」
🏷️ products/competitorsキーワード、ブランド、またはASINによる競合発見「このニッチのトップセラーは誰？」
⚡ realtime/productリアルタイム商品詳細 — レビュー、特徴、バリエーション「ASIN B0D5CRV4KLの現在の詳細を取得」
💬 reviews/analysisAI搭載レビューインサイト — 感情、痛点「顧客はこの商品の何を好き/嫌い？」
📁 categoriesAmazonカテゴリツリーナビゲーション「Electronicsのサブカテゴリを表示」
📈 products/price-band-overview最適な機会帯付き価格帯サマリー「ヨガマットの最適な価格帯は？」
📊 products/price-band-detail完全な5帯価格分布分析「ワイヤレスイヤホンの詳細な価格帯内訳を表示」
🏢 products/brand-overviewトップブランド集中度メトリクス（CR10）「ブランド環境の集中度は？」
🏷️ products/brand-detailトップ商品付きブランド別内訳「このカテゴリでどのブランドが支配的？」
📅 products/historyASINの履歴日次スナップショット「このASINの価格とBSR履歴を表示」

13の商品検索モード

スキルCLI（zoodata.py --mode）は、さまざまな調査戦略のための13のプリセットモードを提供します。モードはクライアント側で具体的なフィルターフィールド（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin、…）に展開されます — mode はAPIパラメータではなく、/openapi/v2/products/search に送信すると422が返されます：

モード戦略ターゲット
fast-movers高い売上速度迅速な収益
emerging上昇トレンド、低飽和度先行者
long-tailニッチキーワード、安定した需要持続可能な収入
underserved高需要、少数セラー市場ギャップ
new-release最近発売された商品トレンド商品
fbm-friendlyマーチャントフルフィルメントに適した商品低投資スタート
low-price予算に優しい商品ボリューム戦略
single-variantシンプルなリスティング、バリエーションなし簡単な管理
high-demand-low-barrier高売上、低レビュー障壁スケーラブルな参入
broad-catalog広範な商品範囲分析カテゴリ概要
selective-catalog厳選された高品質ピックプレミアムセレクション
speculative高リスク、高リターンの機会積極的戦略
top-bsrベストセラーランキングリーダー市場リーダー

プロジェクト構造

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 25 Amazon and keyword endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-analysis/               # Market discovery, entry assessment & change
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── web-extract/                          # Structured public web extraction
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       └── webtools.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

要件

  • Python 3.8以上（標準ライブラリのみ、pip依存ゼロ）
  • ZooData APIキー（無料で取得）

貢献

貢献を歓迎します！ガイドラインについては CONTRIBUTING.md をご覧ください。

コミュニティ

  • 💬 Discord — チャット、ヘルプ、構築中のものの共有
  • 🐛 Issues — バグ報告と機能リクエスト
  • 📖 APIドキュメント — 完全なAPIドキュメント

ライセンス

MIT © SerendipityOne Inc.