APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
公式リアルタイムのAmazonデータAPIで、AIエージェント向けに構築されています。2億以上の商品、10億以上のレビュー、ライブBSR、価格、競合データをクリーンなJSONで提供。市場調査、競合監視、価格設定、リスティング監査などのための10のエージェントスキル。1,000無料クレジット。
Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCPで何ができますか？
- キーワード、カテゴリ、またはASINでAmazon商品を検索
products/searchを使用し、fast-movers、emerging、underservedなどの13のプリセットモードを利用。 - 市場競争とブランド集中度を分析
markets/searchを使用して、市場シェア、価格設定、販売者状況に関する指標を取得。 - レビュー、特徴、バリエーションを含むリアルタイムの商品詳細を取得 任意のASINに対して
realtime/productを介して。 - レビューから構造化された消費者インサイトを抽出
reviews/analysisを使用して、11の次元にわたる痛点、購入要因、感情を明らかに。 - 過去の価格とBSRのトレンドを追跡
products/historyを使用して、経時的な日次スナップショットを確認。 - 価格帯の分布と競合他社の価格設定を分析し、RAISE/HOLD/LOWERシグナルを受け取る
products/price-band-overviewおよびproducts/price-band-detailを介して。
ドキュメント
ZooData Skills
エージェントのために構築されたデータ基盤。
現在、2億以上の商品、10億以上のレビュー、リアルタイムシグナルでAmazonコマースを支えています。
ウェブサイト • APIキーを取得 • Discord • クイックスタート • APIリファレンス
ZooDataとは？
ZooDataは、エージェントのために構築されたデータ基盤です。スクレイピングAPIでも、人間向けのダッシュボードでもありません。AIエージェントがAmazonのコマースシグナルに直接アクセスできるように設計された専用データレイヤーです。2億以上のインデックス商品、2年以上の履歴、10億以上のレビューが構造化されたインサイトに前処理されています。クリーンなJSON、リアルタイム、エージェント対応。
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スキル概要
このリポジトリには、2つの階層に編成された11のエージェントスキルが含まれています。
🏗️ 基盤 — データアクセスと全範囲分析：
| スキル | 機能 | 入力 | 出力 | 主な利点 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 11の全APIエンドポイントへの直接アクセス — カテゴリ、マーケット、商品、競合、リアルタイム、レビュー、価格帯、ブランド、履歴 | キーワード、カテゴリ、ASIN、またはブランド | フィールドマッピングと注意点ドキュメント付きの生APIデータ | 完全なAPIリファレンス — 他のすべてのスキルはこれに基づいて構築 |
🎯 amazon-analysis/ | 13の組み込み選択モード + 市場調査、競合分析、ASIN評価、価格設定、カテゴリ調査 | キーワード/カテゴリ/ASIN + 意図 | 分析結果、トップ商品、ASIN詳細分析、信頼度タグ付きインサイト | 複合コマンド(report、opportunity)でマルチエンドポイントパイプラインを一括実行 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 8つのキーワードトラフィックエンドポイントに基づくキーワードインテリジェンスワークフロー | シードキーワード、ターゲットキーワード、ASIN、またはASIN + キーワード | 拡張階層、単一キーワード判定、逆ASINトラフィック用語、異常の説明 | キーワード拡張、逆ASIN、キーワードトラフィック監視専用フロー |
⚡ 専門特化 — 特定のワークフロー向けに構築：
| スキル | 機能 | 入力 | 出力 | 主な利点 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 詳細な競合インテリジェンス — フルスキャンまたはクイックチェック、段階的アラート付き | キーワードまたはASIN、オプションで自社ASIN + 競合ASIN | 競合マトリックス、ブランドランキング、価格マップ、30日間のトレンド、スコア(1-100)、段階的アラート | デュアルモード(フル約28-35クレジット、クイック約5-10)、3段階アラートシステム |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 自動日次監視 — 価格変動、新規競合、BSR変動、レビュースパイク | 自社ASIN(1-10) + キーワード | 赤/黄/緑アラート、KPIダッシュボード、競合の動き、アクションアイテム | 設定後は放置、シグナル検証付き(単日のスパイク対7日以上のトレンド) |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 8次元のリスティング健全性チェックと最適化推奨 | 自社ASIN + キーワード | スコア(X/100、A-F)、8次元スコアカード、キーワードギャップ、優先修正リスト | 高頻度レビュー言語を使用した実用的なリライト、一括監査サポート |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | ワンクリック市場実行可能性評価 — サブマーケットを発見、スコア(1-100)、GO/CAUTION/AVOIDを提示 | キーワードまたはカテゴリパス | サブマーケットの状況、判定、市場概要、ブランド状況、参入戦略 | デュアルレベルCR10チェック付き自動サブマーケット発見 |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | カテゴリ状況スキャン — トレンドサブカテゴリ、新興ニッチ、市場シフト | 1つ以上のカテゴリパスまたはキーワード | トレンドダッシュボード、急上昇カテゴリTOP 5、新規参入スキャン、リスクアラート | 全サブカテゴリにわたるカテゴリレベルのトレンド分析 |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | プロファイル駆動型機会スキャナー — 戦略を自動選択、リアルタイムデータで検証、7次元スコアリング | 予算 + 経験レベル + キーワード/カテゴリ | トップ10機会(S/A/B/C)、上位3件の詳細分析、リスクアラート | プロファイル駆動型の戦略自動選択 + クイックスキャン(約10クレジット) |
💰 amazon-pricing-command-center/ | データ駆動型価格シグナル — リーフカテゴリを自動検出、価格状況を分析 | 1つ以上のASIN | RAISE/HOLD/LOWERシグナル、価格帯ヒートマップ、競合価格マップ、BuyBox分析 | ASINのみの入力(キーワード不要)、販売/競合比率 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 10億以上の事前分析済みレビューから11次元にわたる詳細な消費者インサイト | 単一ASIN、複数ASIN、またはカテゴリキーワード | ペインポイント、購入要因、ユーザープロファイル、使用パターン、差別化ロードマップ | 10億以上の事前分析済みレビュー(95%のトークン節約)、11次元 |
クイックスタート
1. スキルのインストール
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
インストールするスキルを選択するよう求められます：
🏗️ 基盤:
- ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
- Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
- Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring
⚡ 専門特化:
- Amazon Competitor Intelligence Monitor — 段階的アラート付きデュアルモード競合インテリジェンス
- Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
- Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
- Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
- Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
- Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
- Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
- Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews
または手動でクローン：
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. APIキーの設定
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 無料枠: サインアップで1,000クレジット。1クレジット = 1 APIコール。クレジットカード不要。
3. 試してみる
AIエージェントに尋ねてください：
「Amazon USで50ドル未満のワイヤレスイヤホンの競合状況を分析して」
またはCLIを直接使用：
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape
APIエンドポイント
ベースURL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2
認証: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
メソッド: すべてのエンドポイントはJSONボディでPOSTを使用
| エンドポイント | 説明 | 使用例 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 13のプリセットモード、20以上のフィルターによる商品検索 | 「星4つ以上、80ドル未満のランニングシューズを探す」 |
📊 markets/search | 市場レベルの指標 — 集中度、ブランドシェア、価格設定 | 「ヨガマット市場の競争力は？」 |
🏷️ products/competitors | キーワード、ブランド、ASINによる競合発見 | 「このニッチのトップセラーは？」 |
⚡ realtime/product | リアルタイム商品詳細 — レビュー、機能、バリエーション | 「ASIN B0D5CRV4KLの現在の詳細を取得」 |
💬 reviews/analysis | AI駆動のレビューインサイト — センチメント、ペインポイント | 「この商品について顧客が気に入っている点/不満な点は？」 |
📁 categories | Amazonカテゴリツリーのナビゲーション | 「Electronicsのサブカテゴリを表示」 |
📈 products/price-band-overview | 最適な機会帯を含む価格帯サマリー | 「ヨガマットに最適な価格帯は？」 |
📊 products/price-band-detail | 完全な5帯域価格分布分析 | 「ワイヤレスイヤホンの詳細な価格帯内訳を表示」 |
🏢 products/brand-overview | トップブランド集中度指標(CR10) | 「ブランド状況の集中度は？」 |
🏷️ products/brand-detail | トップ商品を含むブランド別内訳 | 「このカテゴリを支配しているブランドは？」 |
📅 products/history | ASINの過去の日次スナップショット | 「このASINの価格とBSR履歴を表示」 |
13の商品検索モード
products/searchエンドポイントは、さまざまな調査戦略に対応する13のプリセットモードをサポートしています：
| モード | 戦略 | ターゲット |
|---|---|---|
fast-movers | 高い販売速度 | 迅速な収益 |
emerging | 上昇トレンド、低飽和 | アーリームーバー |
long-tail | ニッチキーワード、安定した需要 | 持続可能な収入 |
underserved | 高需要、少数の売り手 | 市場ギャップ |
new-release | 最近発売された商品 | トレンド商品 |
fbm-friendly | マーチャントフルフィルメントに適した | 低投資スタート |
low-price | 予算に優しい商品 | ボリューム戦略 |
single-variant | シンプルなリスティング、バリエーションなし | 容易な管理 |
high-demand-low-barrier | 高販売、低レビュー障壁 | スケーラブルな参入 |
broad-catalog | 幅広い商品範囲分析 | カテゴリ概要 |
selective-catalog | 厳選された高品質ピック | プレミアムセレクション |
speculative | ハイリスク・ハイリターンの機会 | 積極的な戦略 |
top-bsr | ベストセラーランクリーダー | マーケットリーダー |
プロジェクト構造
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 11 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Single-keyword evaluation
│ ├── scenarios-reverse-asin.md # Reverse ASIN analysis
│ └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
要件
- Python 3.8以上(標準ライブラリのみ、pip依存関係ゼロ)
- ZooData APIキー(無料で取得)
貢献
貢献を歓迎します！ガイドラインはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。