Seller Labs Amazon MCP

公式

Claude、Cursor、または任意のMCPクライアントを、自分のAmazon Seller CentralおよびAmazon Adsのデータに接続できます。データはSeller Labsによって同期・照合されます。平易な英語で質問すると、実際の数値に基づく回答が得られます。COGSと手数料を差し引いた正確なSKU利益、Buy Boxのステータス、FBA在庫と在庫日数、広告費と予算消化ペース、注文、精算情報などを確認できます。各セラーには、最大2年分の履歴を保存する専用データベースが用意されます。また、Sponsored Products、Brands、Displayの入札額、予算、ステータスを、保護措置とログ記録を備えた方法で変更できます。Seller Labsアカウントを使った安全なOAuthサインインに対応しています。

Seller Labs Amazon MCPで何ができますか?

  • Amazonレポートの照合 — ビジネスレポートと決済レポートが一致しない理由を確認し、差異の説明付きで照合済みの数値を取得します。
  • SKUごとの真の収益性 — 原価、手数料、返品、保管料、広告費を差し引いたうえで、先月赤字だったSKUを特定します。
  • 広告費の無駄とPPC施策 — 費用を浪費しているキーワードを洗い出し、停止すべきキャンペーンを見つけ、PPC最適化計画を作成します。
  • アカウント監査とモニタリング — 重複キーワード、在庫切れのキャンペーン、TACOSの変動、掲載枠の不足、返金を定期的に監査します。
  • ガードレール付きのキャンペーン変更 — Seller Centralを使わずに対応可能な変更を実行し、すべての書き込みを記録するとともに、リスクの高い操作には事前にフラグを付けます。

ホスト型 MCP サーバー

npx add-mcp 'https://ignite-api.sellerlabs.com/mcp'

Claude Code、Codex、Cursor などにインストールできます

ドキュメント

注: 入力内のプレースホルダーはそのまま保持します。掲載実績

MSNBC

CNBC

Fortune

Forbes

Vox

Entrepreneur

動作を見る

Amazon代理店に年間72,000ドルを払うことになる「80%ルール」

Seller Labs MCPがすでに提供しているデータを使ったダッシュボードに、なぜ年間72,000ドルも払うのでしょうか。

Amazon MCPが稼働したら、まずClaudeに聞くべき3つの質問

Seller Labs MCPに接続した初日に実行する3つのプロンプト。

ClaudeがSeller Labs MCP経由で10分で実行する、無料の広告監査

ClaudeがSeller Labs MCP経由で実行する、13項目の無料広告監査。問題を見つけたら、そのまま修正します。

導入企業

Plethora7 Global Teck Worldwide Marknology

★★★★★

ビジネスの成長に歩調を合わせる最先端のソリューション

「非常に先進的な考え方と、進化する経済に対応するソリューションの数々。何年も利用していますが、ビジネスに大きく貢献してくれました。」

John Fleitz

CEO, Plethora7

★★★★★

ビジネスの意思決定を支えるデータエンジン

「顧客レビューを自動取得するだけの仕組みとして始まったものが、ビジネスの意思決定を支えるデータエンジンになりました……ビジネスや代理店の成長を加速させ、競争優位性を高めたい方に、迷わずおすすめできます。」

Rolando Rosas

Global Teck Worldwide

★★★★★

見せかけではない、本当に時間を節約できるツール

「MarknologyはSeller Labs MCPを私たちのワークフローに直接組み込みました。実際のアカウントデータを使っても問題なく機能します。見せかけではなく、本当に時間を節約できるツールです。」

Andrew Morgans

Marknology, Amazon Agency

AIがレポートを明確に照合できていません。

Amazon Seller Central

在庫

142 units 0 units

古いデータ

広告費(7日間)

決済レポート

$14,220.00

ビジネスレポート

$14,882.40

4つのタブに、4つの異なる数字。エラーも説明もありません。

Claude、Seller Labs MCP経由

レポートの数字が一致しないのはなぜですか?

ビジネスレポートと決済レポートの数字が異なるのは、ビジネスレポートに未決済の保留中注文が含まれているためです。照合後の数字はこちらです。

ソースレポートの数字照合後
決済レポート$14,220.00$14,220.00
ビジネスレポート$14,882.40$14,220.00

✗

> エラーをスキャン中_

問題点

AIがAmazonの数字を推測しています

  • レポートの更新が遅れたり、停止したり、目に見えるエラーもなく行が抜けたりする
  • 同じ注文が別々の名前で二重に計上される
  • いまだに手作業でレポートを照合している

→

✓

> 照合を確認済み_

解決策

代わりに、照合済みデータを渡しましょう

  • Seller Labsがデータを事前にクレンジングして照合
  • COGS、手数料、広告費、返品を反映した正確なSKU利益
  • 承認済みの操作をSeller Centralを介さずに実行

購入するのは単なるコネクターではありません。その背後にあるデータ基盤です。

Amazonの生データがAIを機能不全にする理由

質問はひとつ。レポートのダウンロードもスプレッドシートも不要。

Claude · Seller Labs Amazon MCPに接続済み

手数料、返品、保管料、広告費を含めると、先月赤字だったSKUはどれですか?

照合済みの7月の決済データを使って、稼働中の438 SKUを確認しました。純損失になっているのは4つです。

SKU販売数売上実質純利益利益率
NCL-4421-BLK1,284$38,412-$4,106-10.7%
NCL-2210-2PK746$21,908-$2,733-12.5%
NCL-8890-LG412$14,220-$918-6.5%
NCL-1102-SM203$5,844-$377-6.5%

注目すべき点: NCL-4421-BLKはAmazonの広告コンソールではROAS 3.1倍ですが、返品率19%に加え、長期保管手数料が2,840ドルかかっています。Amazonでは別途報告されるこの手数料を、ここではこのSKUに割り当てています。

NCL-4421-BLKの広告費を押し上げている2つのキャンペーンを一時停止しますか?

代表的なデータを使った説明用の例です。公開前に、実際の匿名化された顧客セッションに差し替えてください。

AIでAmazonを運用すると、実際にはこうなります

✗

Seller Labsを使わない場合

  • 質問があるたびに新しいAmazonレポートをダウンロードする
  • 売上だけを見てSKUの収益性を推測する
  • 高額な問題がすでに損失を生んでから気づく
  • Seller Central内ですべての変更を手作業で行う

→

✓

Seller Labsを使う場合

  • Amazonレポートを二度とダウンロードしない
  • 売上だけでなく、SKUの実際の収益性を把握する
  • 高額な問題が損失につながる前に発見する
  • Seller Centralを介さず、対応している操作を実行する

Claudeにこう尋ねるところを想像してください。

「先月、気づかないうちに赤字になったSKUはどれですか?」

「先週、Amazonからの支払いが不足していませんでしたか?」

「月500ドル以上を無駄にしているキーワードをすべて表示して。」

「今日、一時停止すべきキャンペーンはどれですか?」

「明日のPPC最適化プランを作成して。」

「ショッピングカートボックスを失う可能性のある出品をすべて監査して。」

接続後の流れ

導入プロジェクトも、データエンジニアも、必須のオンボーディング通話もありません。

数分

アカウントが接続されます

Seller Labsを認証し、ClaudeまたはChatGPTにコネクターを追加します。

約2日

データの取り込みが始まります

MCPは接続した日からAmazonデータの取得と照合を開始します。設定前のデータは取得できません。

1週目

COGSを登録すると、SKU別の実利益がわかります

過去データへの原価適用、アカウント単位の手数料配賦、日次の利益集計が利用できます。

2週目

最初の監査とモニターが稼働します

重複キーワード、在庫切れのキャンペーン、TACOSの変動、掲載枠の不足、返金追跡などを確認します。

1か月目

チームがアナリストではなくAIに質問するようになります

アナリストが毎週作り直していた定期レポートが、スケジュールに沿って実行されます。

3か月目

気づいていなかった利益流出が解消されます

ClaudeまたはChatGPTをAmazonアカウントに接続する方法

3ステップ。開発者ポータルも、管理が必要なAPI認証情報も、構築するデータベースも不要です。

1

Seller Labsアカウントを作成する

Amazonの標準的な同意フローを使って、Seller CentralとAmazon Adsに対してSeller Labsを認証します。

2

MCPをAIツールに追加する

コネクターURLをひとつ、ClaudeまたはChatGPTに貼り付けます。インストールもセルフホストも不要です。

3

最初の質問をする

スタータープロンプトから始めるか、昨日からアカウントで何が変わったかを尋ねてみましょう。

自分で構築する場合

4〜6週間

SP-APIとAds APIの統合、データをホストするウェアハウス、スキーマ変更への対応、そして最も難しい作業である、決済、手数料の種類、SKUに紐づかないアカウント単位の請求を正しくモデル化する作業が必要です。

Seller Labsに接続する場合

セットアップは15分

取引ロジック、拡張データテーブル、収益性を支える基盤はすでに構築・保守されています。長年にわたって完成させたデータエンジニアリングを利用できます。

アカウント接続後、AIをどう使い始めればよいかわかりませんか?

Seller Labsがご案内します。

在庫と広告の無料監査を受けましょう。

Seller Labsがアカウントを確認し、実際の状況を無料でお知らせします。

  • 在庫健全性チェック:在庫切れリスク、過剰在庫、補充のタイミング
  • 広告監査:無駄な広告費、予算不足の好調商品、構成上の問題
  • 生データの羅列ではなく、わかりやすい要約

$0

問題を把握するための費用

AIに任せられる5つの業務

お客様が最初の1か月で構築するワークフローです。

Amazonアカウントの日次サマリー

Seller Centralを開く前に、夜間の変化を確認できます。

PPC利益モニター

変更すべき点を見つけ、理由を把握し、ひとつの会話の中で変更できます。

継続的なアカウント監査

四半期に一度ではなく、2日おきに実行する代理店品質の監査です。

収益性コントロールルーム

売上や広告指標だけでなく、すべてのSKUの経済性を把握できます。

Amazonの利益流出モニター

Amazonが発行した返金を、4つのレポートを手作業で差分比較せずに一か所で確認できます。

代理店インテリジェンスプラットフォーム

貴社の運用手順を、すべてのクライアントに適用できるオペレーティングシステムとして実行します。

運用の知見を、繰り返し使える仕組みに

最も優れた担当者の考え方を、システムが実行できる形にする

どのアカウントにも、キャンペーンの異変や、ひそかに赤字を生んでいるSKUにすぐ気づく人がいます。最も優れた担当者がキャンペーンやアカウントを評価する方法を仕組みに組み込めば、ひとりの頭の中に閉じ込めず、再利用、レビュー、改善が可能になります。まさにそのために構築されたのが、Agency Intelligence Platformです。

リスクの高い変更には警告を表示

すべての書き込み操作は、実行前に必ずログに記録されます。さらに、特にリスクの高い操作には追加の警告が表示されます。たとえば、在庫が少ない状態(在庫日数が14日未満)でキャンペーンを開始する場合や、30日平均の2倍を超える予算を設定する場合です。また、AIクライアントでツールの権限を管理でき、必要であればすべての操作に確認を必須にできます。

1

エージェントが操作を特定

2

リスクの高い操作には事前に警告を表示

3

Seller Labsが操作を実行

4

すべての操作を監査ログに記録

「AI対応」のAmazonデータがすべて使えるわけではなく、操作まで実行できるものはほとんどありません。

機能Amazon APIまたはMCP簡易コネクター自社構築Seller Labs
接続までの時間数週間数日4〜6週間15分未満
信頼できる利益データを得るまでの時間数週間数日〜数週間数か月数日
複数ソース間の照合なしまれ自社で構築あり
統合された取引データAPIにはないなしAPIにはない再構築済み
COGSを反映したSKU収益性なしさまざま数か月の作業あり
ガードレールを備えた書き戻しガードレールなしなし自社で構築あり

Amazon MCPに関するよくある質問

ClaudeをAmazon Seller Centralアカウントに接続するにはどうすればよいですか?

Seller Labsアカウントを作成し、Amazonの標準的な同意フローを通じてSeller CentralとAmazon Adsに対して認証した後、Seller Labs MCPコネクターをClaudeに追加します。インストール、セルフホスト、開発者ポータルでの設定は不要です。ほとんどのアカウントは15分以内に接続でき、過去データのインポートは約2日で完了します。

MCP Geniusの料金はいくらですか?

MCP Geniusの料金は、Amazonの売上ではなくツール呼び出し回数に基づきます。無料プランでは月100回まで(累計500回)利用できます。有料プランは101〜400回で月額39ドルからです。料金の詳細を見る

Amazonには公式のMCPサーバーがありますか?

AmazonはSelling Partner APIとAdvertising APIを通じてデータを提供しています。これらを使って取得できるのは生のレスポンスであり、照合済みのデータセットではありません。履歴を保持したり、複数のソースを相互に比較したり、フィードが古い、または不完全であることを知らせたりする機能はなく、原価や収益性のロジックも含まれていません。Seller Labsはこれらのソースの上に位置し、その間のレイヤーを維持します。

Claudeの代わりにChatGPTを接続できますか?

はい。Seller Labs MCPは、Claude、Claude Code、ChatGPTなど、Model Context Protocolに対応するあらゆるクライアントで利用できます。同じ接続をすべてのクライアントで使えるため、特定のAIベンダーに縛られません。

AIはキャンペーンを実際に変更できますか?それとも読み取り専用ですか?

キャンペーンを変更できます。すべての書き込み操作は監査ログに記録されます。在庫が少ない状態でのキャンペーン開始や、通常より大幅に大きな予算の設定など、特にリスクの高い操作には事前に警告が表示されます。また、AIクライアントでツールの権限を管理でき、すべての操作に確認を必須にすることもできます。

AIをAmazon APIに直接接続すればよいのではありませんか?

可能です。コネクターの構築は簡単ですが、Amazonの収益性を正しくモデル化するのは簡単ではありません。手数料は複数のレポートに分かれて届き、SKUに紐づかない請求もあり、レポートのスキーマは予告なく変更され、Amazonのデータソース同士が矛盾することもあります。チームが最初の信頼できる回答を得るまでには、通常4〜6週間かかり、その後も保守を続ける必要があります。

統合取引レポートとは何ですか?なぜ重要なのですか?

これは、Amazonからの入金を個々のSKUや手数料と照合するために、会計担当者が必要とする決済レベルのビューです。AmazonのAPIは決済データを返しますが、その入金をSKU単位の経済性に自動で結びつけることはできません。Seller LabsはFinances APIからその関連付けを再構築しており、これによってAIがSKUごとの実際の収益性を把握できます。

どのくらいの期間の履歴データを利用できますか?

データは接続した日から蓄積されるため、設定前の履歴は取得できません。その後はSeller Labsが最大2年間にわたって履歴を蓄積・保持します。これはAmazon独自の限られたレポート期間を大きく上回ります。