Searcherries: AI Visibility & SEO

公式

ホスト型の読み取り専用MCPサーバーで、AI可視性（GEO）およびSEOデータを提供します：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Grokが追跡中の質問にどのように回答するか、どの競合他社やソースを引用するか、さらにGoogle Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4のAIトラフィックも含まれます。

searcherries.com で表示

Searcherries AI Visibility & SEO MCPで何ができますか？

  • 優先アクションプランを引き出す — 「次に何に取り組むべきか？」と尋ねると、get-action-plan を通じて、日付付きでエビデンスに基づいた最大5つのタスクが得られます。
  • 競合他社のAI可視性を比較する — 競合他社がAI回答でどこで勝っているかを、引用されたページや推奨されるウェブサイト変更案を含めて尋ねます。
  • AI回答の品質をレビューする — 保存されたAI回答を、ブランドの顕著性、感情、トピック外の応答、エビデンスの引用について検査します。
  • 検索およびトラフィックデータを分析する — Google Search Console、Bing、GA4の指標（上位クエリ、トレンド、AIトラフィック、ランディングページなど）を調査します。
  • コンテンツまたはページのブリーフを生成する — content-gaps、page-brief、competitor-gap などの既製プロンプトを使用して、データ駆動型のコンテンツ決定を導きます。
  • ジオまたは週次監査を実行する — geo-audit または weekly-report プロンプトをトリガーして、プロジェクトの可視性に関する構造化された多段階の分析を行います。

ホスト型 MCP サーバー

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

Claude Code、Codex、Cursor などにインストールできます

ドキュメント

Model Context Protocol（MCP）を使用すると、AIアシスタントが別のサービスからデータを読み取ることができます。Searcherriesは読み取り専用のMCP接続を提供しており、Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code、n8n、その他のMCPクライアント内のAIアシスタントが、収集したプロジェクトデータを分析し、それを活用してウェブサイトを改善するのに役立ちます。

SearcherriesサイドバーのMCPを使用して、サーバーURLと接続手順を確認できます。MCPはすべてのプランで利用可能です。無料アカウントでは、プロジェクトのSearch ConsoleとGA4データを読み取れます。AI可視性ツール（回答、競合他社、引用、推奨事項）にはStarterまたはProプラン（有効な対象トライアルを含む）が必要で、それ以外の場合はupgrade_requiredとプランへのリンクで回答します。

アシスタントが読み取れる内容

この接続では、プロジェクトと、各プロジェクトについて以下が公開されます：期間のAI可視性メトリクス（スコア、プラットフォーム別の言及数、前回期間との変化、シェア・オブ・ボイス）、顧客の質問と保存されたすべてのAI回答とその判定（ブランドの言及の目立ち方、感情、トピック外の回答、証拠の引用）、プラットフォームが実行したウェブ検索、競合他社とプラットフォームが競合他社について述べている内容、引用されたURLとドメイン、ビジネスプロフィール、Google Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4からの接続データ（上位クエリとページ、機会、トレンド、質問形式の検索、AIトラフィックとランディングページ、月次履歴）。また、そのデータから構築された優先順位付きのアクションプランも返すことができます。

データは、承認したSearcherriesアカウントに属します。接続しても、他のユーザーのプロジェクトにはアクセスできません。

接続でできること

Searcherries MCPサーバーは、Searcherriesがすでに保存しているデータを読み取ります。プロジェクトの編集、質問の変更、データの削除、請求管理、アナリティクスプロバイダーへの新しい呼び出しのトリガーはできません。

たとえば、「AI回答で競合他社にどこで負けているか、どのページを最初に改善すべきか」は保存済みデータから回答できます。「今すぐ新しいGoogle Analyticsインポートを実行」は、このMCPサーバーが提供する操作ではありません。

クライアントを選ぶ

  • Claude：カスタムコネクタとブラウザ認証を使用します。
  • Claude Code：ターミナルからサーバーを追加し、/mcpでサインインします。
  • ChatGPT：ChatGPTプラグインディレクトリからSearcherriesプラグインをインストールし、ブラウザでアクセスを承認します。
  • Codex：1つのCLIコマンドでリモートサーバーを追加し、ブラウザでサインインするか、CLIのSearcherriesマーケットプレイスまたはCodexデスクトップアプリのディレクトリからプラグイン（サーバーと8つのスキル）をインストールします。
  • n8n：AIエージェントにMCPクライアントツールノードを追加し、個人アクセストークンで認証します。
  • Cursor、VS Code、その他のクライアント：サーバー設定を貼り付けてブラウザでサインインするか、ブラウザサインインができない場合は個人アクセストークンを使用します。SearcherriesはGitHub MCP Registryにも掲載されているため、VS CodeのMCPサーバービューとGitHub Copilotからインストールできます。

リモートサーバーアドレスは次のとおりです：

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

MCP設定ページは/mcpにあります。接続エンドポイントには/mcp/searcherriesが含まれます。設定ページのアドレスをサーバーURLとして使用しても、クライアントは接続されません。

役立つリクエストから始める

接続後、次のように尋ねてください：

Searcherriesプロジェクトで次に何に取り組むべきですか？

アシスタントはget-action-planを呼び出し、最大5つの優先タスクで回答します。各タスクには、日付付きの証拠、推奨担当者、成功指標、該当レポートへのリンクが付属します。アカウントに複数のプロジェクトがある場合は、リクエストにブランド名またはドメインを指定してください。

より詳しく調べるには、次のように尋ねてください：

Searcherriesプロジェクトを一覧表示し、選択したプロジェクトのプロジェクト概要を教えてください。AI回答で競合他社にどこで負けているか、AIプラットフォームがそれらの質問に対してどのページを引用しているか、ウェブサイトで最初に何を変更すべきか。

サーバーは、接続後にクライアントのプロンプトメニューに表示される既製のプロンプトも提供します：action-plan、geo-audit、content-gaps、competitor-gap、page-brief、question-review、weekly-report。各プロンプトは、アシスタントにどのデータをどの順序で読み取り、何を提供するかを指示します。Claude Codeでは、サーバー名の下にスラッシュコマンドとして一覧表示されます。

回答に多くのレコードが必要な場合は、最初のページだけで結論を出すのではなく、関連するすべてのページを取得するようにアシスタントに依頼してください。すべてのツールとその引数については、ツールリファレンスを参照してください。

MCPとWizard

Wizardは、月間Wizard枠を備えた組み込みの1質問分析ワークフローです。MCPは外部アシスタントにデータを提供し、そのWizard枠を消費しません。外部アシスタントには、独自のサブスクリプション、使用料金、データ処理設定がある場合があります。

プロジェクトデータで使用する予定のクライアントのみを承認してください。