Screpy SEO MCP
公式Technical SEO audits and crawl insights for AI assistants via MCP.
Screpy SEO MCPで何ができますか?
- 利用可能なプロジェクトを一覧表示 — アシスタントに依頼して、アカウントでアクセス可能なすべてのScrepyプロジェクトを
list_projectsで一覧表示します。 - 完了したクロールを検査 —
get_crawl_summaryとlist_crawl_pagesを使用して、特定のクロールのクロールレベルの健全性指標、問題数、ページインベントリを取得します。 - 特定のURLを調査 —
get_page_detailsを使用して、クロール内の正確なURLの詳細なページデータ(リンクや画像を含む)を取得します。 - 優先順位付けされたSEO機会を取得 —
get_quick_winsを使用して、プロジェクトとレポート範囲ごとに既存のSearch Console Quick Winsを取得します。 - Core Web Vitalsとアップタイムを確認 —
get_core_web_vitalsとget_uptime_summaryを使用して、パフォーマンス結果と最近の可用性インシデントを確認します。 - 2つのクロールを比較 —
compare_crawlsを使用して、完了したクロール間の変更を分析し、回帰や改善を特定します。
ドキュメント
SEO MCP
Screpy SEO MCPは、Model Context Protocolを通じて、互換性のあるAIアシスタントを認証済みのScrepyアカウントに接続します。プロジェクト、クロールの問題、ページ、機会、Core Web Vitals、アップタイムを、データを別々のツール間で移動させることなく調査できます。
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TL;DR
長すぎて読めない方へ
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Screpy SEO MCPとは?
Screpy SEO MCPは、互換性のあるAIアシスタントがメンバーのScrepyプロジェクトとSEOワークフローに制御されたアクセスを可能にするModel Context Protocolサーバーです。プロジェクトのコンテキスト、クロール結果、オンページデータ、Quick Wins、Core Web Vitals、アップタイム情報を組み合わせ、アシスタントがScrepyで利用可能なものと同じ構造化データを使用してウェブサイトを調査できるようにします。
AI接続、アクセス、プロバイダー
- Screpy SEO MCPは、OAuth 2.0と標準のModel Context Protocolを通じて、互換性のあるAIアシスタントを認証済みのScrepyアカウントに接続します。
- Screpy SEO MCPは、ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor、GitHub Copilotを使用したAI支援SEOワークフローをガイドするドキュメントを提供します。
- Screpy SEO MCPは、Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf、JetBrains AI Assistantを一般的なMCPクライアントとして識別します。各接続は、デプロイされたクライアントがScrepyのリモートトランスポートとOAuthフローをサポートしているかどうかに依存します。
- Screpy SEO MCPは、接続されたメンバーが利用可能なプロジェクトを一覧表示し、すべてのツール呼び出しでプロジェクトアクセスを再確認します。
- Screpy SEO MCPは、アカウントコンテキストとプラン使用状況情報を返すため、アシスタントはプロジェクトを調査する前に利用可能なScrepyワークスペースを理解できます。
プロジェクト、クロール、ページ調査
- Screpy SEO MCPは、選択されたウェブサイトの最新の完了クロールとオンページコンテキストを含むプロジェクト概要を返します。
- Screpy SEO MCPは、クロールを一覧表示し、クロールステータスを報告し、完了したクロールを比較し、クロールレベルの健全性指標と問題数を返します。
- Screpy SEO MCPは、クロールページを一覧表示し、選択されたクロール内の正確なURLの詳細データを返します。
- Screpy SEO MCPは、リンクと画像を一覧表示し、そのソースページを追跡するため、技術的な発見事項をコンテキストに沿って調査できます。
優先事項とモニタリング
- Screpy SEO MCPは、選択されたプロジェクトとレポート期間の既存のSearch Console機会から優先順位付けされたQuick Winsを返します。
- Screpy SEO MCPは、クロールページレコードと混在させることなく、パフォーマンス分析のために利用可能なCore Web Vitalsの結果を返します。
- Screpy SEO MCPは、アップタイムステータスと最近のインシデントを返すため、可用性の問題を同じSEO調査に含めることができます。
- Screpy SEO MCPは、ユーザーが要求された影響の大きいアクションを明示的に確認した場合にのみ、クロールを開始したりプロジェクト設定を変更したりできます。
MCP接続
既に使用しているAIワークフローにScrepyを導入しましょう。
標準のModel Context Protocolを通じて互換性のあるアシスタントをScrepyに接続し、アカウントがアクセスできるプロジェクトコンテキストとSEOデータから作業させます。
- 認証済みのScrepyアカウントをOAuth 2.0で接続
- アカウントコンテキスト、プラン使用状況、メンバーが利用可能なプロジェクトから開始
- 各リクエストを選択されたプロジェクトとその許可されたデータにスコープ
- AI会話と開発ワークフローから同じScrepyコンテキストを使用
このプロジェクトの週次SEOサマリーをください。
プロジェクトシグナルを可視性、技術的健全性、コンテンツ作業にグループ化したので、週次ブリーフのレビュー準備ができました。
最も影響の大きい3つの発見事項を実用的な計画に変えてください。
影響度で上位3つの発見事項を優先順位付けし、影響を受けるページとそれぞれの実用的な次のアクションを追加しました。
クロール調査
クロールの健全性から問題の背後にある正確なURLへ移動します。
アシスタントに完了したクロールの検査、影響を受けるページの特定、リンクや画像をそのソースコンテキストまで追跡するよう依頼し、一般的なサマリーだけに頼らないようにします。
- 完了したクロールを一覧表示し、現在のクロールが調査可能かどうかを確認
- クロールレベルの健全性指標、問題数、完了したクロール間の変更をレビュー
- ページインベントリをフィルタリングし、1つの正確なクロールURLの詳細データを取得
- リンクと画像の発見事項を、それらが表示されるページまで追跡
クロール健全性低下の背後にあるURLを調査してください。
健全性低下を影響を受けるURLに絞り込み、それぞれをそのソースページ、リンク、または画像コンテキストにリンクしました。
広範な健全性シグナルが、明確な技術的証拠を伴うURLレベルの調査になりました。
SEOの優先事項
Search Consoleの機会を焦点を絞った次のステップに変えます。
既存のQuick Winsを、影響を受けるプロジェクト、カテゴリ、レポート期間とともにAI会話に取り込み、周辺のクロールとページコンテキストを使用して注目すべき点を調査します。
- 選択されたプロジェクトから優先順位付けされたSearch Consoleの機会を取得
- ストライキングディスタンス、クリック率、コンテンツ、クロール、その他利用可能なQuick Winカテゴリをレビュー
- 機会を作業に変える前に、プロジェクトとクロールのコンテキストを比較
- アシスタントを、推奨の背後にあるURL、クエリ、レポート期間に基づかせておく
最新のQuick Winsを今週の2つのスコープ付きタスクに変えてください。
選択されたプロジェクト、機会カテゴリ、レポート期間を影響度ランク付けされたアクションリストにまとめました。
限界的な問題を除外し、このスプリントに対応可能な計画にしてください。
最終計画は、周辺のクロールとページコンテキストによって裏付けられた機会のみを保持します。
SEO健全性モニタリング
すべての技術的な会話にパフォーマンスとアップタイムを含めます。
SEO作業はクロールデータだけでは終わりません。Screpy SEO MCPは、利用可能なCore Web Vitalsの結果と最近のアップタイムインシデントも公開するため、アシスタントは技術的健全性を次の調査に結びつけることができます。
- 選択されたプロジェクトの利用可能なCore Web Vitalsの結果をレビュー
- トラフィックやクロールの問題を診断する前に、アップタイムステータスと最近のインシデントを確認
- 健全性シグナルとともにプロジェクト概要と完了クロールのコンテキストを使用
- パフォーマンス、可用性、オンページの発見事項を1つのスコープ付きSEOワークフローに保持
このテクニカルSEOレビューに速度低下とアップタイムインシデントを含めてください。
利用可能なCore Web Vitalsの結果と最近のアップタイムインシデントを技術診断に追加しました。
インシデント後の次のチェックを特定してください。
次に、影響を受けるページをクロールまたはパフォーマンスチェックで検証し、インシデントが解決されたことを確認します。
機能
AI支援SEO作業のためのSEO MCPツール
Screpy SEO MCPは、接続されたメンバーのプロジェクト、クロール、オンページ、機会、パフォーマンス、アップタイムのワークフローを、互換性のあるAIアシスタント向けの構造化ツールとして公開します。
OAuth接続
SEO MCP OAuthフローを通じて、互換性のあるAIクライアントを認証済みのScrepyアカウントに接続します。
アカウントコンテキスト
アシスタントがSEO調査を開始する前に、メンバーの利用可能なプロジェクト数と製品アクセスコンテキストを返します。
プラン使用状況
アシスタントが利用可能なアカウント容量と制限を理解できるように、現在のプラン使用状況コンテキストを返します。
プロジェクトリスト
接続されたメンバーが利用可能なScrepyプロジェクトを、プロジェクトスコープのSEO作業の開始点として一覧表示します。
プロジェクト概要
最新の完了クロールとオンページ概要を含む、1つのプロジェクトの高レベルなSEOおよびクロールコンテキストを返します。
プロジェクト比較
アシスタントがウェブサイトレベルのSEOコンテキストを並べてレビューする必要がある場合に、選択されたScrepyプロジェクトを比較します。
プロジェクト作成
ユーザーが新しいウェブサイトワークスペースの追加をアシスタントに明示的に依頼した場合に、Screpyプロジェクトを作成します。
プロジェクト設定
ユーザーが要求された影響の大きい変更を明示的に確認した後にのみ、プロジェクト設定を更新します。
プロジェクト削除
ユーザーがその正確な破壊的アクションを明示的に確認した後にのみ、プロジェクトを削除します。
クロールリスト
プロジェクトのクロールを一覧表示し、そのクロールUIDを使用してフォローアップ分析のための正確なクロールを選択します。
クロールステータス
選択されたクロールがまだ実行中か、完了したか、次の調査ステップの準備ができているかを確認します。
クロール開始
ユーザーが選択されたプロジェクトとクロールアクションを明示的に確認した場合にのみ、新しいクロールを開始します。
クロールサマリー
テクニカルSEOレビューのために、1つの完了したクロールから合計、健全性指標、問題数を返します。
クロール比較
完了したクロールを比較して、ウェブサイトの健全性と技術的発見事項が時間の経過とともにどのように変化したかを調査します。
オンページ概要
個々のクロールページにドリルダウンする前に、プロジェクトのオンページ監査コンテキストを返します。
ページインベントリ
アシスタントがテクニカルSEO分析を関連URLに絞り込めるように、構造化フィルターを使用してクロールページを一覧表示します。
正確なページ詳細
発見事項にページレベルの証拠が必要な場合に、選択されたクロール内の1つの正確なURLの詳細なクロールデータを返します。
Quick Wins
プロジェクト、カテゴリ、レポート期間、カーソル別に、優先順位付けされた既存のSearch Console機会を返します。
リンクインベントリ
選択されたクロールから発見されたリンクを一覧表示し、内部リンクおよびクロールパス調査中に結果をフィルタリングします。
リンクソースページ
選択されたリンクを含むページを返すため、アシスタントはリンクの発見事項をそのソースコンテキストまで追跡できます。
画像インベントリ
画像SEO、配信、ページ品質調査のために、選択されたクロールから発見された画像を一覧表示します。
画像ソースページ
選択された画像を含むページを返すため、画像の発見事項をそのページコンテキストで調査できます。
Core Web Vitals
クロールページデータを使用せずに、プロジェクトレベルのパフォーマンス分析のために利用可能なCore Web Vitalsの結果を返します。
アップタイムサマリー
可用性がテクニカルSEO調査の一部となるように、アップタイムステータスと最近のインシデントを返します。
サポートされているAIプロバイダー
サポートされているAIプロバイダー
ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor、GitHub Copilotは、現在Screpyのガイド付きMCPワークフローで文書化されているAIクライアントです。Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf、JetBrains AI Assistantは、SEOおよび開発作業向けの一般的なMCPクライアントです。デプロイされたクライアントがScrepyのリモートトランスポートとOAuthフローをサポートしている場合に接続してください。
ChatGPT
Screpy SEO MCPでChatGPTを使用して、プロジェクトスコープのクロール、ページ発見事項、Quick Wins、Core Web Vitals、アップタイムデータを明確なSEOサマリーと次のステップ計画に変えます。ダッシュボードのエクスポートを手動でコピーする代わりに、議論を正確なScrepyプロジェクトに結びつけてください。
Codex
MCPクライアント
SEO調査をコードレベルの変更にする必要がある場合に、Screpy SEO MCPでCodexを使用します。テンプレート、リダイレクト、メタデータルール、リリース回帰の修正を計画する前に、Codexにプロジェクトスコープのクロール、URL、モニタリングコンテキストを提供します。
Claude
Claudeを使用して、Screpyに保存されているクロール、URL、リンク、画像コンテキストでテクニカルSEOの問題を調査します。Claudeは、完了したクロールの発見事項とランキング機会を、適切なページのための優先順位付けされた実装ブリーフに変えるのに役立ちます。
Perplexity
質問の背後にあるウェブサイトコンテキストが調査に必要な場合に、PerplexityをScrepy SEO MCPに接続します。何を検証または修正するかを決定する前に、完了したクロールデータ、ページレベルの発見事項、既存の機会を調査に取り込みます。
Gemini
SEOワークフローとともに認証済みプロジェクトデータをレビューするために、Screpy MCPでGeminiを使用します。各結果の背後にあるプロジェクトスコープを失うことなく、クロールの健全性、ページ詳細、Quick Wins、Core Web Vitals、アップタイム情報を調査するようGeminiに依頼します。
Cursor
ウェブサイトに影響を与えるコードベースで作業しながら、Screpy SEO MCPでCursorを使用します。影響を受けるURLを調査し、クロールの発見事項をそのソースコンテキストまで追跡し、結果を一般的なSEOチケットではなく、焦点を絞った技術的変更に変えます。
GitHub Copilot
GitHub CopilotにScrepy SEOのコンテキストを取り込み、リリース、移行、テンプレート作業に活用しましょう。インデクサビリティ、パフォーマンス、可用性に影響を与える可能性のあるコード変更を計画する際に、クロールの問題、ページレベルのシグナル、モニタリングのコンテキストを確認できます。
Zed
MCPクライアント
ウェブサイトを提供するコードと並行して技術的なSEO作業を行う場合は、ZedとScrepy SEO MCPを使用します。ZedはリモートMCPサーバーと標準OAuthをサポートしているため、開発者はテンプレート、ルート、デプロイ設定を変更する前に、プロジェクトスコープのクロールとモニタリングのコンテキストをエージェントセッションに取り込むことができます。
Continue
MCPクライアント
ContinueをエージェントモードでScrepy SEO MCPと共に使用し、リモートの技術的なSEOデータをエディタベースの計画と実装に結び付けます。ContinueはHTTPベースのMCPトランスポートをサポートしているため、変更作業中にクロールの調査結果、影響を受けるURL、SEOの優先順位を利用したいチームにとって有用です。
Cline
MCPクライアント
ClineのMCP設定を使用して、開発タスクの背後にあるSEOコンテキストをエージェントに提供します。Clineに壊れたURL、クロールのリグレッション、コード変更によって影響を受けるページレベルのシグナルを調査させる前に、互換性のあるScrepyリモートMCPセットアップを接続します。
Windsurf
MCPクライアント
SEO調査が開発ワークフローに従う必要がある場合は、WindsurfのリモートMCPサーバー設定を使用します。チームはScrepyのプロジェクトとクロールのコンテキストをコードエディタの近くに保持し、チーム全体に接続を展開する前に、クライアントの利用可能な認証フローを確認できます。
JetBrains AI Assistant
MCPクライアント
IntelliJベースのプロジェクトでSEO作業を行う場合は、設定済みのMCPツールと共にJetBrains AI Assistantを使用します。ScrepyのURLレベルの調査結果と技術的なモニタリングコンテキストをIDEに取り込むことで、開発者はリリース前にバックエンド、フロントエンド、テンプレートの変更が検索に与える影響を評価できます。
SEO MCPに関する質問
Screpy SEO MCPが互換性のあるAIアシスタントをプロジェクトスコープのSEOデータとワークフローにどのように接続するかを学びます。
SEO MCPサーバーとは何ですか?
SEO MCPサーバーは、Model Context Protocolを通じて、SEOデータとワークフローを互換性のあるAIアシスタントが利用できるようにします。Screpy SEO MCPは、認証されたScrepyアカウントをそのワークフローに接続し、アシスタントがアカウントがアクセスできるプロジェクトとツールを操作できるようにします。
どのAIアシスタントがScrepy SEO MCPに接続できますか?
Screpyは、ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor、GitHub CopilotとのAI支援ワークフロー向けにSEO MCPを位置付けています。クライアントはModel Context Protocolをサポートし、Screpy OAuth接続フローを完了する必要があります。
Screpy SEO MCPはどのようなSEOデータにアクセスできますか?
Screpy SEO MCPは現在、アカウントとプロジェクトのコンテキスト、クロール、完了したクロールのサマリーと比較、オンページの概要とページ詳細、リンク、画像、既存のQuick Wins、Core Web Vitals、稼働状況を公開しています。すべてのリクエストは、接続されたメンバーが利用可能なプロジェクトにスコープが制限されます。
Screpy SEO MCPはプロジェクトへのアクセスをどのように保護しますか?
Screpy SEO MCPはOAuth 2.0を通じて接続し、認証されたメンバーが利用可能なプロジェクトのみを一覧表示します。すべてのツール呼び出しでプロジェクトアクセスを再確認するため、メンバーがプロジェクトにアクセスできなくなった後、アシスタントはそのプロジェクトを引き続き使用できません。
AIアシスタントはScrepy SEO MCPで特定のURLを調査できますか?
はい。Screpy SEO MCPは、選択したクロール内のページを一覧表示し、正確なURLの詳細データを返すことができます。また、関連するリンクと画像をそのソースページのコンテキストと共に返すことができるため、アシスタントはクロールレベルの合計を超えて技術的な調査結果を調査できます。
Screpy SEO MCPは2つのウェブサイトクロールを比較できますか?
はい。Screpy SEO MCPは、クロールの一覧表示、ステータスの報告、完了したクロールの比較、クロールレベルのヘルスインジケーターと問題数の返却を行うことができます。これにより、アシスタントは進行中のクロールを最終データとして扱うことなく、完了したクロール実行間で何が変わったかを調査できます。
Screpy SEO MCPは調査にパフォーマンスと稼働状況を含めることができますか?
はい。Screpy SEO MCPは、選択したプロジェクトの利用可能なCore Web Vitalsの結果と、最近のインシデントを含む稼働状況を返します。アシスタントは、遅いページ、技術的なリグレッション、可用性の問題を調査する際に、これらのシグナルをクロールやページの調査結果と共に使用できます。
Screpy SEO MCPは私のプロジェクトを変更したり、クロールを開始したりできますか?
はい、利用可能なツールには、プロジェクトの作成、プロジェクト設定の更新、プロジェクトの削除、クロールの開始が含まれます。Screpy SEO MCPは、これらの影響の大きいアクションに対して、アシスタントの提案だけで実行するのではなく、明示的なユーザー確認を要求します。
Screpy SEO MCPはライブのGoogle Search Consoleレポートを公開しますか?
Screpy SEO MCPには既存のQuick Winsワークフローが含まれており、対象プロジェクトと選択したレポート期間の優先順位付けされたSearch Consoleの機会を返します。これは、完全なScrepy Search Consoleインターフェースを個別のライブレポートツールで置き換えるものではありません。
SEO MCPはScrepy SEO APIとどう違いますか?
Screpy SEO MCPは、会話やエージェントワークフロー中にAIアシスタントが構造化されたScrepyツールを呼び出すために設計されています。Screpy SEO APIは、カスタム製品、ダッシュボード、自動化のためのREST APIであり、公開されているV1スコープはコア機能とクロール機能をカバーしています。