Prompt Buddy

MCPを通じてローカル指示を管理するか、ワークスペースのプロンプトを接続する

Prompt Buddy CLIを使用して、ローカルの指示スキルを作成、インデックス化、検証します。リモートMCPサーバーを使用して、AIクライアントにワークスペースのプロンプトアセットへの認証付きアクセスを提供します。

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLIコマンドはローカルのプロジェクト状態を作成し、インストールされたスキルをロックし、スクリプトやCIでスキル検証を利用可能にします。

CLI

Prompt Buddy CLIのダウンロードとインストール

CLIはPrompt Buddyをコードリポジトリに導入する最も速い方法です。ローカルの指示スキルを作成または検出し、ロックファイルで管理状態を追跡し、CIでスキルを検証します。

スクリプト用のprompt-buddy\として、日常使用のためのpb\として機能します。

リポジトリローカルのスキルとそのサポートリソースをインデックス化します。

コマンドがスキルをインストールまたは検出した場合のみ、ローカルのPrompt Buddy状態を書き込みます。

ローカル開発

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

Prompt Buddy CLIがモノレポから開発されている間は、これを使用します。

Crates.ioリリース

cargo install prompt-buddy-cli

CLIパッケージが公開された後は、これを使用します。

バイナリリリース

prompt-buddy_<version>_<platform>

cargo-distリリースビルドが利用可能になった後、プリビルドのWindows、macOS、Linuxバイナリはこのドキュメントページから配布される予定です。

pb detect --yes

リポジトリローカルの指示スキルをインデックス化し、管理されたスキルメタデータを更新します。

pb skills create <name> --description <description>

再利用可能な手順や調整された指示ワークフローのためのローカルスキルパッケージを作成します。

pb skills verify --strict

ローカルスキルファイル、チェックサム、マニフェスト、CI対応状況を確認します。

pb clean --all --yes

統合を廃止する際に、Prompt Buddyプロジェクト状態と管理されたエージェントブリッジを削除します。

MCP

AIクライアントをPrompt Buddyスキルに接続する

MCPはライブ取得パスです。ストリーミング可能なHTTP MCPクライアントをエンドポイントに向け、クライアントにスキルの検索、完全な指示の検査、または認証付きワークスペースプロンプトアセットの読み込みをさせます。

MCPステータスを確認

リモートエンドポイント

公開スキルの検出は認証なしで機能します。ワークスペーススコープのワークフローツールにのみ、Authorizationベアラートークンを送信します。

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

認証付きワークスペースプロンプトアセットを読み取ります。このツールにはベアラートークンが必要です。

get_workspace_workflows

ワークスペースプロンプトアセットのワークフローをまだ呼び出すクライアント向けの後方互換エイリアス。

クライアント設定

クライアントにリモートMCPサーバーとしてPrompt Buddyを追加します。クライアントがトランスポートを尋ねる場合は、ストリーミング可能なHTTPを選択します。

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

再利用前に調整する

指示改善ツールを使用して、ローカルスキルとしてパッケージ化する前に、大まかなワークフロー指示をスコアリングします。

ドキュメントをクロール可能に保つ

CLIとMCPの指示はどちらも静的セクションとして公開されているため、ユーザー、検索エンジン、AI回答エンジンがセットアップパスを抽出できます。

CIで検証する

pb skills verify --strict\は、ローカルスキルが欠落している場合、変更された場合、または本番ワークフローに十分信頼できなくなった場合に失敗します。