Prompt Buddy

Prompt Buddy

DocsScore の説明

開発者向けドキュメント

ローカル指示の管理または MCP 経由でのワークスペースプロンプトの接続

Prompt Buddy CLI を使用して、ローカル指示スキルを作成、インデックス化、検証します。リモート MCP サーバーを使用して、AI クライアントにワークスペースプロンプトアセットへの認証済みアクセスを提供します。

CLI のインストール MCP の接続 スキル設計ガイド

推奨パス

まず CLI から始め、AI クライアントがライブ取得を必要とする場合に MCP を追加します。

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLI コマンドは、ローカルプロジェクトの状態を作成し、インストールされたスキルをロックし、スクリプトや CI でスキル検証を使用可能にします。

CLI

Prompt Buddy CLI のダウンロードとインストール

CLI は、Prompt Buddy をコードリポジトリに導入する最速の方法です。ローカル指示スキルを作成または検出し、ロックファイルで管理状態を追跡し、CI でスキルを検証します。

スクリプト用の prompt-buddy\ として、また日常的な使用のための pb\ として機能します。

リポジトリローカルのスキルとそのサポートリソースをインデックス化します。

コマンドがスキルをインストールまたは検出した場合にのみ、ローカルの Prompt Buddy 状態を書き込みます。

ローカル開発

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

モノレポから Prompt Buddy CLI を開発する際に使用します。

Crates.io リリース

cargo install prompt-buddy-cli

CLI パッケージが公開された後に使用します。

バイナリリリース

prompt-buddy_<version>_<platform>

cargo-dist リリースビルドが利用可能になった後、このドキュメントページから Windows、macOS、Linux 用のビルド済みバイナリを配布する必要があります。

pb detect --yes

リポジトリローカルの指示スキルをインデックス化し、管理対象スキルのメタデータを更新します。

pb skills create --description

再利用可能な手順や調整された指示ワークフロー用のローカルスキルパッケージを作成します。

pb skills verify --strict

ローカルスキルファイル、チェックサム、マニフェスト、CI の準備状況を確認します。

pb clean --all --yes

統合を廃止する際に、Prompt Buddy プロジェクトの状態と管理対象エージェントブリッジを削除します。

MCP

AI クライアントを Prompt Buddy スキルに接続する

MCP はライブ取得パスです。任意のストリーミング可能な HTTP MCP クライアントをエンドポイントに向け、クライアントにスキルの検索、完全な指示の検査、または認証済みワークスペースプロンプトアセットのロードを許可します。

MCP ステータスを確認

リモートエンドポイント

公開スキル検出は認証なしで機能します。ワークスペーススコープのワークフローツールにのみ、Authorization ベアラートークンを送信します。

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

認証済みワークスペースプロンプトアセットを読み取ります。このツールにはベアラートークンが必要です。

get_workspace_workflows

ワークスペースプロンプトアセットをワークフローと呼ぶクライアント向けの下位互換性のあるエイリアスです。

クライアント設定

クライアントにリモート MCP サーバーとして Prompt Buddy を追加します。クライアントがトランスポートを要求する場合は、ストリーミング可能な HTTP を選択します。

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

再利用前に調整する

指示改善機能を使用して、ラフなワークフロー指示をローカルスキルとしてパッケージ化する前にスコアリングします。

ドキュメントをクロール可能に保つ

CLI と MCP の指示はどちらも静的セクションとして公開されているため、ユーザー、検索エンジン、AI アンサーエンジンがセットアップパスを抽出できます。

CI で検証する

pb skills verify --strict\ は、ローカルスキルが見つからない、変更された、または本番ワークフローに対して十分に信頼できなくなった場合に失敗します。