OpenSEO MCP

公式

OpenSEOは、キーワードリサーチ、バックリンク分析、順位追跡、サイト監査、Googleサーチコンソールデータの分析のための高品質なSEOデータを提供します。そのMCPサーバーにより、AIエージェントがタスクをより迅速に実行できるようになり、戦略に集中できます。

openseo.so で表示

OpenSEO MCPで何ができますか？

会話の途中でAIアシスタントが実際のキーワード、SERP、競合、Search Consoleのデータを取得できるSEO MCPサーバー。

キーワードリサーチ — シードトピックをボリューム、難易度、CPC付きのキーワードアイデアに展開し、有望なものをプロジェクトに保存します。
ライブSERP調査 — 推奨を行う前に、キーワードの現在のGoogleオーガニック検索結果を確認します。
競合分析 — ドメインの概要、ランキングキーワード、被リンク統計を取得し、競争可能な領域を要約します。
ランキング追跡レビュー — プロジェクトのランクトラッカーから追跡キーワードの順位と最新結果を読み取ります。
Search Consoleシグナル — クリック数、表示回数、CTR、掲載順位を読み取り、URLのインデックスカバレッジとクロールの問題を検査します。
キーワード整理 — 保存したキーワードを検索意図ごとにグループ化し、ページやトピッククラスターでタグ付けしてコンテンツプランを作成します。

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OpenSEO MCP

AIエージェント向けSEO MCPサーバー

OpenSEOは、Claude、Cursor、Codex、その他あらゆるMCPクライアントを実際のデータに接続するSEO MCPサーバーです。これにより、エージェントはキーワードを調査し、ライブのSERPを検査し、競合ドメインを比較し、バックリンクのコンテキストを要約し、キーワードの機会を保存し、ランクトラッキングデータを確認し、ファーストパーティのSearch Consoleシグナルを読み取ることができます。

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SEO MCPサーバーとは？

MCP（Model Context Protocol）は、AIクライアントが外部ツールを呼び出すための標準規格です。SEO MCPサーバーは、SEOデータ（キーワード指標、SERP結果、ドメインおよびバックリンクの統計）を、エージェントが会話の途中で呼び出せるツールとして公開します。検索ボリュームやランキングを推測する代わりに、エージェントはあなたのOpenSEOプロジェクトから実際のデータをクエリし、その調査結果を保存して、UIで確認できるようにします。キーワードリサーチと組み合わせれば、あらゆるトピックに対してエージェント主導のファーストパスを実行できます。

実践できるエージェントワークフロー

01 ### ファーストパスのキーワードリサーチ

エージェントにシードトピックをボリューム、難易度、CPC付きのキーワードアイデアに展開させ、有望なものをOpenSEOプロジェクトに保存して人間のレビューに回します。
02 ### 競合の分解分析

エージェントに競合ドメインを指定し、ドメイン概要、ランキングキーワード、バックリンク統計を取得させ、現実的に競争できる領域を要約させます。
03 ### Search Consoleからのストライキングディスタンス調査

エージェントにGSCクエリを読み取らせ、1ページ目に押し上げる価値のある2ページ目のキーワードを見つけさせ、変更を推奨する前にそれぞれのライブSERPを確認させます。
04 ### キーワードのクラスタリングとタグ付け

エージェントに保存済みキーワードをインテント別にグループ化させ、ページやトピッククラスターでタグ付けさせ、OpenSEO UIで実行できるコンテンツプランを返させます。

利用可能なツールグループ

キーワード

キーワードを調査

ボリューム、難易度、CPC付きのキーワードアイデアを取得します。
SERP結果を取得

キーワードのライブGoogleオーガニック結果を確認します。
キーワードを保存

有用なアイデアをOpenSEOプロジェクトで整理します。
ランクトラッカーデータを取得

プロジェクトのランクトラッカーから、追跡キーワードの順位と最新結果を読み取ります。

競合調査

ドメイン概要を取得

ドメインのオーガニックフットプリントを要約します。
ドメインキーワードを取得

ドメインがすでにランクしているキーワードを見つけます。
バックリンク概要を取得

バックリンクと参照元ドメインの統計を確認します。

Search Console

GSCパフォーマンスを取得

接続されたプロパティからクリック数、表示回数、CTR、掲載順位を読み取ります。
URLを検査

インデックスカバレッジ、クロール、canonical、モバイル、リッチリザルトのシグナルを確認します。

AIエージェントSEO戦略ライブラリ

エージェントを通じてSEOを運用するための実践者向け戦略：何を接続し、何を自動化し、どこで人間が関与し続けるか、そして良い実行を再現可能にする方法。それぞれにコピー＆ペーストできるMCPプロンプトが含まれています。

AIアシスタントからSEOを実行する：MCPワークフロー

1つのサーバーに接続するだけで、普段使っているアシスタントが同じ会話の中でSearch Consoleを読み取り、キーワードデータを取得し、ランキングを確認できます。最初の5つのプロンプトと、なぜ人間が依然として出力を読むのかを示す行。
何を自動化し、何を残すか：ディスパッチャールール

スケジュールされたランクチェックは誰も見ていなくても実行されます。どのキーワードを含めるかの判断はそうではありません。2層ではなく3層です。
人間が介在するコンテンツ：ブリーフが仕事

ほとんどのチームはループを逆に回しています。人間がブリーフを書き、モデルが下書きし、人間が編集する。そして、他の誰かと同じように読める下書きを捕まえる2つのチェック。
スキル、メモリ、トレース：良い実行を再現可能にする

ワークフローをスキルとして保存し、エージェントに毎回読むメモリを与え、すべてのステップを書き留めさせる。さらに、自信満々の誤った回答を捕まえる2つのチェック。