IceShore
AIをシステム保守に強くします。IceShoreは、AIによる開発加速でシステムが増殖したチーム向けの構成管理プラットフォームです。各システムのアーキテクチャに沿って、AIにそのシステムがビジネスに対して何をするか（ユースケース）を整理させ、その結果をMCP経由でAIに返します。これにより、AIはコードだけから推測するのではなく、変更がビジネス運用、処理、外部システムに与える影響を自ら説明できます。自動生成されたアーキテクチャ図を使えば、AIが各システムをどの程度理解しているかも確認できます。例えば、AIに「医療記録データベースを停止したら、誰に影響がありますか？」と尋ねると、アーキテクチャの背後にあるユースケースを読み取り、そのデータベースに依存する人々やビジネスプロセスを答えます。試すのにアカウントは不要です。list_samples、get_content、get_guideは公開サンプルワークスペースで匿名で動作します。自分のシステムで作業するにはサインインしてください（個人利用は無料）。エンドポイント: https://mcp.iceshore.ai/mcp (Streamable HTTP)。認証: OAuth 2.1。
ドキュメント
How to connect your AI to IceShore
Connect IceShore to your AI. Once connected, you can create and manage your system's architecture (ADL — Architecture Description Language, which describes business meaning) simply by instructing your AI. Don't have an AI coding tool yet? See the official guides here.
Connect
This is the name your AI will use to refer to this connection. If you connect separately per system or per client, pick a name that's easy to tell apart.
To check the connection, ask your AI “check whether iceshore is available.” If it recognizes the tool, you're connected.