Parallel Task MCP

公式

Deep Research（深層調査）とバッチタスクを実行する

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Parallel Task MCPで何ができますか？

Start deep research — Ask for a detailed, sourced answer to a complex question via createDeepResearch, then track progress with getStatus.
Enrich a dataset — Use createTaskGroup to enrich a list of companies or inputs with a common output schema, including source URLs.
Retrieve results as Markdown — Fetch completed research or enrichment output using getResultMarkdown for analysis or inclusion in your work.
Monitor async jobs — Check whether a running research or enrichment job is still active with getStatus before retrieving results.

ドキュメント

Parallel Task MCP

AIアシスタントからのディープリサーチとデータエンリッチメント。

質問のリサーチや小規模なデータセットのエンリッチメントを行い、エージェントから離れることなく結果を取得できます。Parallelがサービスをホストしており、このリポジトリを実行する必要はありません。

Task MCPを使用するには、Parallelアカウントと認証が必要です。無料のSearch MCPとは異なり、リサーチやエンリッチメントタスクの作成は課金対象です。作業を開始する前にTask APIの料金を確認してください。

セットアップドキュメント · APIキーの取得 · Task MCPドキュメント

手動セットアップ

クライアントに応じて接続方法を1つ選択してください。このエンドポイントへの既存の接続を再利用し、二重に追加しないでください。

Claude Code

Parallelを使用したいプロジェクトで以下を実行します：

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

新しいClaude Codeセッションを開始し、/mcpを実行して、プロンプトが表示されたらブラウザでParallelのサインインを完了します。

Codex

APIキーをCodexを起動する環境でPARALLEL_API_KEYとして利用可能にし、次を実行します：

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

新しいCodexセッションを開始し、/mcpを実行して接続を確認します。設定は環境変数を参照しており、キー自体を参照しているわけではありません。APIキーを設定ファイルにコミットしたり、会話に貼り付けたりしないでください。OAuthを使用する場合は、Codexセットアップ手順を参照してください。

Cursor、VS Code、その他のクライアント

HTTP / Streamable HTTPトランスポートでこのサーバーURLを使用します：

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Cursorの場合は、これをMCP設定にマージします：

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

プロンプトが表示されたらParallelのサインインを完了します。互換性のあるOAuthサポートがないクライアントは、AuthorizationヘッダーのBearerトークンとしてParallel APIキーを使用できます。共有ファイルにキーをハードコードするのではなく、クライアントの安全な認証情報設定を使用してください。

VS Codeはトップレベルのserversオブジェクトを使用し、mcpServersは使用しません。設定形式と認証オプションについては、クライアント固有のセットアップ手順に従ってください。

利用可能なツール

ツール	機能
`createDeepResearch`	詳細なソース付き回答が必要な質問のリサーチジョブを開始します。
`createTaskGroup`	共通の出力スキーマを使用して、入力リストのエンリッチメントジョブを開始します。
`getStatus`	実行またはグループがまだアクティブかどうかを確認します。
`getResultMarkdown`	リサーチまたはエンリッチメントの出力をMarkdownとして取得します。

これら4つのツールが利用可能であることを確認して接続を検証してください。インストール確認のためだけに有料ジョブを開始する必要はありません。

試してみる

企業をリサーチする：

createDeepResearchを使用してParallel Web Systems（https://parallel.ai）をリサーチしてください。製品、ターゲット顧客、公に発表された資金調達をカバーする企業概要を作成してください。ソースを引用し、検証できないものにはフラグを立ててください。

企業リストをエンリッチメントする：

createTaskGroupを使用して、Parallel Web Systems（https://parallel.ai）、Google（https://google.com）、Apple（https://apple.com）の3社をエンリッチメントしてください。各企業について、正式な会社名、ウェブサイト、本社所在地、設立年、1文の製品説明を含む1行を返してください。ソースURLを含め、検証できないフィールドは空白のままにしてください。

リサーチとエンリッチメントは非同期で実行されます：

ジョブを一度開始し、その実行IDまたはグループIDを保持します。
getStatusを使用して、他の作業を続けながら進捗を確認します。
完了したら、getResultMarkdownを使用して出力を取得・分析します。

クライアントが自動的に続行しない場合は、フォローアップメッセージで既存のジョブを確認するよう依頼してください。進捗確認のためだけに別のジョブを作成しないでください。その他の例についてはワークフローガイドを参照してください。

トラブルシューティング

ツールが見つからない： 新しいエージェントセッションを開始し、MCP接続リストを確認し、URLがhttps://task-mcp.parallel.ai/mcpであることを確認してください。
認証に失敗する： ブラウザでのサインインを完了するか、クライアントが有効なAPIキーにアクセスできることを確認してください。上記のCodexコマンドでは、PARALLEL_API_KEYがCodexを起動する環境に存在する必要があります。
クレジット不足 / HTTP 402： 別のタスクを開始する前に、platform.parallel.aiで残高を確認してください。
まだ結果がない： getStatusで既存のIDを確認してください。ジョブの開始は完了を待ちません。
それでも解決しない場合： トラブルシューティングガイドを参照するか、問題を報告してください。クライアント、バージョン、エラーメッセージを含めてください。ただし、認証情報やプライベートなタスクの入出力は含めないでください。

プライバシー、サポート、セキュリティ

タスク入力は、要求されたリサーチまたはエンリッチメントを実行するためにParallelに送信されます。ホスト型サービスの利用は顧客規約とプライバシーポリシーに準拠します。

製品サポートについては、support@parallel.aiにお問い合わせください。

プロキシをローカルで実行する

このリポジトリのチェックアウトから、Node.jsとnpmが利用可能な状態で：

npm installを実行します。
npx wrangler devを実行し、実行したままにします。
別のターミナルでnpx @modelcontextprotocol/inspectorを実行します。
Streamable HTTPを使用してInspectorをhttp://localhost:8787/mcpに接続します。

ローカルプロキシは引き続きホスト型サービスを呼び出します。認証とタスク料金は引き続き適用されます。これはオフラインのタスクランナーではありません。