Parallel Task MCP

公式

Deep Research（深層調査）とバッチタスクを実行する

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Parallel Task MCPで何ができますか？

  • タスクを作成 — アシスタントに新しい深層調査またはタスクグループを開始するよう依頼するには、create_task を使用します。
  • アクティブなタスクを一覧表示 — 現在実行中のすべてのタスクを取得するには、list_tasks を使用します。
  • タスクの詳細を取得 — 特定のタスクのステータスと結果を取得するには、get_task を使用します。
  • タスクをキャンセル — 実行中のタスクを停止するには、cancel_task を呼び出します。

ドキュメント

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP を使用すると、お好みの LLM クライアントから直接、詳細な調査やタスクグループを開始できます。これは、Parallel のさまざまな API の機能を探りながら理解を深める優れた方法であると同時に、Parallel API を使用した本番システムの開発中に、ちょっとした実験を簡単に行う手段としても活用できます。詳細については、こちらの MCP ドキュメントをお読みください。

インストール

公式のインストール手順はこちらでご確認いただけます。

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

ローカルでの実行

ローカルでの実行

このリポジトリには、https://task-mcp.parallel.ai/mcp でホストされている MCP へのプロキシが含まれています。

ローカルでの実行とテストの方法:

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. サーバーに接続: http://localhost:8787/mcp