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Streamient MCP サーバー ​

Model Context Protocol (MCP) を使用して、AI ツールを Streamient に接続します。MCP は、AI アシスタントがノート、メモリ、保存された URL、メール、プロジェクト、ナレッジグラフを直接操作できるようにするオープンスタンダードです。

ツール間でコンテキストをコピーする代わりに、アシスタントは、セッション、プロジェクト、クライアントをまたいで、チームがすでに信頼している同じ共有メモリレイヤーを読み書きします。

MCP とは？ ​

MCP は、Anthropic によって開発されたオープンスタンダードであり、AI アシスタントと外部ツールの間に普遍的な橋渡しを提供します。Streamient MCP サーバーを使用すると、アシスタントは、チャットから離れることなく、安全に、かつ許可を得て、ナレッジベースを直接検索および更新できます。

できること ​

Streamient MCP を使用すると、AI アシスタントは次のことが可能になります。

• すべてを検索 — 1 回のナレッジ検索で、関連するノート、メモリ、URL、メール、ページを見つける
• 決定事項や学びを記憶 — メモリを保存して、セッションをまたいでコンテキストを保持する
• ノートの作成と更新 — 仕様、ドキュメント、会議メモを 1 か所にまとめる
• URL の保存と読み取り — 抽出されたコンテンツを含むページをブックマークして、後で取得できるようにする
• メールの検索と読み取り — メールレコードを取得し、スレッドを調査し、AI クライアントがメールのコンテキストを利用できるようにする
• 関連する知識の接続 — アイテムをグラフにリンクし、接続をたどる
• プロジェクトごとに整理 — 適切なプロジェクト内で自動的に作業する
• 自然言語で質問 — AI チャットを使用して、検索、作成、分析を行う

サーバーは、ノート、メモリ、URL、メール、プロジェクト、グラフ、Git 同期、検索にわたる 44 個のツール を公開しています。完全なリストについては、ツールリファレンスを参照してください。

公開アプリの送信では、同じサーバー上のキュレーションされた /mcp/app エンドポイントを使用できます。これはプライベートノート、メモリ、プロジェクトメタデータツールのみを公開します。URL、メール、Git 同期、グラフ、広範な検索、チャットオーケストレーションツールは、完全な /mcp エンドポイントでのみ引き続き利用できます。

仕組み ​

1. 一度接続 — Streamient MCP サーバーを AI クライアントに追加します。
2. 認証 — OAuth (推奨) または個人アクセストークンでサインインします。
3. 自然言語で質問 — 必要なことをアシスタントに伝えます (「この決定を保存して」、「認証について何を決定したっけ？」)。
4. Streamient がツールを実行 — リクエストは、権限を尊重して、アカウントに対して安全に実行されます。
5. 結果を取得 — アシスタントが回答を返し、次回のためにコンテキストを保持します。

サポートされている AI クライアント ​

Streamient MCP は、以下を含む、MCP 互換のすべてのクライアントで動作します。

• Claude Desktop & Claude.ai
• Claude Code
• Cursor
• VS Code (Copilot を使用)
• ChatGPT
• Windsurf
• Codex CLI

次のステップ ​

• セットアップと認証 — OAuth またはトークンを使用してクライアントを接続します
• ツール — 44 個すべてのツールの完全なリファレンス
• Claude Code — 作業前の自動検索と作業後の自動保存のためのフック
• Cursor (IDE) — グローバルユーザールールとプロジェクトルール
• エージェント設定 — AGENTS.md / CLAUDE.md テンプレート