Elementary MCP Server

Elementary MCP Server

Elementary MCP Server を使用すると、Elementary 環境を MCP（Model Context Protocol）をサポートする任意のクライアントに接続できます。これにより、AI エージェント、コパイロット、または自然言語インターフェースが、ライブコンテキストを使用してデータスタックに対してクエリを実行し、アクションを起こせるようになります。

MCP とは？

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic によって導入されたオープンプロトコルです。AI システムが外部ツールからコンテキストを取得し、アクションを構造化された方法でトリガーするための方法を定義します。

Elementary MCP Server は、以下を含むデータ環境の主要部分をクエリするためのインターフェースを公開します。

• モデル
• テスト
• インシデント
• テストカバレッジ
• リネージ（dbt + BI）、カラムレベルを含む
• インシデント

これにより、次のようなワークフローが可能になります。

• 「収益ダッシュボードにデータを供給しているモデルのステータスは？」と尋ねる
• カラムのフレッシュネステストを自動的に作成する
• リネージを参照して問題の上流原因を見つける
• UI を開かずに更新や同期をトリガーする

仕組み

MCP Server はリモートサービスとして実行され、単一の認証済みエンドポイントを介して公開されます。Claude、Cursor IDE、カスタムエージェント、LLM コパイロットなど、MCP 対応クライアントと互換性があります。

サポートされている操作

Elementary MCP Server では以下が可能です。

• 完全なアセット詳細 - メタデータ、カラム定義、テストカバレッジ
• リネージ - dbt および BI ツール全体でのテーブルおよびカラムレベルのリネージを探索
• インシデント - 未解決のインシデントとそのコンテキストを表示
• テスト - テストカタログを使用してテストを参照および追加
• モデル - モデルのメタデータとステータスを検査
• 実行履歴 - 過去の実行とパフォーマンスの詳細を表示

近日公開予定

以下を含むサポートを拡張予定です。

• データヘルスサマリー
• ボリュームおよびフレッシュネスメトリクス
• 同期トリガー
• クラウドテスト設定の更新