Docker MCP Toolkit

公式

Docker DesktopおよびDocker MCPゲートウェイを通じて、コンテナ化されたMCPサーバーの発見、設定、実行を行うための公式Docker MCPツールキットです。

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Docker Toolkit MCPで何ができますか？

  • MCPサーバー管理を一元化 — AIアシスタントに依頼して、単一のDockerホスト型ハブをセットアップし、すべてのAIアプリがアプリごとの設定ではなく、1つの設定を共有できるようにします。
  • 厳選されたサーバーカタログを使用 — アシスタントに、バージョン管理とセキュリティ更新が施された300以上の検証済みコンテナ化MCPサーバーから取得させるか、チーム向けのカスタムカタログを作成させます。
  • サーバーをプロファイルに整理 — アシスタントに、サーバー（例：Web開発用のGitHubとPlaywright）を名前付きプロファイルにグループ化させ、クライアント間で再利用したり、チームメイトと共有したりできるようにします。
  • ゲートウェイ経由でAIクライアントを接続 — アシスタントに、Claude Code、Cursor、またはZedからのリクエストをMCPゲートウェイ経由でルーティングさせ、一元化された認証とライフサイクル管理を実現します。

ドキュメント

Docker MCP Catalog and Toolkit

Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how AI applications access external tools and data sources. By connecting LLMs to local development tools, databases, APIs, and other resources, MCP extends their capabilities beyond their base training.

The challenge is that running MCP servers locally creates operational friction. Each server requires separate installation and configuration for every application you use. You run untrusted code directly on your machine, manage updates manually, and troubleshoot dependency conflicts yourself. Configure a GitHub server for Claude, then configure it again for Cursor, and so on. Each time you manage credentials, permissions, and environment setup.

Docker MCP features

The MCP Toolkit and MCP Gateway solve these challenges through centralized management. Instead of configuring each server for every AI application separately, you set things up once and connect all your clients to it. The workflow centers on three concepts: catalogs, profiles, and clients.

Catalogs are curated collections of MCP servers. The Docker MCP Catalog provides 300+ verified servers packaged as container images with versioning, provenance, and security updates. Organizations can create custom catalogs with approved servers for their teams.

Profiles organize servers into named collections for different projects. Your "web-dev" profile might use GitHub and Playwright; your "backend" profile, database tools. Profiles support both containerized servers from catalogs and remote MCP servers. Configure a profile once, then share it across clients or with your team.

Clients are the AI applications that connect to your profiles. Claude Code, Cursor, Zed, and others connect through the MCP Gateway, which routes requests to the right server and handles authentication and lifecycle management.

[!NOTE] MCP Gateway as part of Docker AI Governance is an invite-only feature. Contact Docker Sales to learn more.

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