ContextStream

公式

永続メモリとセマンティック検索により、AIコーディングアシスタントがセッションをまたいで情報を保持します

contextstream.io で表示このMCPを試すスポンサー

ContextStream MCPで何ができますか？

  • 過去の決定を取得 — アシスタントに、リトライなどのトピックについてチームが下した決定を、保存された永続的なコンテキストから思い出してもらいます。
  • 概念からコードを特定 — 事前構築されたインデックスを使用して、期限切れトークンが処理されている場所をアシスタントに見つけてもらいます。リポジトリ全体を読む必要はありません。
  • 以前の作業を再開 — 先週取り組んでいた内容を、接続されたアシスタントがキャプチャしたやり取りやスナップショットから引き出して尋ねます。
  • プロジェクトの制約を保存 — 「MySQLではなくPostgresを使用している」などの永続的な事実を、将来のセッションのためにアシスタントに記憶させます。
  • 運用ランブックを生成 — 維持された手順から、検証、ロールバック、停止条件を含む署名キー交換ランブックを要求します。
  • コンテキスト付きでタスクを引き継ぐ — 現在の状態、未解決の質問、証拠を含めて、認証レビューを別のエージェントに転送するようアシスタントに依頼します。

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ContextStream MCPアシスタントのための本番接続 プラットフォームコード、メモリ、メディア、プロジェクト操作

ベータ版ドキュメント

ContextCode Betaベータ版のオプションターミナルコーディングエージェント

はじめに

セットアップ

使用方法

リファレンス

ContextStreamの本番製品は、すでにお持ちのアシスタントから使用されるMCP接続です。これはRust製のMCPサーバーによって実装され、Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、その他のサポートされているクライアントをContextStreamの検索、メモリ、永続的なプロジェクトコンテキストに接続します。

セットアップは1つのコマンドで完了します。その後、既存のアシスタントは、孤立したチャットからは確実にできなかったことを実行できるようになり、すべての検索を指示するのを待つ代わりに、プロジェクトコンテキストにアクセスするタイミングを自ら判断できます。

「リトライについて何を決定したっけ？」

3週間前の決定。新しい意見ではありません。

「期限切れトークンはどこで処理する？」

事前に構築されたインデックスから、リポジトリを読むことなく、ファイルと行を特定します。

「先週は何に取り組んでいた？」

接続されたアシスタントがキャプチャしたやり取りとスナップショット。別のエディタで使用したものも含まれます。

「PostgresではなくPostgresを使っていることを忘れないで」

承認された接続クライアント向けに永続的なコンテキストとして保存されます。

「署名キーのローテーションのランブックを書いて」

検証、ロールバック、停止条件を含む、維持された運用手順。

「タイムアウトのスクリーンショットを見つけて」

抽出されたテキストと視覚的コンテキストから一致したインデックス付き画像。

「残りの認証レビューを別のエージェントに引き継いで」

現在の状態、未解決の質問、次のステップ、証拠を含む、スコープを限定した転送。

何が変わるか

永続的なコンテキストを保持できます。 承認された計画、明確な決定と教訓、キャプチャされたやり取りは、セッション、アシスタント、マシンをまたいで保持されます。Cursorで保存された記録は、明日のClaude Codeの基盤となります。

物の場所を推測する必要がなくなります。 リポジトリがインデックス化されているため、コードの検索は検索して読むループではなく、ルックアップになります。これは高速でコスト効率が高く、無関係だったファイルを読むために費やすトークンが少なくなります。

コラボレーション時に選択したコンテキストを共有できます。 他の誰かが記録した共有決定は、トピックが出たときにアシスタントが利用できます。一人で作業する場合も、同じワークスペースとプロジェクトスコープが、セッションやアシスタントをまたいで自分のコンテキストを整理します。個人の記録やキャプチャされていない会話は、共有コンテキストの外に残ります。

コマンドライブラリではなく、パートナーシップ

意図されたループはシンプルです。あなたが成果と制約を述べ、アシスタントが必要な証拠と以前の作業を決定し、ContextStreamが関連するプロジェクトコンテキストを提供し、後で役立つ結果を保持します。

「コードを検索して、決定を読んで、教訓を確認して、ランブックを見つけて」と言う必要はありません。「リフレッシュの競合を修正し、公開APIを維持し、検証を見せて」のようなタスクでは、アシスタントはプロジェクトに方向付けられ、自らのイニシアチブでそれらのソースを取得できます。

目標の決定、重要なトレードオフのレビュー、重要なアクションの承認は引き続きあなたが行います。スコープが曖昧な場合、証拠が矛盾する場合、または次のアクションが権限を超える場合は、アシスタントは停止する必要があります。エージェントパートナーシップの仕組みがより深いモデルです。

一貫性を保つ1つの本番変更

署名キーをローテーションする前に、検証がどこで行われるか、何がそれに依存しているかをアシスタントに尋ねてください。オーバーラップウィンドウを設定した決定と、前回のローテーションからの教訓を読ませてください。実行可能なプランを保存し、ランブックをリンクしてください。有効期限ではなく、作業を開始する必要がある時期にリマインダーを設定してください。

途中で停止した場合は、正確な状態を保存してください。後のセッションで、未完了のタスクと失敗した検証から再開できます。他の誰かが引き継ぐ場合は、ハンドオフを作成してください。そのエージェントがサポートコンテキストを必要とする場合は、狭い有効期限付きのカプセルとペアにしてください。

全体を通して、通常の文章で話し続けます。接続は、「どこにある？」「なぜこのようになっている？」「どうすればいい？」「何が残っている？」「今は誰が所有している？」を異なる種類のプロジェクトコンテキストとして保持し、各質問が後で役立つ回答を持つようにします。

対応エディタ

セットアップウィザードは、Claude Code · Cursor · GitHub Copilot in VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLIを管理します。

Aiderは指示ルールを受け取りますが、このセットアップではMCP接続はありません。Claude Desktopは手動設定でサポートされています。カスタムMCPコネクタを受け入れるクライアント（Claude.aiやGrokを含む）は、ホスト型URLとOAuthを使用します。ContextStreamカスタムMCPを接続を参照してください。他のMCPクライアントは、リモートMCPとカスタムヘッダーをサポートしている場合、ホスト型エンドポイントを使用できます。

何が作業を行っているか

アシスタントは、ホスト型MCPエンドポイントを通じてContextStreamに接続します。インストールされたRustバイナリは、サポートされているクライアントを設定し、管理された指示を生成し、更新フロー中にそれらの指示を更新し、インデックス作成に必要なマシンローカルのソース同期パスを提供します。通常のエディタ接続はホスト型のままです。マシン上のヘルパーが、それを2番目のローカル製品に置き換えることはありません。

これを使用するために内部の操作名を学ぶ必要はありません。セットアップは、各サポートされているアシスタントに、いつ検索、想起、または永続的なコンテキストを保存するかを教える指示を書き込みます。そのため、通常の使用は会話形式のままです。

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