ClosedLoop AI

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チームがすでに使っているツールの中に存在するエビデンスからロードマップを構築しましょう。

作られるもののほとんどは、何も動かしません。

出荷された機能のうち、指標を測定可能な形で改善するのは14%です。

顧客の真実が読まれないまま存在する場所が6以上：通話、チケット、CRM、チャット、アンケート、プロダクト利用状況。

Go-to-marketの労力の85%は、何を作るかの選択ではなく、出荷済みのものを売ることに費やされています。

何を作るかを正せば、下流のすべてが複利的に効いてきます。マーケティングは実際の課題を名指しでき、営業はより早く成約し、顧客は定着します。

ライブ例

5つのロードマップ修正。1つの上流の誤り。

5つのツールが5つの異なる症状を見ています。それらが1つの因果連鎖としてつながり、1つの上流の修正が5つの開発を置き換える様子をご覧ください。

Zendesk 「以前のエクスポートを戻してほしい」 → フォーマット切り替えを追加

プロダクト利用状況 週次アクティブが減少 → 再エンゲージメントメール

Gong · CS通話 「私たちは何に払っているのか？」 → ROIダッシュボードを構築

CRMメモ 社内の勢いを失った → 更新割引を提案

Intercom 「サマリーメールをスケジュールできますか？」 → スケジュール配信メール

根本原因 レガシーエクスポートの廃止

壊れたもの チャンピオンの月曜レポート

その結果 リーダーシップにプロダクトが見えない

結果 利用が減衰し、更新が危険に

1つの上流の修正

5 の修正を脇に置き 1 の原因を修復

仕組み

すでにツールの中にあるエビデンスから、チーム全体が行動できるプロダクトの意思決定へ。

従来の発見モデルは、エビデンスの5%のために作られていました。

実行コパイロットは、選ばれた作業を前進させる助けにはなります。ClosedLoop AIは、顧客がすでにあなたと交わしたあらゆる会話に基づいて、計画に入るものを変えます。

発見	従来のモデル	ClosedLoop AIの場合
カバレッジ	顧客会話の5%	顧客会話の100%
優先順位付け	最も声の大きい意見、最大の案件	エビデンスで重み付け：リーチ、インパクト、収益
インサイトまでの速度	数日から数週間	数分
追跡されるもの	機能リクエスト	その下にある本当の課題
出荷後	次のものへ移る	求めたすべての顧客に伝え、測定し、ループを閉じる

プロダクトリーダー

ClosedLoop AIを使うプロダクトリーダーが、顧客エビデンスをより良いプロダクトの意思決定に変えることについて語る声。

Jan Perka Head of Product, Ventrata

Martin Michalik CPTO, Kontent.ai

Josef Starychfojtu CPTO, Mews

1つの意思決定。5つのチームが何をすべきか分かる。

同じプロダクトの意思決定が、プロダクト、エンジニアリング、営業、カスタマーサクセス、マーケティングに具体的な次のアクションを与えます。

監査ログを優先する。

デモ なぜ今か

セキュリティ承認が監査証跡を待っている。

4件の案件がブロック中

プロダクト 監査ログのスコープ：まず管理者アクション、エクスポート、アクセスイベント。表示 →

エンジニアリング 失敗した4つの質問票から監査イベントのスキーマを設計する。表示 →

営業 監査ログの出荷日をもって、ブロック中の4件の案件に再アプローチする。表示 →

カスタマーサクセス セキュリティレビューで監査ログを求められた稼働中アカウントにフラグを立てる。表示 →

キャリブレーション

あなたのプロダクト発見は、他のプロダクトチームと比べてどこに位置するでしょうか？2分間の評価を受ける →

セキュリティ

セキュリティ第一

SOC 2 Type II、ISO 27001:2022、SSO/SAML、SCIMプロビジョニング、EUおよびUSのデータレジデンシー、ロールベースのアクセス。セキュリティチームの承認は一度で完了します。

料金

席ではなく、エビデンスに対して支払う

料金は分析される顧客会話に応じてスケールし、人数には決して依存しません。毎月100Kクレジットが無料、チームメンバーは無制限。クレジットが何をカバーするかを平易な言葉で説明しています。料金ページ。

移行

移行するものは何もない

すでに運用しているツールへの読み取り専用接続。誰かがワークフローを変える前に機能します。