Azquo
公式複数のAIエージェント向けの共有メモリ:合計が一致する階層型データベースで、すべての書き込みが帰属されます。
Azquo MCPで何ができますか?
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Create and manage databases — AIアシスタントに新しいAzquoデータベースの作成を依頼したり、
https://data.azquo.ai/mcp経由で分析用の生ファイルをインポートしたりできます。 -
Design import templates — アシスタントにデータファイルの読み込み方法を調整させ、手動でのスキーマ設定なしでさまざまな形式や列名に対応させます。
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Query with AQL — アシスタントにデータに対してAQLクエリを実行させ、特定の数値を取得したり、予算に関する質問に答えさせたりします。
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Browse and extend hierarchies — アシスタントに新しいグループ(例:製品ライン)を追加させたり、既存のレポートを壊さずに階層を再構成させたりします。
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Build and run reports — アシスタントにデータからレポートを生成させ、すべてのセルがそのソースまで追跡可能な状態にします。
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Audit and restore data — 任意の数値の完全な監査証跡を要求し、誰が変更したかを確認したり、履歴から削除された名前を復元したりできます。
ホスト型 MCP サーバー
npx add-mcp 'https://data.azquo.ai/mcp'Claude Code、Codex、Cursor などにインストールできます
ドキュメント
欠けている層
AIエージェントはファイルを読んだり、クエリを書いたり、結果を説明したりするのが得意です。彼らに欠けているのは、学んだことを置いておくための信頼できる場所です。トランザクショナルデータベースは事前にスキーマを要求します。スプレッドシートには監査証跡がありません。コンテキストウィンドウはセッションが終わるとすべてを忘れてしまいます。
Azquoはその欠けている層です。エージェントが自分で構築、クエリ、再編成できる永続的で監査可能なストアであり、すべての書き込みが帰属され、エージェントが記録したすべての決定が次に接続するエージェントのために残されています。
データベースの代わりではなく、データベースの隣に
すでに運用しているシステムには何も変更はありません。 Azquoのセットアップが既存システムに求めることは一つだけです。それは、利用者がすでにアクセスできるデータをダウンロードできることです。Azquoはそれらのダウンロードを読み込むため、既存のデータベース、権限、ルーチンはこれまで通りに機能し続けます。開始は迅速で、移行を計画する必要はありません。
ダウンロードが行われている限り、データ損失のリスクは無視できるほど小さいです。 元のデータはそのままの場所に残り、Azquoのバックアップはプレーンなファイルです。Azquoの助けを一切借りずに、バックアップだけを与えられたAIが、その中のすべての名前、数値、変更を読み戻せることをテスト済みです。ロックインされることは決してありません。
次に、既存システムが保持できないものを追加します。 アクセスできるあらゆるソースから追加データを読み込みます。顧客・仕入先シート、市場・公的統計、別部門のエクスポートなどです。自分の目標、予測、前提を並べて追加します。個々の数値はすべてカタログ化され監査されるため、出所、入力者、入力日時を確認でき、データベース構築中に行われた設計上の決定も記録されます。
多数のエージェント、一つの記録。 複数のAIエージェントと、それらと協働する人々が同じAzquoデータベースで作業できます。各書き込みはエージェントとその背後にいる人に帰属され、あるエージェントが学んだことや決定したことは、次のエージェントのために書き留められます。誰が何をしたかを見失うことなく、作業をエージェント間で分担できます。
AIをデータに適用しようとしたなら、おそらくこれらの壁にぶつかったことがあるでしょう
モデルは決して豊かにならない。 新しい質問は毎回、CSVに対する新しいChatGPTです。エージェントは先週役立つことを学びました(「Q3売上」は社間取引を除外する、など)が、次のエージェントにはそれを知る方法がありません。会話は能力に蓄積されません。
スキーマがあなたと戦う。 新しいディメンションが出現すると、移行のためにデータチームの待ち行列に戻されます。そのビジネス質問は、列が存在する頃にはすでに冷めています。
RAGは系統を幻覚する。 ベクトル検索は「正しい段落」を表面化しますが、その中の数値が正規の数字なのか、古いドラフトなのか、誰かがスライドに貼り付けたものなのかを教えてくれません。
階層は結合で生き残らない。 SQLはロールアップを平坦化します。ドキュメントストアはそれらを無視します。グラフDBは関係を処理しますが、数値を集計できません。構造に触れるすべての回答には回避策が背後にあります。
単一のセルを引用できない。 ほとんどのストアは、どの行がいつ書き込まれたかを教えてくれますが、どのセルが、どの変換によって、どのソースファイルから来たかは教えてくれません。監査の会話がプロジェクトを食いつぶします。
フィールドの実際の評価
ほとんどのデータストアは、AIエージェントが主要な消費者として存在する前に設計されました。以下は、AIオン・ユア・データプロジェクトが実際に必要とするものに対する一般的なオプションの評価です。
| スキーマフリー拡張 | 第一級の階層 | セル単位の来歴 | 外部データのアンカーリング | データとともに保持される規約 | ウェアハウス規模のOLAP | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| リレーショナルSQL(Postgres、MySQL) | ✗ | ◐ | ◐ | ✗ | ◐ | ✓ |
| ドキュメントストア(Mongo) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ◐ |
| データウェアハウス(Snowflake、BigQuery) | ✗ | ✗ | ◐ | ◐ | ◐ | ✓ |
| グラフDB(Neo4j) | ◐ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ◐ |
| ベクトルDB(Pinecone、pgvector) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| LLMオンCSV(ChatGPT、Claude直接) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Azquo | ✓ | ✓ | ✓ | ◐ | ✓ | ◐ |
✓ ネイティブ ◐ 部分 ✗ ほぼ不可
これらのストアのほとんどは、現在MCPサーバーを通じてエージェントがアクセスできます。重要な違いは、エージェントがそこで見つけるものです。移行なしでモデルを拡張できるかどうか、そしてデータを扱うための規約がストア自体に保持され、次のエージェントが読めるかどうかです。
エージェントがAzquo MCPを通じてできること
Azquo MCPサーバーは、MCP対応のAIエージェントに直接ツールを提供します。データベースの作成、生ファイルのインポート、インポートテンプレートの設計と改良、AQLでのクエリ、階層の閲覧と拡張、レポートの構築と実行、そして個々の数値をすべての変換を通じてソースまで監査することです。
そして、エージェントは間違いを犯すため、同じツールを使って、データベースのコピーでリスクのある変更を事前にリハーサルしたり、任意の名前の履歴を表示して削除されたものを復元したり、以前のすべての値と誰がどこから変更したかを確認したりできます。
約束ではなく実証済み — 実演
具体的には、エージェントに月次売上エクスポートのフォルダ(異なる形状、異なる列名)、取締役会議事録のPDF、地域と部門をリストしたスプレッドシートを渡します。そして、「予算に関する質問に答えられるモデルを構築して」と指示します。
Azquoストアでは、エージェントは最初にスキーマを設計するよう求めません。ファイルを見つけるたびに読み込みます。階層(部門 → 地域 → オフィス)を提案し、既存のものを妨げずにコミットします。PDFから抽出したコメントを、それが説明する月にアンカーします。すべてのセルはソースを持ちます。すべてのグループ化は可逆的です。新しい階層は移行ではなく、新しいレンズです。
2週間後、誰かが「Q3を地域だけでなく製品ラインで分割して」と尋ねます。次のエージェントは再起動しません。最初のエージェントが実行したとき、製品ラインは存在しませんでしたが、それで問題ありません。それを追加し、製品ラインを既存の階層にアンカーし、回答します。既存のものは壊れません。第1週からの監査証跡は依然としてきれいに解決されます。
これは仮説ではありません。最近のデモでは、Claudeが73の地域をカバーする168ページのISO商用自動車申告書から、Azquoの専門家を介さずに完全な保険損失コストデータベースを構築しました。インポートテンプレートを設計し、階層を構造化し、レポートを作成し、すべてのステップがデータベース自体に記録されました。評価チェーン内のすべての値(合計だけでなく)は、ファイル、ユーザー、日付に遡ります。任意のセルをクリックしてください。
エージェントのための組織的記憶
発見されたすべての癖、合意されたすべての規約、エージェントが行うすべての解釈上の決定は、データベースの一部として保存され、ビジネスにアンカーされ、次に接続するエージェントが利用できます。エージェントはゼロから始めることをやめます。
具体的には、初めて接続するエージェントは、サーバーから1つの開始ノートを読むように指示され、それがAzquoでの作業に関する数百のノートからなるスキルベースの残りを指し示します。自分のデータベースの隣には、予算編成、管理会計、時間と経費、ピボット分析、財産保険料、米国自動車見積もりなどの実用的な例の共有ライブラリがあり、ゼロから構築するのではなくコピーして適応できます。データについて学んだことは、次のエージェントのために自分のデータベースに書き戻します。
スプレッドシートとの双方向
同じストアはExcelと直接通信します。アナリストはライブデータを引き出し、変更を書き戻し、同僚と共有します。AI層とスプレッドシート層は単一の真実のソースを見ており、どちら側からの変更も記録されます。そのストーリーのスプレッドシート側に主な関心がある場合は、Azquo in Excel → に財務用語で記載されています。
アーキテクチャが重要な理由
Azquoは名前をテーブルの行ではなく階層に保存します。データが到着する前に設計するスキーマはありません。任意のデータをいつでも読み込め、既存のデータに触れたり既存のレポートを壊したりせずに、後で新しいグループ化を追加できます。この柔軟性こそが、エージェント主導の作業に必要なものです。構造は理解とともに成長します。
試してみる
Azquo MCPサーバーは、当社のインフラストラクチャ https://data.azquo.ai/mcp で実行されます。評価アクセスはリクエストに応じて付与され、独自のAzquoアカウントが提供されます。すべてのエージェントアクションは監査証跡であなたに帰属されます。
Claudeアプリを使用している場合、インストールするものはありません。そのアドレスをカスタムコネクタとして追加し、Azquoログインでサインインします。その後、Claudeに組織の情報を保持して説明するよう依頼でき、Azquoでそれを行います。
エージェントシステムを構築している場合、MCP対応の任意のランタイムを同じアドレスに向け、Azquo管理サイトからAPIキーを使用します。
エージェントシステムを構築していて、その下にメモリと監査の層が必要な場合は、ぜひお話ししましょう。
または、単に尋ねてください: Ask Azquo → はAzquoに関する質問に平易な英語で答えます。
財務部門が所有。IT部門が承認可能。既存システムと並行して動作 — 引き裂くものは何もありません。