Pearch

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最高の人物検索エンジンで、人材発見にかかる時間を短縮します。

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Pearch MCPで何ができますか？

自然言語で人を検索 — 「ベルリンのシニアReact開発者」などの候補を尋ねると、search_people が連絡先情報やインサイトを含む一致するプロフィールを返します。
企業とリードを見つける — search_company_leads を使用してB2Bの見込み客を発見します。例：「従業員50〜200人のサンフランシスコのAIスタートアップ」に加え、CTOなどの連絡先や、任意のアウトリーチメッセージの下書きも取得できます。
単一のプロフィールを補完 — LinkedInのスラッグまたはメールアドレスを get_profile に提供すると、連絡先の表示、リアルタイム更新、GitHubの補完が行われます。
アカウントステータスを確認 — get_user_info を呼び出すと、メールアドレス、残りクレジット、現在の料金プランを確認できます。

ドキュメント

Pearch.ai MCP

Pearch.AI 用のMCPサーバー: 人および企業/リード(B2B)に対する自然言語検索。Claude、Cursor、VS Code、またはMCP互換クライアントから使用できます。

人間の好みによるAI採用ソーシングツールの評価

ツール

ツール	説明
search_people	自然言語による人材検索(例: 「カリフォルニア在住でPython歴5年以上のソフトウェアエンジニア」)。fast/pro/superfast検索タイプ、連絡先公開・連絡先フィルター、リアルタイムプロフィール更新、インサイト、スレッドベースのページネーション/フォローアップをサポート。
search_company_leads	企業およびその中のリード/連絡先を検索(B2B)。例: 企業「サンフランシスコのAIスタートアップ、従業員50〜200人」 + リード「CTOおよびエンジニアリングマネージャー」、オプションでパーソナライズされたアウトリーチメッセージ付き。
get_profile	LinkedInスラッグまたはメールアドレスで個人を検索・エンリッチ(連絡先公開、リアルタイム更新、GitHubエンリッチメント)。
get_user_info	認証済みユーザー情報: メールアドレス、残りクレジット、料金プラン。無料。

カスタム構造化フィルター(custom_filters / search_requirements)は意図的に公開していません — すべて自然言語クエリで記述してください。

リモートサーバー(推奨)

ホスト型サーバーは https://mcp.pearch.ai/mcp にあり、2つの認証方式を同時にサポートしています:

OAuth(キー管理不要)

ヘッダーなしでサーバーを追加 — OAuth対応クライアント(Claude、Cursor、VS Code)はフローを自動的に検出し、Googleサインインを開きます。Pearchアカウントのメールアドレスと一致するGoogleアカウントでサインインしてください:

claude mcp add --transport http pearch https://mcp.pearch.ai/mcp

検索は自分のPearchアカウントのクレジットに請求されます。PearchアカウントにAPIキーがまだない場合は、先にPearch.aiダッシュボードで作成してください。

APIキー

同じPearch APIキーを api.pearch.ai として渡します:

{
  "mcpServers": {
    "Pearch.ai": {
      "url": "https://mcp.pearch.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:PEARCH_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

test_mcp_key をマスク(サンプル)結果に使用 — サインアップ不要です。

ローカル(stdio)インストール

Python 3.10+ と pip install -r requirements.txt(または pip install fastmcp)が必要です。

Claude Desktop / Claude Code

fastmcp install claude-desktop pearch_mcp.py --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key

または mcpServers の下で手動で:

"Pearch.ai": {
  "command": "python",
  "args": ["/path/to/mcp_pearch/pearch_mcp.py"],
  "env": { "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key" }
}

Cursor

fastmcp install cursor pearch_mcp.py --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key

完全な結果を得るには、test_mcp_key をダッシュボードのキーに置き換えてください。

独自のHTTPサーバーを実行する

uvicorn pearch_mcp:app --host 0.0.0.0 --port 8000

ヘルスチェック: GET /health または /healthcheck(認証モードを報告)。

環境変数

変数	デフォルト	目的
`PEARCH_MCP_AUTH`	`api_key`	`oauth` \| `api_key` \| `none`。`oauth` モードでは、生のAPIキーベアラーも引き続き受け入れられます(デュアル認証)。
`PEARCH_MCP_BASE_URL`	`http://localhost:8000`	このサーバーの公開URL。OAuthメタデータ、トークンオーディエンス、`/auth/callback` リダイレクトURIはすべてここから派生します。
`PEARCH_MCP_GOOGLE_CLIENT_ID` / `PEARCH_MCP_GOOGLE_CLIENT_SECRET`	—	Google OAuth 2.0 Webアプリケーションクライアント(`<base_url>/auth/callback` をリダイレクトURIとして登録)。`oauth` モードで必須。
`PEARCH_MCP_INTERNAL_TOKEN`	—	Pearch APIの内部メール→APIキーマッピングエンドポイント用の共有シークレット。`oauth` モードで必須。
`PEARCH_MCP_OAUTH_STORE`	`disk`	`redis` はOAuth状態(クライアント登録、トークン — 暗号化)をRedisに保持し、再起動後も存続し、1レプリカ以上を許可します。
`PEARCH_MCP_OAUTH_REDIS_HOST` / `REDIS_ENDPOINT`, `REDIS_PORT`, `PEARCH_MCP_OAUTH_REDIS_DB`, `REDIS_PASSWORD`	—、`6379`、`4`、—	OAuthストア用のRedis接続。
`PEARCH_MCP_ALLOWED_CLIENT_REDIRECT_URIS`	組み込みリスト	MCPクライアントのリダイレクトURI用のカンマ区切りfnmatchパターン(`*` = 任意)。
`PEARCH_MCP_TOKEN_CACHE_TTL_S`	`300`	検証済みIDキャッシュのTTL。失効ラグでもあります。
`PEARCH_API_URL`	`https://api.pearch.ai`	Pearch APIベース(呼び出しごとの `base_url` で上書き)。
`PEARCH_API_KEY`	`test_mcp_key`	stdio/ローカル使用時のフォールバックキー。
`MCP_DISABLE_AUTH`	—	`1` は `PEARCH_MCP_AUTH=none` と同等です(ローカル開発のみ)。

oauth モードでは、イングレス/リバースプロキシは /mcp だけでなくホスト全体をサーバーにルーティングする必要があります: フローは /.well-known/oauth-*、/authorize、/token、/register、/revoke、/consent、/auth/callback を追加します。

開発

export PEARCH_API_KEY='test_mcp_key'   # or your key for full results
fastmcp dev inspector pearch_mcp.py

プライバシーポリシー

Pearch.AIのプライバシーポリシー: https://pearch.ai/privacy-policy — データ収集、使用、保存、第三者共有、保持、連絡先情報をカバー。データ削除/オプトアウト: https://pearch.ai/opt-out. 利用規約: https://pearch.ai/tos.

サポート

ライセンス

MIT — LICENSE を参照。