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サーバー

47件中 1-30件を表示

Multi Database MCP Server
データベース
427
複数のデータベースに同時に構造化アクセスを提供するMCPサーバー。
FreePeak/db-mcp-server
Database MCP
データベース
MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLiteに対応したシングルバイナリのMCPサーバー
database-haymon-ai
Database MCP Server
データベース
5
MCPサーバーは、AIクライアントに安全で構造化されたSQLデータベースへのアクセスを提供します。データベースエンジンごとに1つのインストール可能なパッケージがあります。各パッケージは、execute_sqlとsearch_objectsという最小限の2つのツールを公開し、デフォルトで読み取り専用モード、行数制限、ステートメントタイムアウトといったガードレールが有効になっています。
arifulislamat/database-mcp
Atlarium Habitat Database MCP
その他
水槽、海洋、テラリウム、パルダリウムに関する構造化データをAIエージェント向けに提供します。
techgardeners/atlarium-mcp
EAN-Search.org product database official MCP
生産性
EAN-Search.orgの製品データベースにアクセスし、バーコードまたはキーワードで検索できます。
www-ean-search-org-blog-mcp-server-for-ai-html
MongoDB Movie Database FastMCP Tools
データベース
MongoDBのsample_mflixムービーデータベースをクエリおよび分析するためのサーバーです。
patw/movie-mcp
Cortellis Regulatory Intelligence
その他
公式
Cortellis Regulatory Intelligenceは、Clarivateのグローバルな医薬品規制ガイダンス、要件、および規制当局との通信に関するデータベースです。そのリモートMCPサーバーは、ライフサイエンスチームに、研究およびコンプライアンス業務のための規制文書とインテリジェンスへのアシスタントアクセスを提供します。
cortellis-regulatory-intelligence-mcp
DBHub
データベース
3.5k
汎用データベースMCPサーバーで、主要なデータベースをサポートしています。
bytebase/dbhub
CentralMind Gateway
データベース
548
MCPまたはOpenAPI 3.1プロトコルを介して構造化データベースをAIエージェントに公開し、AIワークロードに最適化されたAPIを提供します。
centralmind/gateway
MCP MariaDB Server
データベース
204
Model Context Protocol (MCP)を使用してMariaDBデータベースを管理・クエリし、SQLおよびベクトル検索をサポートします。
MariaDB/mcp
Database
データベース
94
複数のデータベースタイプ(PostgreSQL、Redshift、CockroachDB、MySQL、RDS MySQL、Microsoft SQL Server、BigQuery、Oracle DB、SQLite)をサポートするユニバーサルデータベースMCPサーバー
TheRaLabs/legion-mcp
Database
データベース
32
MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite向けのDatabase MCPサーバー
haymon-ai/database
SIXTA Connect
データベース
あらゆるMCPクライアント内でデータベース信頼性エンジニア級のSQL分析を実現
connect-sixta-ai
Apache AGE MCP
データベース
我们被要求将一段英文文本翻译成日语。文本是关于Apache AGE MCP服务器的描述。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加任何声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容,不包括名称本身,除非名称出现在源文本中。源文本中已经包含了"Apache AGE MCP"作为名称,但指令说"Name to preserve: Apache AGE MCP",并且"只翻译<text>内的内容。不要包含名称,除非它出现在源文本中。" 实际上源文本中第一句就是"MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." 所以"Apache AGE"和"MCP"应该保留。但注意指令说"不要包含名称,除非它出现在源文本中。" 所以名称出现在源文本中,应该保留。但指令又说"只翻译<text>内的内容。不要包含名称,除非它出现在源文本中。" 这有点矛盾,但通常我们保留原文中的专有名词。
neftedollar/age-mcp
Calame
データベース
5
ビジュアルノーコードジェネレーターで、あらゆるデータベースを複数のスコープ付きMCPサーバーに変換します。アクセスグループごとに1つずつ、PIIマスキングとフェイルクローズドクエリスコーピングを内蔵しています。
calame-tech/calame
DatI
データベース
23
データベースを、AIエージェント向けの安全でセマンティックに豊かなMCPツールに変換します。組み込みのNL2SQL、スキーマメタデータ検査、パラメータクエリテンプレートを備えています。
yimindev/dati
DBeast
データベース
AIアシスタント向けのエキスパートレベルPostgreSQLデータベース分析MCPサーバー。
snss10/dbeast
DynamoDB Read-Only MCP
データベース
2
AWS DynamoDBデータベースをModel Context Protocol(MCP)を使用して読み取り専用でクエリするサーバーです。
jjikky/dynamo-readonly-mcp
gnosis-mcp
検索
29
We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "gnosis-mcp" if it appears. The text describes a zero-config knowledge base for AI coding agents. It mentions features: loads markdown docs, searchable database, MCP tools, works with SQLite, upgrades to PostgreSQL+pgvector, skills for search, health checks, doc management, setup. Also mentions 6 MCP tools, 3 resources, FTS5 keyword search, 176 tests. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. Let's translate carefully: "Zero-config knowledge base for AI coding agents." -> "AIコーディングエージェント向けのゼロコンフィグ知識ベース。" "Loads your markdown docs into a searchable database and exposes them as MCP tools — search, read, and manage documentation without leaving your editor." -> "マークダウンドキュメントを検索可能なデータベースに読み込み、MCPツールとして公開します。エディ
nicholasglazer/gnosis-mcp
Google BigQuery by CData
データベース
CDataのMCPサーバーを使用してGoogle BigQueryデータベースに接続します。別途CData JDBC Driverのライセンスが必要です。
CDataSoftware/google-bigquery-mcp-server-by-cdata
IGDB MCP Server
データベース
4
Model Context Protocol (MCP)を通じてIGDB(Internet Game Database)APIにアクセスします。
github-com-bielacki-igdb-mcp-server
Ink
クラウドサービス
MCP経由でアプリケーション、データベース、ドメイン、Gitリポジトリをデプロイおよび管理します。
mldotink/mcp
JaxSuite AI
マーケティング
AIネイティブなコールドアウトリーチおよびCRMプラットフォームで、配信品質機能、3億件以上の検証済みB2Bコンタクトデータベース、そしてAIエージェントがキャンペーンをエンドツーエンドで実行できるMCPサーバーを内蔵しています。
www-jaxsuite-com-mcp
JDBC Explorer
データベース
1
JDBCを介してLLMがデータベースに接続し操作できるようにするサーバーで、Spring AI MCPフレームワークを使用して構築されています。
mikechao/jdbc-explorer
Knowi
クラウドサービス
データベースにクエリを実行し、ダッシュボードを構築し、Claudeまたは任意のMCPクライアントから自然言語でドキュメントを分析できます。28以上のツール、70以上のデータソースに対応。
cloud9charts/knowi-mcp
LangGrant
データベース
LangGrantは、AIのデータに関する質問を再利用可能で管理されたデータプランに変換し、複数のデータベース(Snowflake、Oracle、Postgres、BigQueryなど)にまたがるデータを統合し、MCPツールに接続します。
langgrant-com
Magic Cloud
開発
データベースやAPIを数秒でMCPツールに変換します
hyperlambda-dev
MariaDB / MySQL
データベース
MCPサーバーを使用してMariaDBまたはMySQLデータベースにアクセスし、管理します。
bretoreta/mariadb-mcp-server
mcp-database-server
データベース
プロダクショングレードのModel Context Protocol(MCP)サーバーで、統合SQLデータベースアクセスを提供します。単一のMCPサーバーを通じて複数のデータベースに接続し、スキーマ検出、リレーションシップマッピング、キャッシング、セーフティコントロールを備えています。
iprabhu/mcp-database-server
MCP DB Analyzer
データベース
1
マルチデータベース分析MCPサーバー(PostgreSQL、MySQL、SQLite)。スキーマを検査し、インデックスの問題を検出し、テーブルの肥大化を分析し、クエリプランを説明することで、実用的なデータベース最適化を実現します。
dmitriusan/mcp-db-analyzer