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複数のデータベースに同時に構造化アクセスを提供するMCPサーバー。

MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLiteに対応したシングルバイナリのMCPサーバー

MCPサーバーは、AIクライアントに安全で構造化されたSQLデータベースへのアクセスを提供します。データベースエンジンごとに1つのインストール可能なパッケージがあります。各パッケージは、execute_sqlとsearch_objectsという最小限の2つのツールを公開し、デフォルトで読み取り専用モード、行数制限、ステートメントタイムアウトといったガードレールが有効になっています。

水槽、海洋、テラリウム、パルダリウムに関する構造化データをAIエージェント向けに提供します。

EAN-Search.orgの製品データベースにアクセスし、バーコードまたはキーワードで検索できます。

MongoDBのsample_mflixムービーデータベースをクエリおよび分析するためのサーバーです。

汎用データベースMCPサーバーで、主要なデータベースをサポートしています。

MCPまたはOpenAPI 3.1プロトコルを介して構造化データベースをAIエージェントに公開し、AIワークロードに最適化されたAPIを提供します。

複数のデータベースタイプ（PostgreSQL、Redshift、CockroachDB、MySQL、RDS MySQL、Microsoft SQL Server、BigQuery、Oracle DB、SQLite）をサポートするユニバーサルデータベースMCPサーバー

MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite向けのDatabase MCPサーバー

あらゆるMCPクライアント内でデータベース信頼性エンジニア級のSQL分析を実現

我们被要求将一段英文文本翻译成日语。文本是关于Apache AGE MCP服务器的描述。需要保留产品名称、协议名称、URL、数字和技术术语。不要添加任何声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容，不包括名称本身，除非名称出现在源文本中。源文本中已经包含了"Apache AGE MCP"作为名称，但指令说"Name to preserve: Apache AGE MCP"，并且"只翻译<text>内的内容。不要包含名称，除非它出现在源文本中。" 实际上源文本中第一句就是"MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." 所以"Apache AGE"和"MCP"应该保留。但注意指令说"不要包含名称，除非它出现在源文本中。" 所以名称出现在源文本中，应该保留。但指令又说"只翻译<text>内的内容。不要包含名称，除非它出现在源文本中。" 这有点矛盾，但通常我们保留原文中的专有名词。

ビジュアルノーコードジェネレーターで、あらゆるデータベースを複数のスコープ付きMCPサーバーに変換します。アクセスグループごとに1つずつ、PIIマスキングとフェイルクローズドクエリスコーピングを内蔵しています。

AIアシスタント向けのエキスパートレベルPostgreSQLデータベース分析MCPサーバー。

AWS DynamoDBデータベースをModel Context Protocol（MCP）を使用して読み取り専用でクエリするサーバーです。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "gnosis-mcp" if it appears. The text describes a zero-config knowledge base for AI coding agents. It mentions features: loads markdown docs, searchable database, MCP tools, works with SQLite, upgrades to PostgreSQL+pgvector, skills for search, health checks, doc management, setup. Also mentions 6 MCP tools, 3 resources, FTS5 keyword search, 176 tests. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. Let's translate carefully: "Zero-config knowledge base for AI coding agents." -> "AIコーディングエージェント向けのゼロコンフィグ知識ベース。" "Loads your markdown docs into a searchable database and exposes them as MCP tools — search, read, and manage documentation without leaving your editor." -> "マークダウンドキュメントを検索可能なデータベースに読み込み、MCPツールとして公開します。エディ

CDataのMCPサーバーを使用してGoogle BigQueryデータベースに接続します。別途CData JDBC Driverのライセンスが必要です。

Model Context Protocol (MCP)を通じてIGDB（Internet Game Database）APIにアクセスします。

MCP経由でアプリケーション、データベース、ドメイン、Gitリポジトリをデプロイおよび管理します。

A server that enables LLMs to connect and interact with databases via JDBC, built using the Spring AI MCP framework.

データベースにクエリを実行し、ダッシュボードを構築し、Claudeまたは任意のMCPクライアントから自然言語でドキュメントを分析できます。28以上のツール、70以上のデータソースに対応。

LangGrantは、AIのデータに関する質問を再利用可能で管理されたデータプランに変換し、複数のデータベース（Snowflake、Oracle、Postgres、BigQueryなど）にまたがるデータを統合し、MCPツールに接続します。

MCPサーバーを使用してMariaDBまたはMySQLデータベースにアクセスし、管理します。

プロダクショングレードのModel Context Protocol（MCP）サーバーで、統合SQLデータベースアクセスを提供します。単一のMCPサーバーを通じて複数のデータベースに接続し、スキーマ検出、リレーションシップマッピング、キャッシング、セーフティコントロールを備えています。

マルチデータベース分析MCPサーバー（PostgreSQL、MySQL、SQLite）。スキーマを検査し、インデックスの問題を検出し、テーブルの肥大化を分析し、クエリプランを説明することで、実用的なデータベース最適化を実現します。

Model Context Protocol (MCP)を使用してMariaDBデータベースを管理・クエリし、SQLおよびベクトル検索をサポートします。

SQLiteデータベースを使用してRSSフィードを取得しキャッシュし、MCPプロトコルを介してLLMで利用できるようにします。

Snowflakeデータベースへの読み取り専用アクセス。MCPクライアント設定を介して提供されるSnowflake接続情報が必要です。

標準化されたMCPツールとリソースを通じて、MongoDBデータベースへの読み取り専用アクセスを提供します。

FastMCPフレームワークを使用してMySQLデータベーススキーマ情報を取得するためのサーバーです。