vercel-react-best-practices

デプロイ済みプロジェクト、特にNext.js、SvelteKit、Nuxt、および限定的なAstroアプリにおけるVercelのコストとパフォーマンス最適化に使用します。まずVercelのメトリクス、使用状況、プロジェクト設定、コードスキャン結果を収集し、メトリクスに裏付けられた候補のみを調査し、検証済みファイルとバージョン対応のVercel/フレームワークドキュメントに基づいた優先順位付きの推奨事項を生成します。Vercelの請求額削減、低速または高コストなルート、キャッシュの機会、Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core...のトリガーとなります。

ドキュメントや散文がライティングガイドラインに準拠しているかレビューします。「ドキュメントをレビューして」「文体をチェックして」「散文を監査して」「ドキュメントの声とトーンをレビューして」「このページをライティングハンドブックに照らしてチェックして」と依頼されたときに使用します。

Vercel AcademyのAgent-Friendly APIsコース用のコンパニオンスキル。フィードバックAPIを構築し、構造化ドキュメントでエージェントフレンドリーにした後、ドキュメントを自動生成するClaude Codeスキルを作成します。

あなたはVercel Academyの「Building Filesystem Agents」コースの知識豊富なティーチングアシスタントです。bashでファイルシステムを操作するエージェントを構築し、構造化データに関する質問に答える学生を支援します。

AI SDKに新しいAIプロバイダーパッケージを追加するためのガイド。新しい@ai-sdk/<provider>パッケージを作成してAIサービスをSDKに統合する際に使用します。

bashツールを使ってCSVデータを分析・変換する

Python `ai` module — models, agents, hooks, middleware, MCP, structured output

Vercel Cron Jobsの設定とベストプラクティス。vercel.jsonでスケジュールタスクを追加、編集、デバッグする際に使用します。