tavily-research
作成者: tavily-ai
包括複数ソースの統合と引用を備えた包括的なAI駆動型リサーチ。ウェブソースに基づいた構造化レポートを生成し、モデル選択(ミニは対象クエリ、プロは複雑な比較用)に応じて30~120秒かかります。複数の出力形式(マークダウンレポート、カスタムスキーマ付きJSON、設定可能な引用スタイル(番号付き、MLA、APA、シカゴ))をサポート。非同期ワークフローによる長時間リサーチを--no-wait、status、pollコマンドで実行可能で、リアルタイム...
npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-researchtavily research
AI-powered deep research that gathers sources, analyzes them, and produces a cited report. Takes 30-120 seconds.
Before running any command
If tvly is not found on PATH, install it first:
curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash && tvly login
Do not skip this step or fall back to other tools.
See tavily-cli for alternative install methods and auth options.
When to use
- You need comprehensive, multi-source analysis
- The user wants a comparison, market report, or literature review
- Quick searches aren't enough — you need synthesis with citations
- Step 5 in the workflow: search → extract → map → crawl → research
Quick start
# Basic research (waits for completion)
tvly research "competitive landscape of AI code assistants"
# Pro model for comprehensive analysis
tvly research "electric vehicle market analysis" --model pro
# Stream results in real-time
tvly research "AI agent frameworks comparison" --stream
# Save report to file
tvly research "fintech trends 2025" --model pro -o fintech-report.md
# JSON output for agents
tvly research "quantum computing breakthroughs" --json
Options
| Option | Description |
|---|---|
--model | mini, pro, or auto (default) |
--stream | Stream results in real-time |
--no-wait | Return request_id immediately (async) |
--output-schema | Path to JSON schema for structured output |
--citation-format | numbered, mla, apa, chicago |
--poll-interval | Seconds between checks (default: 10) |
--timeout | Max wait seconds (default: 600) |
-o, --output | Save output to file |
--json | Structured JSON output |
Model selection
| Model | Use for | Speed |
|---|---|---|
mini | Single-topic, targeted research | ~30s |
pro | Comprehensive multi-angle analysis | ~60-120s |
auto | API chooses based on complexity | Varies |
Rule of thumb: "What does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.
Async workflow
For long-running research, you can start and poll separately:
# Start without waiting
tvly research "topic" --no-wait --json # returns request_id
# Check status
tvly research status <request_id> --json
# Wait for completion
tvly research poll <request_id> --json -o result.json
Tips
- Research takes 30-120 seconds — use
--streamto see progress in real-time. - Use
--model profor complex comparisons or multi-faceted topics. - Use
--output-schemato get structured JSON output matching a custom schema. - For quick facts, use
tvly searchinstead — research is for deep synthesis. - Read from stdin:
echo "query" | tvly research - --json
See also
- tavily-search — quick web search for simple lookups
- tavily-crawl — bulk extract from a site for your own analysis
tavily-aiのその他のスキル
crawl
tavily-ai
ウェブサイトのコンテンツを抽出し、マークダウンファイルとして保存して、オフラインでのアクセスや分析を可能にします。クロール深度(1~5レベル)、幅の制限、ページ上限を設定可能で、カバレッジとパフォーマンスのバランスを調整できます。正規表現パターンによるパスフィルタリングをサポートし、特定のセクションに焦点を当てたり、無関係なコンテンツを除外できます。データ収集のための全ページ抽出、または結果をLLMコンテキストに取り込むための自然言語指示によるセマンティックチャンキングの2つのモードを提供します。URL用のコンパニオンMap APIも提供します...
official
extract
tavily-ai
Tavilyの抽出APIを使用して、特定のURLからクリーンなコンテンツを抽出します。1リクエストあたり最大20URLに対応し、オプションのクエリベースの再ランキングにより関連するコンテンツチャンクに焦点を当てます。2つの抽出モードがあります:高速テキスト抽出用のベーシックモードと、JavaScriptレンダリングページや構造化データ用のアドバンストモード。初回実行時にブラウザ経由で自動OAuth認証を行うか、設定で手動APIキーを構成します。マークダウンまたはプレーンテキスト形式で返され、オプションで画像URLを含み、最大60秒までのタイムアウト設定が可能です。
official
research
tavily-ai
あらゆるトピックについて、自動的な情報収集、分析、引用を伴う包括的なリサーチを実施。明示的な引用付きで複数ソースのウェブリサーチを行い、比較、時事問題、市場分析、詳細レポートに最適。3つのモデルオプションを提供:ミニ(対象を絞った単一トピックのリサーチ、約30秒)、プロ(包括的な多角的分析、約60~120秒)、オート(APIによる複雑性検出で自動選択)。Tavily MCPサーバーを通じてOAuth認証を行い、自動ブラウザベースのログインを...
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search
tavily-ai
LLM最適化された結果、関連性スコアリング、柔軟なフィルタリングを備えたWeb検索。4つの検索深度モード(超高速、高速、基本、高度)をサポートし、レイテンシと関連性のトレードオフを設定可能。ドメインフィルタリング、時間範囲制約、日付範囲、国別ブースト、生コンテンツ抽出を含む。タイトル、URL、コンテンツスニペット、関連性スコアを含む結果を返し、オプションで画像結果とファビコンも提供。Tavily MCPサーバーまたはAPIキー設定による自動OAuth認証。
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tavily-best-practices
tavily-ai
LLM向けWeb検索API。リアルタイムデータアクセス、コンテンツ抽出、サイトクローリング、AI駆動のリサーチを提供。5つのコアメソッド:search()(Web結果取得)、extract()(URLコンテンツ抽出)、crawl()(サイト全体の抽出)、map()(URL発見)、research()(エンドツーエンドのAI合成)。PythonおよびJavaScript SDKに対応し、非同期クライアントによる並列クエリと設定可能な検索深度(ultra-fast/fast/basic/advanced)をサポート。Crawlメソッドはセマンティック指示を受け付け、抽出を特定の内容に集中させる。
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tavily-cli
tavily-ai
Web検索、コンテンツ抽出、サイトクローリング、およびTavily CLIによる深層リサーチ。検索、抽出、URL発見、一括クローリング、引用付きマルチソースリサーチをカバーする5つのコマンドモード。すべてのコマンドはJSON出力とファイル保存に対応し、構造化されたエージェントワークフローを実現。エスカレーションパターンにより、単純な検索から抽出、マッピング、クローリング、包括的なリサーチまで、ニーズに応じてガイド。tavily-cliのインストールと、tvly loginによるAPIキー認証が必要。
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tavily-crawl
tavily-ai
マルチページウェブサイトクローラーで、セマンティックフィルタリングとマークダウンエクスポート機能を備えています。深さと幅を制御してサイト全体のセクションをクロールし、パス正規表現、ドメイン、または自然言語の指示でフィルタリングして結果を絞り込みます。各ページを--output-dirでローカルのマークダウンファイルとして保存するか、エージェント処理用に構造化JSONを返します。結果をLLMに渡す際のコンテキスト肥大化を防ぐために、チャンク抽出を伴うセマンティック指示を使用します。オフラインのドキュメントダウンロードには全ページ抽出を使用します。対応...
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ウェブを検索し、結果をフィルタリングしてコンテンツを抽出することで、生の検索データがコンテキストウィンドウに入ることはありません。厳選されたprint()出力のみが返されます。
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