vercel-queues

作成者: sentry

@vercel/queueを使用して、プッシュおよびポールコンシューマーでVercel Queuesを構築・運用します。ユーザーが「vercel queues」、「@vercel/queue」、「queue/v2beta」などについて尋ねた場合に使用します。

npx skills add https://github.com/getsentry/junior --skill vercel-queues

Implement queue producers and consumers using Vercel Queues docs and SDK contracts.

Step 1: Classify the request

Choose one path before writing code:

Request typePrimary reference
First-time setup, minimal producer + consumerreferences/quickstart.md
SDK usage, options, retries, transport behaviorreferences/sdk.md
API-level integration (custom clients, non-SDK consumers)references/api.md
Delivery semantics and architecture decisionsreferences/concepts.md
Polling workers and mixed push/poll designreferences/poll-mode.md
Local setup and debuggingreferences/local-dev.md

If the task spans multiple categories, read only the relevant files above.

Step 2: Apply core guardrails

  1. Design consumers as idempotent because delivery is at-least-once.
  2. Pick push mode by default on Vercel unless the task explicitly needs scheduled/batched/client-driven polling.
  3. For poll mode, pin an explicit region and use the same region for send and receive.
  4. Use bounded retry strategy for poison messages (acknowledge: true after threshold).
  5. Keep topic and consumer names within ^[A-Za-z0-9_-]+$.

Step 3: Implement with minimal surface

  1. Prefer top-level send and handleCallback for standard Vercel push mode.
  2. Use QueueClient only when you need custom options (transport, token, headers, deploymentId).
  3. Use PollingQueueClient for poll mode (receive) and handle { ok: false, reason: "empty" } explicitly.
  4. Keep vercel.json trigger mapping explicit and scoped to the consumer route.

Step 4: Validate behavior

  1. Verify producer returns messageId and treat nullable messageId as acceptable deferred acceptance.
  2. Verify consumer behavior across success, retry, and poison-message paths.
  3. Verify visibility timeout assumptions match workload duration.
  4. Verify region assumptions in poll mode.

Step 5: Troubleshoot from first principles

  1. Authentication issues: check OIDC/token source and env loading.
  2. Missing deliveries: verify topic name, trigger registration, and region alignment.
  3. Duplicate processing: verify idempotency key strategy and consumer idempotency.
  4. Backlog growth: inspect consumer throughput, retry policy, and visibility timeout.

sentryのその他のスキル

architecture-review
sentry
スタッフレベルのコードベースヘルスレビュー。モノリシックモジュール、サイレント障害、型安全性のギャップ、テストカバレッジの穴、LLMフレンドリー性の問題を発見します。
pi-agent-integration
sentry
Integrate `@mariozechner/pi-agent-core` as the agent abstraction inside another library or runtime. Use when implementing or refactoring Pi Agent wrappers,…
sentry-debug-issue
sentry
Sentryの課題をデバッグして修正する — (リンク、ID、検索で)課題を見つけ、完全なコンテキスト(スタックトレース、ブレッドクラム、トレース、ログ)を取得し、必要に応じてSeerの根本原因分析を実行…
sentry-svelte-sdk
sentry
SvelteおよびSvelteKit向けの完全なSentry SDKセットアップ。「SvelteにSentryを追加」「SvelteKitにSentryを追加」「@sentry/sveltekitをインストール」または設定を求められた場合に使用します。
sentry-svelte-sdk
sentry
SvelteおよびSvelteKit向けの完全なSentry SDKセットアップ。「SvelteにSentryを追加」「SvelteKitにSentryを追加」「@sentry/sveltekitをインストール」、または設定を求められた場合に使用します。
skill-scanner
sentry
エージェントスキルをセキュリティ問題についてスキャンします。「スキルをスキャンして」と依頼されたときに使用します。
prompt-optimizer
sentry
エージェントプロンプト、システムプロンプト、開発者プロンプト、再利用可能なプロンプトテンプレートを作成、最適化、反復的に改良します。改善を求められた際に使用します…
commit
sentry
commit — getsentry/sentry-docs が公開する、AIエージェント向けのインストール可能なスキルです。