seo-aeo-best-practices

作成者: sanity-io

包括メタデータ、構造化データ、EEAT、AI対応を網羅した包括的なSEOおよびAEO最適化ガイダンス。Google、ChatGPT、Perplexity、および類似プラットフォームにおける従来の検索エンジン最適化(SEO)とAI回答エンジン最適化(AEO)の両方をカバー。メタデータ、Open Graphタグ、サイトマップ、robots.txt、hreflang、国際SEO設定などの技術的SEOの基本を提供。Article、FAQ、Breadcrumb、ProductスキーマのJSON-LD構造化データパターンを提供。実装...

npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit --skill seo-aeo-best-practices

SEO & AEO Best Practices

Principles for optimizing content for both traditional search engines (SEO) and AI-powered answer engines (AEO). Includes Google's EEAT guidelines and structured data implementation.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Implementing metadata and Open Graph tags
  • Creating sitemaps and robots.txt
  • Adding JSON-LD structured data
  • Optimizing content for featured snippets
  • Preparing content for AI assistants (ChatGPT, Perplexity, etc.)
  • Evaluating content quality using EEAT principles

Core Concepts

SEO (Search Engine Optimization)

Optimizing content to rank well in traditional search results (Google, Bing).

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimizing content to be selected as authoritative answers by AI systems.

EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Google's framework for evaluating content quality.

References

Start with the one reference that matches the task, such as technical SEO, structured data, EEAT, or AI-answer readiness. See references/ for detailed guidance:

  • references/eeat-principles.md — EEAT implementation and author schema
  • references/structured-data.md — JSON-LD patterns (Article, FAQ, Breadcrumb, Product)
  • references/technical-seo.md — Technical SEO checklist (metadata, sitemaps, hreflang, robots.txt)
  • references/aeo-considerations.md — AI/AEO considerations (AI Overviews, crawler management)

sanity-ioのその他のスキル

sanity-migration
sanity-io
他のCMSやコンテンツシステムからSanityへの移行を計画、実施、レビューします。AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatterファイル、WXR/XMLエクスポート、CMS API、データベースダンプ、静的HTMLからの移行やSanityへのリプラットフォーム時、または抽出、変換、Portable Text変換、アセット移行、リダイレクト、検証、カットオーバーワークフローの設計時に使用します。
officialdevelopmentdatabase
create-agent-with-sanity-context
sanity-io
Agent Contextを通じてSanityコンテンツへの構造化アクセスを持つAIエージェントを構築します。Sanityを活用したチャットボットのセットアップや、AIアシスタントをSanityに接続する際に使用します…
official
dial-your-context
sanity-io
対話形式で、Sanity Agent Context MCPのInstructionsフィールドの内容を作成するインタラクティブセッションです。エージェントコンテキストの調整や改善についてユーザーが言及した際に、このスキルを使用してください。
official
optimize-agent-prompt
sanity-io
ガイド付き会話を通じてSanity Agent Contextエージェントを調整します。探索データを本番環境対応の指示に変換し、システムプロンプトを作成します…
official
shape-your-agent
sanity-io
Sanity Agent Context MCP を搭載したAIエージェントのシステムプロンプトを作成するためのインタラクティブセッションです。ユーザーがエージェントの性格を定義したい場合にこのスキルを使用します。
official
content-experimentation-best-practices
sanity-io
コンテンツ実験の設計、実行、分析に関する構造化されたガイダンスで、コンバージョンとエンゲージメントを向上させます。仮説フレームワーク、指標の選択、サンプルサイズの計算、A/Bテストや多変量実験における統計的有意性検定を網羅。p値、信頼区間、検出力分析、結果解釈のためのベイズ手法に関する詳細なリソースを提供。フィールドレベルでバリアントを管理し、外部と接続するためのCMS統合パターンを含みます。
official
content-modeling-best-practices
sanity-io
構造化コンテンツモデリングのガイダンス:スキーマ設計、再利用性、マルチチャネル配信に対応。コンテンツをページではなくデータとして扱う、単一情報源の維持、将来のチャネルに対応した設計、編集者ワークフローの最適化といった基本原則を網羅。参照と埋め込みオブジェクトの判断基準、関心の分離、コンテンツ再利用パターンを提供。フラット、階層的、ファセット型アプローチのタクソノミーと分類ガイダンスを提示。対象範囲:...
official
portable-text-conversion
sanity-io
HTMLおよびMarkdownコンテンツをSanity用のPortable Textブロックに変換します。レガシーCMSからのコンテンツ移行時や、HTMLやMarkdownをSanityにインポートする際に使用します。
official