find-skills
作成者: sanity-io
ユーザーが「Xをするにはどうすればいいか」「Xのスキルを探して」「〜できるスキルはあるか」といった質問をしたり、何かを表現したりしたときに、エージェントスキルを発見・インストールするのを支援します。
npx skills add https://github.com/sanity-io/sanity --skill find-skillssanity-ioのその他のスキル
sanity-migration
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他のCMSやコンテンツシステムからSanityへの移行を計画、実施、レビューします。AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatterファイル、WXR/XMLエクスポート、CMS API、データベースダンプ、静的HTMLからの移行やSanityへのリプラットフォーム時、または抽出、変換、Portable Text変換、アセット移行、リダイレクト、検証、カットオーバーワークフローの設計時に使用します。
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create-agent-with-sanity-context
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Agent Contextを通じてSanityコンテンツへの構造化アクセスを持つAIエージェントを構築します。Sanityを活用したチャットボットのセットアップや、AIアシスタントをSanityに接続する際に使用します…
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dial-your-context
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対話形式で、Sanity Agent Context MCPのInstructionsフィールドの内容を作成するインタラクティブセッションです。エージェントコンテキストの調整や改善についてユーザーが言及した際に、このスキルを使用してください。
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optimize-agent-prompt
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ガイド付き会話を通じてSanity Agent Contextエージェントを調整します。探索データを本番環境対応の指示に変換し、システムプロンプトを作成します…
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shape-your-agent
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Sanity Agent Context MCP を搭載したAIエージェントのシステムプロンプトを作成するためのインタラクティブセッションです。ユーザーがエージェントの性格を定義したい場合にこのスキルを使用します。
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content-experimentation-best-practices
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コンテンツ実験の設計、実行、分析に関する構造化されたガイダンスで、コンバージョンとエンゲージメントを向上させます。仮説フレームワーク、指標の選択、サンプルサイズの計算、A/Bテストや多変量実験における統計的有意性検定を網羅。p値、信頼区間、検出力分析、結果解釈のためのベイズ手法に関する詳細なリソースを提供。フィールドレベルでバリアントを管理し、外部と接続するためのCMS統合パターンを含みます。
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content-modeling-best-practices
sanity-io
構造化コンテンツモデリングのガイダンス:スキーマ設計、再利用性、マルチチャネル配信に対応。コンテンツをページではなくデータとして扱う、単一情報源の維持、将来のチャネルに対応した設計、編集者ワークフローの最適化といった基本原則を網羅。参照と埋め込みオブジェクトの判断基準、関心の分離、コンテンツ再利用パターンを提供。フラット、階層的、ファセット型アプローチのタクソノミーと分類ガイダンスを提示。対象範囲:...
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HTMLおよびMarkdownコンテンツをSanity用のPortable Textブロックに変換します。レガシーCMSからのコンテンツ移行時や、HTMLやMarkdownをSanityにインポートする際に使用します。
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