notion-spec-to-implementation

作成者: openai

Notionの仕様書を、リンクされた実装計画、タスク、進捗管理に変換します。仕様の発見からタスク作成までのワークフローを自動化します。仕様の検索と取得、要件の解析、実装計画の生成、Notionでの追跡可能なタスク作成を行います。クイック実装計画とフル実装計画のテンプレート、タスク作成パターン、プロジェクト規模に合わせた進捗更新の頻度を含みます。要件抽出、タスクサイジング(1~2日単位)、依存関係に関するリファレンスガイドを提供します。

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill notion-spec-to-implementation

Spec to Implementation

Convert a Notion spec into linked implementation plans, tasks, and ongoing status updates.

Quick start

  1. Locate the spec with Notion:notion-search, then fetch it with Notion:notion-fetch.
  2. Parse requirements and ambiguities using reference/spec-parsing.md.
  3. Create a plan page with Notion:notion-create-pages (pick a template: quick vs. full).
  4. Find the task database, confirm schema, then create tasks with Notion:notion-create-pages.
  5. Link spec ↔ plan ↔ tasks; keep status current with Notion:notion-update-page.

Workflow

0) If any MCP call fails because Notion MCP is not connected, pause and set it up:

  1. Add the Notion MCP:
    • codex mcp add notion --url https://mcp.notion.com/mcp
  2. Enable remote MCP client:
    • Set [features].rmcp_client = true in config.toml or run codex --enable rmcp_client
  3. Log in with OAuth:
    • codex mcp login notion

After successful login, the user will have to restart codex. You should finish your answer and tell them so when they try again they can continue with Step 1.

1) Locate and read the spec

  • Search first (Notion:notion-search); if multiple hits, ask the user which to use.
  • Fetch the page (Notion:notion-fetch) and scan for requirements, acceptance criteria, constraints, and priorities. See reference/spec-parsing.md for extraction patterns.
  • Capture gaps/assumptions in a clarifications block before proceeding.

2) Choose plan depth

  • Simple change → use reference/quick-implementation-plan.md.
  • Multi-phase feature/migration → use reference/standard-implementation-plan.md.
  • Create the plan via Notion:notion-create-pages, include: overview, linked spec, requirements summary, phases, dependencies/risks, and success criteria. Link back to the spec.

3) Create tasks

  • Find the task database (Notion:notion-searchNotion:notion-fetch to confirm the data source and required properties). Patterns in reference/task-creation.md.
  • Size tasks to 1–2 days. Use reference/task-creation-template.md for content (context, objective, acceptance criteria, dependencies, resources).
  • Set properties: title/action verb, status, priority, relations to spec + plan, due date/story points/assignee if provided.
  • Create pages with Notion:notion-create-pages using the database’s data_source_id.

4) Link artifacts

  • Plan links to spec; tasks link to both plan and spec.
  • Optionally update the spec with a short “Implementation” section pointing to the plan and tasks using Notion:notion-update-page.

5) Track progress

  • Use the cadence in reference/progress-tracking.md.
  • Post updates with reference/progress-update-template.md; close phases with reference/milestone-summary-template.md.
  • Keep checklists and status fields in plan/tasks in sync; note blockers and decisions.

References and examples

  • reference/ — parsing patterns, plan/task templates, progress cadence (e.g., spec-parsing.md, standard-implementation-plan.md, task-creation.md, progress-tracking.md).
  • examples/ — end-to-end walkthroughs (e.g., ui-component.md, api-feature.md, database-migration.md).

openaiのその他のスキル

user-context
openai
Data Analyticsプラグインの永続的なソースルーティング設定、オンボーディングロジック、セットアップ進捗、およびセマンティックレイヤーレジストリを読み込むか管理します。
official
notion-research-documentation
openai
Notionのコンテンツを調査し、構造化されたブリーフ、レポート、または引用付きの比較にまとめます。対象クエリを使用してNotionページを検索・取得し、テーマごとに調査結果を整理し、インラインのソース引用と参考文献セクションを追加します。範囲とユーザーの目的に応じて、4つの出力形式(クイックブリーフ、調査サマリー、比較、包括的レポート)から選択します。組み込みテンプレートを使用してNotionページを作成・更新し、新しい情報が到着するたびにソースを直接リンクし、変更を追跡します...
official
rcsb-pdb-skill
openai
コアメタデータ、Search APIクエリ、FASTAダウンロードのためのコンパクトなRCSB PDBリクエストを送信します。ユーザーが簡潔なRCSBサマリーを希望する場合に使用し、生のJSONや…を保存します。
official
pdf
openai
PDFの読み取り、作成、検証(視覚的レンダリングおよびプログラムによる生成を含む)。Poppler(pdftoppm)を使用して、納品前にレイアウト、スペーシング、タイポグラフィを視覚的に検査するためにPDFページをPNGにレンダリング。reportlabを使用してプログラム的にPDFを生成し、信頼性の高いフォーマットを実現。pdfplumberまたはpypdfを使用してテキストとメタデータを抽出。品質基準を遵守:テキストのクリッピングなし、要素の重なりなし、テーブルの破損なし、レンダリングアーティファクトなし。ASCIIハイフンのみ、人間が読める引用を使用。
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
ターミナル駆動のブラウザ自動化で、要素スナップショットとインタラクティブなUIワークフローを備えています。playwright-cliラッパースクリプト(npxが必要)を介して動作し、ヘッドレスモードとヘッドモードの両方をサポートし、ビジュアルデバッグが可能です。コアワークフローは、ページを開き、安定した要素参照のためにスナップショットを取得し、参照を使用して操作し、ナビゲーションやDOM変更後に再スナップショットを取得します。フォーム入力、クリック、タイピング、マルチタブ管理、スクリーンショット/PDFキャプチャ、フローデバッグ用のトレース記録を含みます。要素参照(例:e3、e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
単一バリアントのコンパクトなUKB-TOPMed PheWASサマリーを取得します。rsID、GRCh37、またはGRCh38の入力を受け付け、必要なGRCh38クエリに解決します。以下の場合に使用します…
official
code-review-context
openai
モデル可視コンテキスト
official