game-playtest

作成者: openai

ブラウザゲームのプレイテストとフロントエンドQAを実行します。スモークテスト、スクリーンショットベースの検証、ブラウザ自動化、HUDやオーバーレイのレビューなどをユーザーが依頼した場合に使用します。

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill game-playtest

Game Playtest

Overview

Use this skill to test browser games the way players experience them: through boot, input, scene transitions, HUD readability, and visual state changes. Prefer browser automation and screenshot review when the project supports it.

Preferred Workflow

  1. Boot the game and confirm the first actionable screen.
  2. Exercise the main verbs.
  3. Capture screenshots from representative states.
  4. Check the UI layer independently from the render layer.
  5. Report findings in severity order with reproduction steps.

Tooling Guidance

  • Prefer Playwright or equivalent browser automation already available in the repo.
  • When the game is canvas or WebGL heavy, screenshots are mandatory because DOM assertions alone miss visual regressions.
  • Use screenshots to judge playfield obstruction and HUD weight, not just correctness of text or layout.
  • When deterministic automation is not practical, do a structured manual pass and capture evidence.
  • For 3D rendering bugs or unexplained frame cost, use SpectorJS and browser performance tooling rather than guessing from code alone.

Common Checks

2D checks

  • sprite alignment and baseline consistency
  • hit or hurt animation readability
  • HUD overlap with the playfield
  • command menu state changes
  • tile or platform readability
  • input-state feedback and turn-state clarity

3D checks

  • first-load playability versus dashboard-like chrome
  • persistent overlay weight versus playfield visibility
  • camera control and camera reset behavior
  • pointer-lock or drag-look transitions when menus and overlays open
  • depth readability and silhouette clarity
  • secondary panels collapsed or dismissible during normal play
  • resize behavior
  • WebGL context loss or renderer fallback behavior
  • material or lighting regressions
  • GLB or texture streaming stalls
  • collision proxy or physics mismatch
  • performance cliffs tied to post-processing or asset load

Responsive and Browser Checks

  • desktop and mobile viewport sanity
  • safe-area and notch issues where relevant
  • reduced-motion behavior for UI transitions
  • keyboard, pointer, and pause-state handling
  • React state and scene state synchronization when the project uses React Three Fiber

Reporting Standard

Lead with findings. Keep each finding concrete:

  • what the user sees
  • how to reproduce it
  • why it matters
  • what likely subsystem owns it

References

  • Shared architecture: ../web-game-foundations/SKILL.md
  • Frontend review cues: ../game-ui-frontend/SKILL.md
  • 3D debugging notes: ../../references/webgl-debugging-and-performance.md
  • Full checklist: ../../references/playtest-checklist.md

openaiのその他のスキル

release
openai
コミットされたバージョンを更新して Symphony リリースを切り、それをコミットし、マージされたコミットにタグを付け、Burrito リリースワークフローを確認します。求められた際に使用します…
signing-entitlements
openai
macOSアプリの署名、権限、ハード化されたランタイム、Gatekeeperの問題を検査します。コード署名の失敗や権限の欠落などの診断を求められた際に使用します。
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Cloudflare上でAgents SDKを使用してAIエージェントを構築し、状態管理、リアルタイムWebSocket、スケジュールタスク、ツール統合、チャットなどを実現します。
epigraphdb-skill
openai
オントロジー、文献、MR、遺伝子-薬剤、サポートパスエビデンスに関するコンパクトなEpiGraphDB APIリクエストを送信します。ユーザーが簡潔なEpiGraphDBサマリーを希望する場合に使用します。
runtime-behavior-probe
openai
一時的なプローブスクリプト、検証マトリックス、状態制御、および発見事項優先のレポートを用いて、ランタイム動作調査を計画・実行します。以下の場合にのみ使用してください…
deep-security-scan
openai
ユーザーがリポジトリ全体またはスコープ指定パスに対する深く網羅的な、マルチパスまたはバリアンス低減型のCodexセキュリティスキャンを求めた場合に使用します。独立した反復実行を複数回行います…
define-security-policy
openai
リポジトリまたはコンポーネントのSECURITY.mdガイダンスを定義、レビュー、または更新します。ユーザーがCodex Securityがレビューすべき内容、対象外の内容を明確にしたい場合に使用します。
validation
openai
Codexがセキュリティスキャンの検証段階にすでにある場合、またはユーザーが1つ以上の候補となるセキュリティ findings が…かどうかを判断するよう明示的に求めた場合に使用します。