security-alert-review

作成者: microsoft

Azure DevOpsリポジトリのAdvanced Securityアラートを一覧表示して確認します。依存関係の脆弱性、シークレットの露出、コードスキャンの結果を表示します…

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-devops-skills --skill security-alert-review

Security alert review

This skill works in the context of a project and a repository. Both are required to retrieve alerts.

Project selection

  • If the user provides a project name in their request (for example, "for Contoso"), use that project directly and do not call core_list_projects.
  • If the user does not provide a project name, first ask the user once to provide the project name.
  • If the project name is still not provided after asking once, call core_list_projects to return a list of projects the user can choose from.

Repository selection

  • If the user provides a repository name, use that repository directly.
  • If the user does not specify a repository, ask the user once for the repository name.
  • If the repository name is still not provided after asking once, call repo_list_repos_by_project to list available repositories for the user to choose from.

Tools

Use Azure DevOps MCP Server tools for all interactions with Azure DevOps.

  • core_list_projects: Get a list of projects in the organization.
  • repo_list_repos_by_project: Get a list of repositories for a project.
  • advsec_get_alerts: Get Advanced Security alerts for a repository, with optional filters for severity, state, alert type, and confidence level.
  • advsec_get_alert_details: Get detailed information about a specific alert by ID.

Rules

1. List alerts for a repository

  • When the user asks to list alerts, show security alerts, or review alerts, call advsec_get_alerts for the specified project and repository.
  • Apply filters based on the user's request:
    • Severity: filter by severities (for example, "show critical alerts" → ["Critical"]).
    • State: filter by states (for example, "show active alerts" → ["Active"]).
    • Alert type: filter by alertType (for example, "show dependency alerts" → "Dependency"). Valid types are: Dependency, Secret, Code.
  • Always include confidenceLevels: ["High", "Other"] on every call to advsec_get_alerts unless the user explicitly requests a specific confidence filter.
  • If the user does not specify filters, show all active alerts on the default branch by default (use onlyDefaultBranch: true, states: ["Active"], and confidenceLevels: ["High", "Other"]).
  • Show the results in a table.
  • If there are no alerts, explicitly state that there are no alerts matching the criteria for this repository.

Example

  • "show security alerts for repo MyApp in project Contoso"
  • "list critical dependency alerts for repo MyApp"
  • "show all active secret alerts in repo MyApp"

2. Get details for a specific alert

  • When the user asks about a specific alert (for example, "alert 42" or "tell me about alert 42"), call advsec_get_alert_details with the alert ID, project, and repository.
  • Show all available detail fields including the affected file, line number, description, remediation guidance, and rule information.

Example

  • "show details for alert 42 in repo MyApp, project Contoso"
  • "what is alert 42 about?"

3. Summary view

  • When the user asks for a summary or overview of alerts, call advsec_get_alerts (with no severity or type filter, states: ["Active"], and confidenceLevels: ["High", "Other"]) and present a summary grouped by:
    1. Alert type (Dependency, Secret, Code) with count.
    2. Severity (Critical, High, Medium, Low, Other) with count per type.
  • Show the summary as a compact table followed by the total count.
  • Note: advsec_get_alerts returns up to 100 alerts by default. If the results include a continuation token, let the user know the summary is based on the first batch of alerts and that additional alerts exist.

Example

  • "give me a security overview for repo MyApp"
  • "summarize the alerts in repo MyApp for project Contoso"

Display results

When displaying alert lists, show in a table:

  • Alert ID
  • Title (the alert title or rule name)
  • Severity with emoji: 🔴 Critical, 🟠 High, 🟡 Medium, 🟢 Low
  • State (Active, Dismissed, Fixed, AutoDismissed)
  • Alert type (Dependency, Secret, Code)
  • Rule (the rule ID or name)
  • First seen formatted as MM/DD/YYYY

When displaying alert details, show:

  • All fields from the list view, plus:
  • Description — full text of what the alert means.
  • File path and line number (if applicable) — where the issue was found.
  • Remediation — guidance on how to fix the issue (if available from the alert details).
  • Confidence — High or Other (for secret alerts).
  • Validity — Active, Inactive, or Unknown (for secret alerts).
  • Tool name — the scanning tool that found the alert.

When displaying the summary view, show:

Alert Type🔴 Critical🟠 High🟡 Medium🟢 LowOtherTotal
Dependencycountcountcountcountcountcount
Secretcountcountcountcountcountcount
Codecountcountcountcountcountcount
Totalcountcountcountcountcountcount

The Other column includes any alerts with severity values outside Critical/High/Medium/Low (for example, Note, Warning, Error, or Undefined).

microsoftのその他のスキル

oss-growth
microsoft
OSS成長ハッカーのペルソナ
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)を使用してAzure AI Foundryエージェントを構築します。AzureAIAgentsProviderを使用した永続的なエージェントの作成、ホスト型ツール(コードインタープリター、ファイル検索、ウェブ検索)の使用、MCPサーバーの統合、会話スレッドの管理、ストリーミング応答の実装時に使用します。関数ツール、構造化出力、マルチツールエージェントをカバーします。
development
airunway-aks-setup
microsoft
AKS上でAI Runwayをセットアップ — ベアクラスターからモデル実行まで。クラスター検証、コントローラーインストール、GPU評価、プロバイダー設定、初回デプロイをカバー。対象: 「AI Runwayのセットアップ」「AKSクラスターのオンボード」「AI Runwayのインストール」「airunway setup」「AKSへのモデルデプロイ」「AKSでのGPU推論」「AKSでのKAITOセットアップ」「AKSでのLLM実行」「AKSでのvLLM」「AKSでのモデルサービング設定」「AI Runwayコントローラー」。
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insightsを使用したWebアプリのインストルメンテーションに関するガイダンス。テレメトリパターン、SDKセットアップ、構成リファレンスを提供します。対象: アプリのインストルメンテーション方法、App Insights SDK、テレメトリパターン、App Insightsとは何か、Application Insightsガイダンス、インストルメンテーション例、APMベストプラクティス。
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)を使用してブラウザ/Webアプリを計測します。Real User Monitoring(RUM)— ページビュー、クリック、AJAX/fetch依存関係、例外、カスタムイベント、およびバックエンドのOpenTelemetryトレースに関連付けられたブラウザ側のGenAIエージェントトレースに使用します。SDKローダースクリプトとnpmセットアップ、フレームワーク拡張機能(React、React Native、Angular)、Click Analytics、テレメトリ初期化子、およびブラウザから生成されるエージェント/ツール/モデルスパンのOTel GenAIセマンティック規約をカバーします。
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Javaを使用して異常検出アプリケーションを構築します。単変量/多変量異常検出、時系列分析、またはAIを活用したモニタリングを実装する際に使用します。
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDKを使用して会話言語理解(CLU)を実装します。ConversationAnalysisClientを使用して会話の意図とエンティティを分析する場合、NLP機能を構築する場合、またはアプリケーションに言語理解を統合する場合に使用します。
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python。MLワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピュート、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデルレジストリ」、「トレーニングジョブ」、「データセット」。
development