prompt-analyze

作成者: microsoft

既存のプロンプトアーティファクトに対してプロンプト評価を実行し、ファイルを変更せずに分析レポートを作成します。

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill prompt-analyze

Prompt Analyze Compatibility Skill

Goal

Preserve legacy prompt-analyze activation while producing review evidence through hve-builder in read-only review mode.

Flow

  1. Translate promptFiles to targets and infer current open or attached prompt-engineering artifacts when omitted.
  2. Activate hve-builder with mode=review, the targets, analysis requirements, and any caller-owned evidence root.
  3. Keep source artifacts read-only. Permit only review and requested validation evidence writes.
  4. Return the review verdict, validation as Not requested unless the caller requested it, overall outcome, findings summary, and evidence links.

Inputs

  • promptFiles: existing prompt, instruction, agent, subagent, skill, reference, or template files to review
  • requirements: optional purpose, criteria, or behavior to emphasize
  • evidenceRoot: optional caller-owned HVE Builder evidence path

Success Criteria

  • Source artifacts are unchanged.
  • The review pass completes or carries an explicit deferral.
  • Findings use the HVE rubric severity and disposition contracts.
  • The response links the durable review evidence.

Constraints

  • Do not dispatch retired named lifecycle workers.
  • Do not research, fix, refactor, or create source artifacts in this mode.

Stop Rules

  • Stop Pass when hve-builder review mode returns Pass.
  • Preserve Revise, Deferred, or Blocked and its rerun condition.
  • Stop before any source edit.

Handoff

Recommend prompt-builder for approved improvements or prompt-refactor for behavior-preserving cleanup. Both route changes through hve-builder.

Final Response Contract

Return targets, review verdict, validation result (Not requested unless requested), overall outcome, top findings, evidence links, and next action.

microsoftのその他のスキル

oss-growth
microsoft
OSS成長ハッカーのペルソナ
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)を使用してAzure AI Foundryエージェントを構築します。AzureAIAgentsProviderを使用した永続的なエージェントの作成、ホスト型ツール(コードインタープリター、ファイル検索、ウェブ検索)の使用、MCPサーバーの統合、会話スレッドの管理、ストリーミング応答の実装時に使用します。関数ツール、構造化出力、マルチツールエージェントをカバーします。
development
airunway-aks-setup
microsoft
AKS上でAI Runwayをセットアップ — ベアクラスターからモデル実行まで。クラスター検証、コントローラーインストール、GPU評価、プロバイダー設定、初回デプロイをカバー。対象: 「AI Runwayのセットアップ」「AKSクラスターのオンボード」「AI Runwayのインストール」「airunway setup」「AKSへのモデルデプロイ」「AKSでのGPU推論」「AKSでのKAITOセットアップ」「AKSでのLLM実行」「AKSでのvLLM」「AKSでのモデルサービング設定」「AI Runwayコントローラー」。
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insightsを使用したWebアプリのインストルメンテーションに関するガイダンス。テレメトリパターン、SDKセットアップ、構成リファレンスを提供します。対象: アプリのインストルメンテーション方法、App Insights SDK、テレメトリパターン、App Insightsとは何か、Application Insightsガイダンス、インストルメンテーション例、APMベストプラクティス。
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)を使用してブラウザ/Webアプリを計測します。Real User Monitoring(RUM)— ページビュー、クリック、AJAX/fetch依存関係、例外、カスタムイベント、およびバックエンドのOpenTelemetryトレースに関連付けられたブラウザ側のGenAIエージェントトレースに使用します。SDKローダースクリプトとnpmセットアップ、フレームワーク拡張機能(React、React Native、Angular)、Click Analytics、テレメトリ初期化子、およびブラウザから生成されるエージェント/ツール/モデルスパンのOTel GenAIセマンティック規約をカバーします。
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Javaを使用して異常検出アプリケーションを構築します。単変量/多変量異常検出、時系列分析、またはAIを活用したモニタリングを実装する際に使用します。
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDKを使用して会話言語理解(CLU)を実装します。ConversationAnalysisClientを使用して会話の意図とエンティティを分析する場合、NLP機能を構築する場合、またはアプリケーションに言語理解を統合する場合に使用します。
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python。MLワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピュート、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデルレジストリ」、「トレーニングジョブ」、「データセット」。
development