docs-product-alignment

作成者: microsoft

docs/copilot/ のドキュメントを監査・更新し、現在のVS Code AI機能を正確に反映します。競合分析でギャップが明らかになった場合や、製品…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-docs --skill docs-product-alignment

Documentation Product Alignment

Audit VS Code Copilot documentation against current product capabilities and produce targeted, style-compliant edits. Follow the docs-writing style guide for all writing rules.

Guardrails

  • Factual only. Every claim must map to something the product does today. No superlatives, no competitive comparisons, no invented terminology.
  • Content framing. Establish each page's primary persona, reader intent, and article purpose by following the content-framing guidance. Ask the writer before editing when the framing is ambiguous and would change the audit or recommendations.
  • Two consumers. The primary persona reads the prose; AI agents and search crawlers index Keywords, MetaDescriptions, and opening paragraphs. Both matter.
  • Minimal edits. Change only what is inaccurate, outdated, or missing. One precise sentence beats a rewritten section.
  • Verifiable. If you cannot point to a UI element, setting, or documented behavior, do not write it.

Workflow

  1. Gather context and frame each page. Read the latest release notes, check github.com/features/copilot, and review any competitive claims or feature matrices the user provides. For each page, record its primary persona, reader intent, and article purpose before proposing edits.
  2. Audit high-traffic pages. Read each page and compare against current product truth. Focus on MetaDescriptions, Keywords, opening paragraphs, and terminology.
  3. Gap analysis. List what is inaccurate, outdated, or missing. Map each gap to a file and location. Include the page framing in the analysis, and prioritize by page traffic and impact on the primary persona's intent.
  4. Edit. Apply targeted changes that support the recorded framing. Vary phrasing across pages to avoid repetition.
  5. Verify. Search changed files for banned words, em-dashes, and MetaDescription length violations. Confirm that each changed page still serves its recorded primary persona and reader intent.

High-traffic pages to always check:

Terminology

Use these terms consistently. The "Avoid" column lists terms that creep in but should not.

ConceptUseAvoid
Autonomous coding sessionsagentsagent mode, agentic workflows
Running without user interactionbackground agentsbackground agent mode
Code suggestions as you typeinline suggestionscode completions, autocomplete
Predicted next edit locationnext edit suggestions (NES)predictive edits
Understanding code across filesworkspace context, cross-file reasoningdeep semantic understanding (overuse)
GitHub's search for code contextGitHub's code searchremote search
VS Code's type/symbol analysislanguage intelligence (IntelliSense, LSP)code intelligence
Multiple AI model optionsmultiple AI modelsleading AI models
Plan then implement workflowPlan agent, implementation agentplanning mode

Capability areas

When auditing, ensure docs accurately cover these areas:

  • Agents: plan, implement, verify, parallel sessions, local/background/cloud, third-party support
  • Context: semantic search, language intelligence (LSP), GitHub code search, cross-repo awareness
  • Multi-file editing: coordinated changes, architecture-level refactoring, framework migrations
  • Enterprise: organization policies, model access controls, content exclusions, trust boundaries
  • SDLC workflow: Plan agent, implementation agent, Copilot code review, background/cloud handoff
  • Scale: large codebases, monorepos, multi-root workspaces, remote indexing

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