mcloud-organizations
作成者: medusajs
mcloud organizations コマンドを実行して、Cloud 組織を一覧表示または取得します。組織の検出、名前による組織 ID の解決、または取得時に使用します。
npx skills add https://github.com/medusajs/medusa-agent-skills --skill mcloud-organizationsmedusajsのその他のスキル
storefront-best-practices
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eコマースのストアフロント、オンラインストア、ショッピングサイトを扱う際は、常にこのスキルを使用してください。チェックアウトページ、カートなど、あらゆるストアフロントコンポーネントに使用します。
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using-medusa-cloud
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Medusa CloudのリソースをCloud CLI(mcloud)を通じて管理します。デプロイ、デプロイのデバッグ、環境管理、環境変数の管理、その他…
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building-admin-dashboard-customizations
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Medusa Adminダッシュボード向けのカスタムUI拡張機能。Admin SDKとMedusa UIコンポーネントを使用。管理UIの作業(計画、実装、調査)では、このスキルを最初に読み込むこと。MCPサーバーはAPIリファレンスのみを提供し、デザインパターンやデータ読み込み戦略は提供しない。重要:すべてのAPIリクエストにはMedusa JS SDKを使用すること(通常のfetchは不可)。表示クエリとモーダルクエリを分離し、ミューテーション後は表示データを無効化すること。既存ページにウィジェットを実装するか、カスタムUIルートを作成すること。...
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building-storefronts
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Medusaストアフロント向けのSDKファーストなフロントエンド統合で、React Queryパターンと重要なAPI呼び出しルールを備えています。すべてのAPIリクエストには常にMedusa JS SDKを使用し、通常のfetch()は使用しないでください。必要なヘッダー(ストアルート用の公開可能APIキー、管理ルート用の認証)が欠落するためです。SDKメソッドにはプレーンなJavaScriptオブジェクトを渡し、ボディパラメータにJSON.stringify()を使用しないでください。SDKが自動的にシリアライズを処理します。GETリクエストにはuseQueryを、POST/DELETEリクエストにはuseMutationを使用してください。
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building-with-medusa
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Medusaバックエンドアーキテクチャ、ワークフロー、および重要な実装ルールに関する包括的なガイド。6つのルールカテゴリ(アーキテクチャ、型安全性、ビジネスロジックの配置、インポート、データアクセス、ファイル構成)をカバーし、具体的なアンチパターンと実施チェックを含む。厳格なレイヤー分離を強制:Module → Workflow → API Route → Frontend。すべてのミューテーションにワークフローが必要で、GET/POST/DELETEのHTTPメソッドのみ許可。重要なデータ処理ルールを含む:価格はそのまま保存...
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db-generate
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単一のコマンドでMedusaモジュールのデータベースマイグレーションを生成します。npx medusa db:generate CLIコマンドをラップして、指定されたMedusaモジュールのマイグレーションファイルを作成します。モジュール名を引数として受け取り、マイグレーションファイルの場所、エラー、次のステップを報告します。生成後にnpx medusa db:migrateを実行してマイグレーションを適用することを自動的に提案します。
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db-migrate
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保留保留中のMedusaデータベースマイグレーションを実行し、結果を報告します。Bash経由でnpx medusa db:migrateを実行し、保留中のすべてのマイグレーションをMedusaデータベースに適用します。適用されたマイグレーションの数、発生したエラー、成功確認を含むマイグレーション結果を報告します。標準のnpm/npxセットアップを使用したMedusaプロジェクト向けに設計されています。
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learning-medusa
medusajs
対話形式で段階的に進むMedusa開発ブートキャンプ。ブランド機能を構築しながらアーキテクチャパターンを学びます。モジュール、ワークフロー、APIルート、モジュールリンク、ワークフローフック、管理UIのカスタマイズをカバーする3つのレッスン(合計2~3時間)を用意。各主要コンポーネント完了後のチェックポイント検証では、概念理解、コード品質、機能性を確認してから次に進みます。エラーを学習の機会として捉え、診断的な質問と根本原因の分析を通じて一緒にデバッグします。
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