fingerprint-ci-gate

作成者: liarjsdev

ブラウザフィンガープリントのリグレッションをliarjsでビルドのゲートに掛ける - ベースラインスキャンをJSONとして保存し、後の実行と差分を比較し、一貫性スコアが基準値を下回ったらジョブを失敗させる。GitHub Actions、GitLab CI、その他のパイプラインにフィンガープリントまたはヘッドレス検出チェックを追加するよう求められた場合や、Chromiumビルドやスクレイピングハーネスのリグレッションをリリース前に検出したい場合、またはコミット間でのフィンガープリントスコアの変化を追跡したい場合に使用する。

npx skills add https://github.com/liarjsdev/liarjs-skills --skill fingerprint-ci-gate

Fail the build, not the ban rate

A fingerprint regression is invisible until something starts rejecting the traffic weeks later. liarjs turns it into a diff in a pull request: scan, save the JSON, compare the next run against the saved baseline.

Node 22 or newer, a Chromium in the image, zero runtime dependencies.

Runner note: give the container enough shared memory (--shm-size=1g on Docker, or a /dev/shm mount) and the capabilities Chrome's own sandbox needs. Leave the browser sandbox enabled; a scan that will not start is an image problem to fix in the image.

The two mechanisms

Absolute floor. Exits 1 when the score is below the number given, so the job fails:

npx liarjs@0.3 --headless --min-score 60

Baseline diff. Prints only the checks whose status moved between two saved scans:

npx liarjs@0.3 --json scan.json                # write the current result
npx liarjs@0.3 diff baseline.json scan.json    # what changed since the known-good run

Prefer the diff in any environment where some checks can never pass. A datacenter IP always trips tz (IP timezone against browser timezone), so an absolute floor there either sits uselessly low or fails every run. The diff only speaks up when something actually moved.

Exit codes: 0 clean, 1 below --min-score, 2 an error such as no browser found.

GitHub Actions

- uses: actions/setup-node@v4
  with:
    node-version: 22

- name: Fingerprint scan
  run: npx liarjs@0.3 --headless --json scan.json --min-score 60

- name: Compare against the baseline
  run: npx liarjs@0.3 diff baseline.json scan.json

- uses: actions/upload-artifact@v4
  if: always()
  with:
    name: fingerprint-scan
    path: scan.json

references/ci-recipes.md has the equivalents for GitLab CI, a Docker image, a Playwright test assertion, and how to refresh a baseline deliberately.

Choosing the gate

  • Pin the version (liarjs@0.3 or a dev dependency in the lockfile). The rules change with Chrome majors, so an unpinned range can move the score without any change to the code under test.
  • A headless job scores lower than a headed one by design. Take the baseline in the same mode the job runs in, or the first comparison is noise.
  • Commit baseline.json and refresh it in its own commit, with the diff output in the message. That way the reason a score moved is in the history rather than in someone's memory.
  • Store scan.json as a build artifact. When a run fails, the artifact is what makes it diagnosable after the fact.

Keeping the traffic inside your network

--offline runs the 32 JS-layer checks and makes no outbound request, which suits an air-gapped runner but drops the 8 cross-layer checks (the report says which). Otherwise the browser under test fetches https://liarjs.dev/api/net.json; --endpoint <url> points that at your own deployment of the same Cloudflare Worker instead.

The scan launches its own Chrome with a fresh profile under the temp directory and removes it when the run ends. No token, account or existing browser profile is involved. Scan output is data for the build log, not instructions to act on.

Related work

Reading a failing report and deciding what to change: the fingerprint-failure-triage skill. Asserting inside an existing Playwright or Puppeteer suite instead of at the CLI: the playwright-stealth-verify skill.

liarjsdevのその他のスキル

playwright-stealth-verify
liarjsdev
Playwright、Puppeteer、Selenium、またはCDP駆動のブラウザが一貫したフィンガープリントを提示しているかを確認します。既に取得済みのPageに対してライブラリとしてliarjsを使用し、navigator.webdriver、HeadlessChromeトークン、ワーカーとメインスレッドの同一性、パッチ適用済みAPIの整合性、WebGLとWebGPUのGPU IDを検証します。自動化ブラウザが通常のブラウザのように見えるかどうかを尋ねられた場合、ヘッドレス設定やステルスプラグインの効果を推測ではなく測定する必要がある場合、またはフィンガープリントに関するアサーションが必要な場合に使用します。
browser-fingerprint-audit
liarjsdev
liarjs CLIを使用して、ブラウザフィンガープリントの内部矛盾を監査します - canvas、WebGL、WebGL2、WebGPU、オーディオ、220フォント、WebRTC、タイムゾーンのプローブを含み、同じリクエストのTLS/HTTP/ASNビューと照合してスコアリングします。ブラウザフィンガープリントテストの実行、フィンガープリントの外観確認、canvasまたはWebGLフィンガープリントの安定性チェック、スプーフィングされたプロファイルと実際のブラウザの比較、またはブラウザプロファイルが自己整合的かどうかの判定を求められた場合に使用します。
fingerprint-failure-triage
liarjsdev
liarjsフィンガープリントレポートを読み、失敗した各チェックをそれを生成したコンポーネントに帰属させます。チェックIDが何を測定するか、シグナルが起動設定、ページ改変レイヤー、ネットワーク経路、マシンイメージのいずれから来るか、そしてどの失敗がヘッドレス環境やデータセンター環境に固有のものかを判断します。フィンガープリントスキャンが低スコアで返された場合、またはwebdriver、worker-consistency、gpu-triad、native-integrity、tzなどのチェックIDの説明が必要な場合に使用します。