model-usage

作成者: firecrawl

CodexBar CLIのローカルコスト使用状況を利用して、CodexまたはClaudeのモデルごとの使用状況を要約します。現在(最新)のモデルまたは全モデルの内訳を含みます。…

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill model-usage

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

TODO: add Linux CLI support guidance once CodexBar CLI install path is documented for Linux.

Quick start

  1. Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
  2. Use the bundled script to summarize by model.
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

  • Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
  • Picks the model with the highest cost in that row.
  • Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
  • Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

  • Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
  • File or stdin:
codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

  • Text (default) or JSON (--format json --pretty).
  • Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

  • Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

firecrawlのその他のスキル

oracle
firecrawl
oracle CLIのベストプラクティス(プロンプトとファイルのバンドル、エンジン、セッション、ファイル添付パターン)
official
firecrawl-monitor
firecrawl
ウェブサイトのコンテンツ変更を検出し、webhookまたはメールで通知を受け取ります。cronジョブ、スクレイパー、差分スクリプトは不要です。このスキルは、ユーザーがページの変更を追跡したい、競合の価格を監視したい、新しい求人やブログ記事のアラートを受け取りたい、ドキュメント/変更履歴/ステータスページを監視したい、または「監視」「ウォッチ」「追跡」「変更があったら通知」「Xが変わったら通知」「変更があれば知らせて」「変更があったらメール」「webhookを送信」と言った場合に使用します。組み込みのAI判定機能が、フォーマット、タイムスタンプなどをフィルタリングします。
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Firecrawlを使用して複数ソースの深層リサーチを実行します。ユーザーがトピックの調査、視点の比較、引用付きブリーフィングの作成、技術的または市場に関する質問の調査、多数のソースにわたるウェブエビデンスの統合を依頼した場合に使用します。
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Firecrawlを使用して、研究論文、ホワイトペーパー、PDF、技術レポート、学術資料を検索・統合します。ユーザーが文献レビュー、論文要約、研究動向、またはPDFや学術・業界出版物からの情報を引用した統合を求める場合に使用します。
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Firecrawlを使用して、市場、財務、収益、業界、企業の指標を抽出します。ユーザーが市場調査、業界動向、公開企業データ、財務比較、収益調査、または構造化された市場レポートを求めた場合に使用します。
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
Firecrawlのスクレイピング結果をもとに、あらゆるウェブサイトのデザインシステムをエージェント対応のDESIGN.mdに抽出します。ユーザーがウェブサイトから色、フォント、余白、コンポーネント、レイアウトパターン、ブランドやUIのガイダンスを取得し、AIエージェントが新しいウェブサイトを作成したり、見た目をクローンしたり、そのデザインにインスパイアされたページを構築できるようにする場合に使用します。
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Firecrawlを使ってウェブコンテンツから知識ベースを構築します。ローカル参照ドキュメント、RAG対応チャンク、ファインチューニング用データセット、ドキュメントミラー、トピックコーパス、またはウェブソースから整理されたLLM対応マークダウンとして利用できます。
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Firecrawlを使用して、ミーティング前のリードインテリジェンスブリーフを作成します。営業電話、パートナーシップミーティング、投資家との会話、顧客インタビューの前に、企業調査、人物調査、最近のニュース、トーキングポイント、ペインポイント、アウトリーチ準備が必要な場合に使用します。
officialresearchweb-scraping