firecrawl-agent

作成者： firecrawl

AIを活用した自律的なデータ抽出で、複雑なサイトをナビゲートし、構造化されたJSONを返します。ユーザーが構造化データを必要とする場合にこのスキルを使用してください。

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-codex-plugin --skill firecrawl-agent

ZIPダウンロード GitHub

firecrawl agent

AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).

When to use

You need structured data from complex multi-page sites
Manual scraping would require navigating many pages
You want the AI to figure out where the data lives

Quick start

# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json

# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json

# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json

Options

Option	Description
`--urls <urls>`	Starting URLs for the agent
`--model <model>`	Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro
`--schema <json>`	JSON schema for structured output
`--schema-file <path>`	Path to JSON schema file
`--max-credits <n>`	Credit limit for this agent run
`--wait`	Wait for agent to complete
`--pretty`	Pretty print JSON output
`-o, --output <path>`	Output file path

Tips

Always use --wait to get results inline. Without it, returns a job ID.
Use --schema for predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data.
Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use --max-credits to cap spending.
For simple single-page extraction, prefer scrape — it's faster and cheaper.

See also

firecrawl-scrape — simpler single-page extraction
firecrawl-interact — scrape + interact for manual page interaction (more control)
firecrawl-crawl — bulk extraction without AI

firecrawlのその他のスキル

firecrawl-research-index

Firecrawl Researchを使用して、研究クエリに回答する論文を、意味検索、意味的・構造的拡張、本文内検証により見つけます。文献検索や論文取得のタスク（単一論文の検索から複数論文のセットまで）には、常にこのスキルを使用してください。

data-analysisresearchweb-scraping

oracle CLIのベストプラクティス（プロンプトとファイルのバンドル、エンジン、セッション、ファイル添付パターン）

プロダクションAIアプリケーション向けの管理型ベクトルデータベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索（高密度＋スパース）、メタデータフィルタリング、名前空間を備えています。…

WordPress Design System（WPDS）とそのコンポーネント、トークン、パターンなどを活用してUIを構築する際に使用します。

audiocraft-audio-generation

音声生成のためのPyTorchライブラリ。テキストから音楽を生成するMusicGenと、テキストから効果音を生成するAudioGenを含む。テキストから音楽を生成する必要がある場合に使用する…

skypilot-multi-cloud-orchestration

MLワークロード向けのマルチクラウドオーケストレーションで、自動コスト最適化を実現。複数のクラウドにまたがってトレーニングやバッチジョブを実行する必要がある場合、または…を活用する場合に使用します。

firecrawl-seo-audit

Firecrawlを使用してウェブサイトのSEOを監査します。ユーザーがSEO監査、メタデータや見出しのレビュー、サイトマップやサイト構造の分析、キーワードの機会、競合のSERP比較、優先順位付けされた検索最適化の推奨事項を求めた場合に使用します。

data-analysisresearchweb-scraping

GitHubのIssueを取得し、修正を実装してPRを開くサブエージェントを起動し、その後PRレビューコメントを監視して対応します。使用方法: /gh-issues [owner/repo] [--label…]