onboarding-summary

作成者: datadog-labs

ライブのシングルステップインストゥルメンテーション(SSI)オンボーディング確認レポートを生成 — APMインストゥルメンテーションがエンドツーエンドで動作していることを検証し、詳細リンクで…

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill onboarding-summary

APM Onboarding Summary

Triggers

Invoke this skill when:

  • All steps in verify-ssi have passed
  • All checks in troubleshoot-ssi have been resolved
  • The user asks "is everything working?", "show me the status", or "confirm APM is set up"

Do NOT invoke this skill if any verification or troubleshooting check is still failing — resolve those first.


Context to resolve before acting

VariableHow to resolve
AGENT_NAMESPACENamespace where Datadog Agent is installed
APP_NAMESPACENamespace of the application
APP_LABELCheck spec.selector.matchLabels.app in the Deployment manifest
CLUSTER_NAMEspec.global.clusterName in datadog-agent.yaml
SERVICE_NAMEtags.datadoghq.com/service label on the Deployment
ENVtags.datadoghq.com/env label on the Deployment
DD_SITEspec.global.site in datadog-agent.yaml

Prerequisites

Claude runs

pup auth status --site <DD_SITE>

If valid token — proceed.

ERROR: Not authenticated:

Claude runs

pup auth login --site <DD_SITE>

This opens a browser tab for OAuth. Complete the login there — Claude will continue once the command exits.


Collect live confirmation data

Run all of the following. Each populates a row in the final report.

Claude runs

# Agent pod count and status
kubectl get pods -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -l app.kubernetes.io/component=agent \
  --no-headers

# SSI instrumentation config live in cluster
kubectl get datadogagent datadog -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.spec.features.apm.instrumentation}'

# Init container confirmed in app pod spec
kubectl get pod -l app=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.items[0].spec.initContainers[*].name}'

# Service visible and traced in APM
DD_SITE=<DD_SITE> pup apm services list --env <ENV> --from 1h

# Traces arriving in the last hour
DD_SITE=<DD_SITE> pup traces search --query "service:<SERVICE_NAME>" --from 1h --limit 5

Present the report

Fill in every value from live command output. Do not leave any placeholder unfilled. If a value cannot be confirmed, mark that row as failed and link to troubleshoot-ssi.


APM onboarding complete

CheckDetailStatus
Datadog Agent<N> pod(s) Running in <AGENT_NAMESPACE>OK
SSI enabledTargeting namespace <APP_NAMESPACE>, language <LANGUAGE> v<MAJOR_VERSION>OK
Init container injecteddatadog-lib-<language>-init present in pod specOK
Tracer reportingService <SERVICE_NAME> appears in pup apm services list with isTraced: trueOK
APM service visible<SERVICE_NAME> in env <ENV>OK
Traces arriving<N> trace(s) found in the last hourOK

Your service in Datadog — click to open:

Construct each URL by substituting real values. Do not print placeholder URLs.

ViewURL
Service overviewhttps://app.<DD_SITE>/apm/services/<SERVICE_NAME>?env=<ENV>
Traces explorerhttps://app.<DD_SITE>/apm/traces?query=service:<SERVICE_NAME>%20env:<ENV>
Service maphttps://app.<DD_SITE>/apm/map?env=<ENV>&service=<SERVICE_NAME>
Agent fleethttps://app.<DD_SITE>/fleet-automation

Security constraints

  • Never write a raw API key into any file or chat message

datadog-labsのその他のスキル

dd-audit
datadog-labs
監査証跡の調査 - 誰が何を変更したか、鍵の侵害、コスト急増の根本原因、コンプライアンス証拠(SOC 2/PCI)、およびAIアクティビティの監査。
official
agent-install
datadog-labs
Datadog Operatorを使用してKubernetesにDatadog Agentをインストールします — Single Step Instrumentation (SSI)を有効にする前に必要であり、これは自動的に…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
実在のDatadog LLM-Obsデータに対して、Claude Codeをエージェントとして、反復的なコード改善のヒルクライムをローカルで実行します。ベースライン評価を確立し、1つの…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
本番トレースから評価器を初期設定する — デフォルトではオンラインLLM-judge評価器を提案し、確認後にDatadogで無効なドラフトとして作成します…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
計装されたml_app向けのエンドツーエンドのエージェント可観測性パイプライン — 本番トレースを分類し、障害の根本原因を特定し、評価器をブートストラップし、その後(オプションで)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
LLM実験結果を分析します。単一または比較実験、探索的またはQ&Aモードに対応します。ユーザーが「analyze experiment」「compare…」と言った場合に使用します。
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
開発者が、出力が気に入らなかった特定のAgent Observability / LLM Obsトレースに対して反復作業を行いたい場合に使用します — そのトレースを再実行して…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
本番環境のLLMトレースに対する根本原因分析。LLMアプリケーションが失敗する理由を診断し、評価ジャッジの判定、ランタイムエラー、または構造的な問題から分析を開始します…
official