リサーチスキル

Rigor Train skill for deep learning research repositories. Use when a documented or selected training command should be run conservatively for startup verification, short-run verification, full kickoff, or resume, with command, config, seed, log, checkpoint, status, and metric evidence written to standardized `train_outputs/`. Do not use for environment setup, exploratory sweeps, speculative idea implementation, or end-to-end orchestration.

warpdotdev/warp と warp-server をスキャンし、最近マージされた PRODUCT.md 仕様のうち、warpdotdev/docs に対応するドキュメント PR がまだないものを探します。完全な仕様が見つかった場合は、ドキュメントの下書き PR を自動生成し、エンジニアにタグを付けます。仕様が下書きを作成するには情報不足な場合は、エンジニアに直接通知します。スケジュールされた Oz エージェントとして実行するよう設計されています（例：2〜3日ごと）。自動ドキュメントトリガーを設定する際や、手動でドキュメントカバレッジを確認する際に使用します。

検索エンジンの可視性とランキングを最適化します。「SEOを改善」「検索に最適化」「メタタグを修正」「構造化データを追加」「サイトマップ最適化」「検索エンジン最適化」と依頼された場合に使用します。

ユーザーが自社サイトのSEO問題を監査、レビュー、診断したい場合に使用します。また、ユーザーが「SEO監査」「テクニカルSEO」「なぜランキングに入らないのか」「SEO問題」「オンページSEO」「メタタグレビュー」「SEOヘルスチェック」「トラフィックが落ちた」「ランキングを失った」「Googleに表示されない」「サイトがランキングに入らない」「Googleアップデートの影響を受けた」「ページ速度」「Core Web Vitals」「クロールエラー」「インデックス問題」に言及した場合も使用します。ユーザーが「SEOが悪い」や「助けて…」といった曖昧な発言をした場合でも使用します。

ウェブサイト向けSEO & GEO（生成エンジン最適化）。キーワード分析、スキーママークアップ生成、AI検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）および従来の検索（Google、Bing）向け最適化を実施。ユーザーが検索可視性、検索最適化、検索ランキング、AI可視性、ChatGPTランキング、Google AI Overview、インデックス作成、JSON-LD、メタタグ、またはキーワード調査の改善を希望する場合に使用。

ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、またはトライアル開始フローを最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「サインアップコンバージョン」「登録の摩擦」「サインアップフォーム最適化」「無料トライアルサインアップ」「サインアップ離脱の削減」「アカウント作成フロー」「人がサインアップしない」「サインアップ放棄」「トライアルコンバージョン率」「誰も登録を完了しない」「サインアップのステップが多すぎる」「サインアップを簡素化する」に言及した場合も使用します。ユーザーがサインアップや登録に関する…

ユーザーがウェブサイトのページ階層、ナビゲーション、URL構造、内部リンクを計画、マッピング、再構築したい場合。また、ユーザーが「サイトマップ」「サイトマップ（視覚的）」「サイト構造」「ページ階層」「情報アーキテクチャ」「IA」「ナビゲーションデザイン」「URL構造」「パンくずリスト」「内部リンク戦略」「ウェブサイト計画」「必要なページ」「サイトの整理方法」「サイトナビゲーション」に言及した場合も使用します。誰かが何を計画している場合にこれを使用します...

新サイト公開前のチェックリスト。アナリティクス設定（GA4、PostHog、Google Search Console、Ahrefs）、法的コンプライアンス、セキュリティヘッダーと監査、SEOおよびGEO（キーワードリサーチをGoogleトレンドで検証、robots.txt、サイトマップ、llms.txt、AIポリシー、スキーママークアップ、hreflang）、TONE.mdと対象言語でのヒューマナイザー処理によるコピーライティングの一貫性、OpenGraphとソーシャルプレビュー、マニフェスト付き完全なファビコンセット、品質ゲート（Lighthouse、Core Web...

すべての実装判断を公式ドキュメントに基づかせます。権威あるソースに裏付けられた、時代遅れのパターンがないコードを求めるときに使用します。正確性が重要なフレームワークやライブラリで構築する際に使用します。

開発者向けの魅力的な技術記事やブログ記事を作成します。ユーザーがブログ記事、技術記事、または長文の技術コンテンツの作成を依頼した場合にこのスキルを使用します。また、ユーザーが「[技術トピック]について書いて」「記事の下書きを手伝って」「これをブログ記事にして」「〜についての投稿を書いて」「〜について公開したい」と言った場合や、開発者向けの執筆について言及した場合にも起動します。アイデアの洗練、フック/タイトルの生成、記事作成までの全工程をカバーします。

大まかなアイデアを、コード作成前に承認され意思決定が完了した検証済み構造の計画に変換します。ユーザーが機能、アーキテクチャ、価値判断について「出方案/给方案/深入分析/怎么设计/有没有必要/值不值得/plan this/how should I/should we keep this」と尋ねた場合に使用します。バグ修正や小さな編集には使用しません。

現在の会話からDDDスタイルのユビキタス言語の用語集を抽出し、曖昧さを指摘して標準的な用語を提案します。UBIQUITOUS_LANGUAGE.mdに保存します。ユーザーがドメイン用語を定義したい、用語集を作成したい、用語を固めたい、ユビキタス言語を作成したい、または「ドメインモデル」や「DDD」に言及した場合に使用します。

Webとモバイル向けのUI/UXデザインインテリジェンス。50以上のスタイル、161のカラーパレット、57のフォントペアリング、161のプロダクトタイプ、99のUXガイドライン、25のチャートタイプを10スタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、HTML/CSS）で収録。アクション：UI/UXコードの計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、拡張、リファクタリング、チェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、Eコマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログなど。

エージェントスキルを発見し、呼び出します。セッション開始時や、現在のタスクにどのスキルが適用されるかを発見する必要がある場合に使用します。これは、他のすべてのスキルがどのように発見され、呼び出されるかを管理するメタスキルです。

動画（URLまたはローカルパス）を視聴します。yt-dlpでダウンロードし、ffmpegで自動スケーリングされたフレームを抽出し、キャプションから文字起こしを取得（またはWhisper APIをフォールバックとして使用）し、その結果をClaudeに渡すことで、動画の内容に関する質問に回答できるようにします。

大量の作業を計画し、それを調査チケットの共有マップとして課題トラッカー上に展開し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決していきます。

パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティスを網羅した包括的なウェブ品質監査。「サイトを監査して」「ウェブ品質をレビューして」「Lighthouse監査を実行して」「ページ品質をチェックして」「ウェブサイトを最適化して」と依頼された場合に使用します。

TavilyとExaを使用したウェブ検索とコンテンツ抽出（inference.sh CLI経由）。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI駆動検索、コンテンツ抽出、直接回答、リサーチ。用途：リサーチ、RAGパイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：ウェブ検索、tavily、exa、search api、コンテンツ抽出、リサーチ、インターネット検索、ai検索、検索アシスタント、ウェブスクレイピング、rag、perplexity代替

TavilyとExaを使用したウェブ検索とコンテンツ抽出（inference.sh CLI経由）。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI駆動検索、コンテンツ抽出、直接回答、リサーチ。用途：リサーチ、RAGパイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：ウェブ検索、tavily、exa、search api、コンテンツ抽出、リサーチ、インターネット検索、ai検索、検索アシスタント、ウェブスクレイピング、rag、perplexity代替

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Wonda CLIを使用して、ターミナルから画像、動画、音楽、音声を生成 — さらにLinkedIn、Reddit、X/Twitterのリサーチと自動化

現在のコードベースと実装制約を調査した上で、主要なWarp機能のTECH.md仕様書を作成します。ユーザーが製品仕様に関連する技術仕様書、実装計画、またはアーキテクチャ文書を求めた場合に使用します。

ドキュメントや散文がライティングガイドラインに準拠しているかレビューします。「ドキュメントをレビューして」「文体をチェックして」「散文を監査して」「ドキュメントの声とトーンをレビューして」「このページをライティングハンドブックに照らしてチェックして」と依頼されたときに使用します。