DevOpsスキル

バックエンドが必要な場合、またはInsForge CLIを通じてInsForgeのバックエンドやクラウドインフラに関わるタスク（プロジェクト、SQL、マイグレーション、RLSポリシー、関数、ストレージ、デプロイ、コンピュート、シークレット、設定、スケジュール、ログ、診断、インポート/エクスポート、AI/OpenRouterのセットアップ、Stripe/Razorpayの支払い、Apifyのウェブスクレイピング/データソース、PostHogのプロダクトアナリティクス、バックエンドブランチ、エージェントメモリ（プロジェクトの事実や決定の記憶/想起）、CLIドキュメント）がある場合に、このスキルを使用してください。アプリコードについては...

KQL言語の専門知識で、正確かつ効率的なKusto照会言語クエリを作成します。構文の落とし穴、結合パターン、動的型、日時に関する落とし穴、正規表現パターン、シリアル化、メモリ管理、結果サイズの規律、および高度な関数（geo、vector、graph）を網羅します。KQLクエリを作成、デバッグ、またはレビューする際は、単純なものでも、このスキルを使用してください。落とし穴セクションが、ツール呼び出しを無駄にし、高価な再試行カスケードを引き起こす最も一般的なエラーを防ぐためです。トリガー条件：KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric Real-Time Intelligence、EventHouse、Log Analytics、ログ分析、データ探索、時系列、異常検出、summarize、where句、join、extend、project、letステートメント、parse演算子、extract関数、パイプ転送クエリ構文の言及。

Linear ReleaseのCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、Linear向けCIパイプラインの構成、またはデプロイメントとLinearリリースの統合を行う際に使用します。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI、その他のプラットフォームをサポートしています。

Microsoft Foundry上でのAIエージェントのエンドツーエンドのデプロイ、評価、管理。スターターサンプルからの作成、コンテナ化とACRへのプッシュ、ホスト型またはプロンプトエージェントのデプロイ、呼び出し、バッチ評価、プロンプト最適化を含む完全なエージェントライフサイクルをカバー。デプロイ、呼び出し、観察（評価とプロンプト最適化）、トレース分析、トラブルシューティング、および本番トレースからのデータセットキュレーションのための専門サブスキルを含む。プロジェクトとリソースのプロビジョニング、RBACをサポート...

コードを計装し、本番環境の動作を可視化・診断可能にします。ログ、メトリクス、トレース、アラートを追加する際に使用します。本番稼働する機能を出荷し、その動作の証拠が必要な場合に使用します。本番環境の問題が報告されたが、利用可能なデータから何が起きたのか判断できない場合に使用します。

クラウドサーバー上でOpenClawをセルフホストする際、リモートのOpenClawゲートウェイを堅牢化する際、SSHトンネリング、Tailscale、リバースプロキシ公開のいずれかを選択する際、または安全な個人デプロイメントのためのPodman、ペアリング、サンドボックス化、トークン認証、ツール権限のデフォルト設定を確認する際に使用します。

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

PrometheusおよびPromQL互換エンジン（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo...）をクエリするためのCLI — 即時クエリ、範囲クエリ、メトリクス発見（metrics/labels/metaサブコマンド）、出力形式（table/csv/json/graph）。PromQLクエリの実行時、可観測性を持つソフトウェアのパフォーマンス問題のトラブルシューティング、レイテンシ/エラー率/飽和状態の調査、または時系列データの分析時に適用します。

Python（Flask/Django/FastAPI）コードをAzure App Service Linuxにデプロイします。使用条件：「Flask App Service」「Django App Service」「FastAPI App Service」「deploy Python to App Service」。使用禁止：Container Apps、Functions、非Python、Terraform/Bicep/IaC、完全なインフラ — その場合はazure-prepareを使用してください。

Claude CodeをローカルのLiteLLMプロキシ経由でGitHub Copilotにルーティングする際、直接のAnthropic費用を削減し、ANTHROPIC_BASE_URLやANTHROPIC_MODELのオーバーライドを設定する場合、またはmodel-not-found、localhostトラフィックなし、GitHub 401/403認証エラーなどのCopilotプロキシ設定の失敗をトラブルシューティングする場合に使用します。

セルフホスティング用のクラウドサーバーのセットアップ、堅牢化、またはレビューを行う際に使用します。DNS、SSH、ファイアウォール、Nginx、静的サイトホスティング、アプリのリバースプロキシ、Let's EncryptやACMEクライアントを使用したHTTPS、安全なHTTPからHTTPSへのリダイレクト、またはBBRなどのオプションの起動後ネットワークチューニングを含みます。

本番リリースの準備を行います。本番環境へのデプロイ準備時に使用します。リリース前チェックリストが必要な場合、モニタリングの設定時、段階的ロールアウトの計画時、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

デプロイ済みプロジェクト、特にNext.js、SvelteKit、Nuxt、および限定的なAstroアプリにおけるVercelのコストとパフォーマンス最適化に使用します。まずVercelのメトリクス、使用状況、プロジェクト設定、コードスキャン結果を収集し、メトリクスに裏付けられた候補のみを調査し、検証済みファイルとバージョン対応のVercel/フレームワークドキュメントに基づいた優先順位付きの推奨事項を生成します。Vercelの請求額削減、低速または高コストなルート、キャッシュの機会、Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core...のトリガーとなります。

インタラクティブなbashウィザードを生成し、サードパーティのセットアップ、一回限りの移行、A→Bの状態遷移といった手動手順を人間に案内します。URLを開き、値を取得し、各ステップを確認しながら、.envファイルやGitHub Actionsのシークレットを書き込みます。

XgetのURL書き換え、レジストリ/パッケージ/コンテナ/APIの高速化、XgetのGitへの統合、ダウンロードツール、パッケージマネージャー、コンテナビルド、AI SDK、CI/CD、デプロイ、セルフホスティング、またはライブREADMEの「ユースケース」セクションのコマンドや設定をファイル、環境、シェル、ベースURLに適用するタスクがある場合に使用します。